Bidang-bidang model khusus PostgreSQLLink to this heading

Semua dari bidang ini tersedia dari modul django.contrib.postgres.fields.

Mengindeks bidang-bidang iniLink to this heading

Index and Field.db_index both create a B-tree index, which isn't particularly helpful when querying complex data types. Indexes such as GinIndex and GistIndex are better suited, though the index choice is dependent on the queries that you're using. Generally, GiST may be a good choice for the range fields and HStoreField, and GIN may be helpful for ArrayField.

`ArrayField`Link to this heading

class ArrayField(base_field, size=None, **options)Link to this definition

A field for storing lists of data. Most field types can be used, and you pass another field instance as the base_field. You may also specify a size. ArrayField can be nested to store multi-dimensional arrays.

Jika anda memberikan bidang default, pastikan itu adalah callable seperti list (untuk sebuah nilai kosong) atau sebuah callable yang mengembalikan list (seperti sebuah fungsi). Salah menggunakan default=[] membuat awalan yang berubah-ubah yaitu dibagi diantara semua contoh dari ArrayField.

base_fieldLink to this definition

Ini adalah sebuah argumen diwajibkan.

Specifies the underlying data type and behavior for the array. It should be an instance of a subclass of Field. For example, it could be an IntegerField or a CharField. Most field types are permitted, with the exception of those handling relational data (ForeignKey, OneToOneField and ManyToManyField) and file fields ( FileField and ImageField).

Itu memungkinkan menyarang bidang-bidang larik - anda dapat menentukan sebuah instance dari ArrayField sebagai base_field. Sebagai contoh:

Code

from django.contrib.postgres.fields import ArrayField
from django.db import models

class ChessBoard(models.Model):
    board = ArrayField(
        ArrayField(
            models.CharField(max_length=10, blank=True),
            size=8,
        ),
        size=8,
    )

Perubahan dari nilai-nilai diantara basisdata dan model, pengesahan dari data dan konfigurasi, dan serialisasi adalah semua dilimpahkan ke bidang dasar pokok.

sizeLink to this definition

Ini adalah sebuah argumen pilihan.

Jika dilewatkan, larik akan memiliki ukuran maksimal seperti ditentukan. Ini akan dilewatkan ke basisdata meskipun PostgreSQL saat sekarang tidak melaksanakan batasan.

Catatan

When nesting ArrayField, whether you use the size parameter or not, PostgreSQL requires that the arrays are rectangular:

Code

from django.contrib.postgres.fields import ArrayField
from django.db import models

class Board(models.Model):
    pieces = ArrayField(ArrayField(models.IntegerField()))

# Valid
Board(pieces=[
    [2, 3],
    [2, 1],
])

# Not valid
Board(pieces=[
    [2, 3],
    [2],
])

Jika bentuk-bentuk tidak beraturan, kemudian bidang pokok harus dibuat null dan nilai-nilai ditambah dengan None.

Meminta `ArrayField`Link to this heading

Ada sejumlah pencarian penyesuaian dan merubah untuk ArrayField. Kami akan menggunakan model contoh berikut:

Code

from django.contrib.postgres.fields import ArrayField
from django.db import models

class Post(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    tags = ArrayField(models.CharField(max_length=200), blank=True)

    def __str__(self):
        return self.name

`contains`Link to this heading

Pencarian contains ditimpa pada ArrayField. Obyek-obyek dikembalikan akan menjadi mereka dimana nilai-nilai dilewatkan adalah himpuna bagian dari data. Itu menggunakan penghubung SQL @>. Sebagai contoh:

Code

>>> Post.objects.create(name='First post', tags=['thoughts', 'django'])
>>> Post.objects.create(name='Second post', tags=['thoughts'])
>>> Post.objects.create(name='Third post', tags=['tutorial', 'django'])

>>> Post.objects.filter(tags__contains=['thoughts'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Second post>]>

>>> Post.objects.filter(tags__contains=['django'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Third post>]>

>>> Post.objects.filter(tags__contains=['django', 'thoughts'])
<QuerySet [<Post: First post>]>

`contained_by`Link to this heading

Ini adalah kebalikan dari pencarian contains - obyek-obyek dikembalikan akan menjadi mereka dimana data adalah himpunan bagian dari nilai-nilai dilewatkan. Itu menggunakan penghubung SQL @. Sebagai contoh:

Code

>>> Post.objects.create(name='First post', tags=['thoughts', 'django'])
>>> Post.objects.create(name='Second post', tags=['thoughts'])
>>> Post.objects.create(name='Third post', tags=['tutorial', 'django'])

>>> Post.objects.filter(tags__contained_by=['thoughts', 'django'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Second post>]>

>>> Post.objects.filter(tags__contained_by=['thoughts', 'django', 'tutorial'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Second post>, <Post: Third post>]>

`overlap`Link to this heading

Mengembalikan obyek-obyek dimana data berbagi hasil apapun dengan nilai-nilai dilewatkan. menggunakan penghubung SQL &&. Sebagai contoh:

Code

>>> Post.objects.create(name='First post', tags=['thoughts', 'django'])
>>> Post.objects.create(name='Second post', tags=['thoughts'])
>>> Post.objects.create(name='Third post', tags=['tutorial', 'django'])

>>> Post.objects.filter(tags__overlap=['thoughts'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Second post>]>

>>> Post.objects.filter(tags__overlap=['thoughts', 'tutorial'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Second post>, <Post: Third post>]>

`len`Link to this heading

Returns the length of the array. The lookups available afterward are those available for IntegerField. For example:

Code

>>> Post.objects.create(name='First post', tags=['thoughts', 'django'])
>>> Post.objects.create(name='Second post', tags=['thoughts'])

>>> Post.objects.filter(tags__len=1)
<QuerySet [<Post: Second post>]>

Perubahan indeksLink to this heading

Indeks merubah indeks menjadi larik. Integer bukan-negatif apapun dapat digunakan. TIdak ada kesalahan jika itu melebihi size dari larik. Pencarian tersedia setelah perubahan adalah itu dari base_field. Sebagai contoh:

Code

>>> Post.objects.create(name='First post', tags=['thoughts', 'django'])
>>> Post.objects.create(name='Second post', tags=['thoughts'])

>>> Post.objects.filter(tags__0='thoughts')
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Second post>]>

>>> Post.objects.filter(tags__1__iexact='Django')
<QuerySet [<Post: First post>]>

>>> Post.objects.filter(tags__276='javascript')
<QuerySet []>

Perubahan potonganLink to this heading

Potongan perubahan mengambil potongan dari larik. Apapun dua bukan-negatif integer dapat digunakan, dipisahkan oleh garis bawa tunggal. Pencarian setelah perubahan tidak berubah. Sebagai contoh:

Code

>>> Post.objects.create(name='First post', tags=['thoughts', 'django'])
>>> Post.objects.create(name='Second post', tags=['thoughts'])
>>> Post.objects.create(name='Third post', tags=['django', 'python', 'thoughts'])

>>> Post.objects.filter(tags__0_1=['thoughts'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Second post>]>

>>> Post.objects.filter(tags__0_2__contains=['thoughts'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Second post>]>

Bidang `CIText`Link to this heading

class CIText(**options)Link to this definition

Sebuah percampuran untuk membuat bidang-bidang teks kasus-tidak-peka didukung oleh citext type. Baca mengenai the performance considerations sebelum menggunakan itu.

To use citext, use the CITextExtension operation to set up the citext extension in PostgreSQL before the first CreateModel migration operation.

Jika anda sedang menggunakan sebuah ArrayField dari bidang CIText, anda harus menambah 'django.contrib.postgres' dalam INSTALLED_APPS anda, sebaliknya nilai bidang akan muncul sebagai string seperti '{thoughts,django}'.

Beberapa bidang yang menggunakan mixin disediakan:

class CICharField(**options)Link to this definition

class CIEmailField(**options)Link to this definition

class CITextField(**options)Link to this definition

Bidang ini subkelas CharField, EmailField, dan TextField, masing-masing.

max_length tidak akan dipaksa dalam basisdata sejak perilaku citext mirip pada teks text PostgreSQL.

`HStoreField`Link to this heading

class HStoreField(**options)Link to this definition

Sebuah bidang untuk menyimpan pasangan nilai-kunci. Jenis data Python adalah sebuah dict. Kunci-kunci harus berupa string, dan nilai-nilai mungkin salah satu string atau null (None dalam Python).

Untuk menggunakan bidang ini, anda akan butuh untuk:

Tambah 'django.contrib.postgres' dalam INSTALLED_APPS anda.
Set up the hstore extension in PostgreSQL.

Anda akan melihat sebuah kesalahan seperti can't adapt type 'dict' jika anda melewati langkah pertama, atau type "hstore" does not exist jika anda melewati kedua.

Meminta `HStoreField`Link to this heading

Sebagai tambahan pada kemampuan untuk pencarian berdasarkan kunci, ada angka dari pencarian penyesuaian tersedia untuk HStoreField.

Kami akan menggunakan model contoh berikut:

Code

from django.contrib.postgres.fields import HStoreField
from django.db import models

class Dog(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    data = HStoreField()

    def __str__(self):
        return self.name

Kunci pencarianLink to this heading

To query based on a given key, you can use that key as the lookup name:

Code

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador'})
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie'})

>>> Dog.objects.filter(data__breed='collie')
<QuerySet [<Dog: Meg>]>

Anda dapat mengikat pencarian lain setelah pencarian kunci:

Code

>>> Dog.objects.filter(data__breed__contains='l')
<QuerySet [<Dog: Rufus>, <Dog: Meg>]>

or use F() expressions to annotate a key value. For example:

Code

>>> from django.db.models import F
>>> rufus = Dog.objects.annotate(breed=F("data__breed"))[0]
>>> rufus.breed
'labrador'

Jika kunci yang anda ahrapkan untuk meminta berdasarkan ketidakcocokan dengan nama dari pencarian lain, anda butuh menggunakan pencarian hstorefield.contains lookup sebagai gantinya.

`contains`Link to this heading

Pencarian contains ditimpa pada HStoreField. Obyek-obyek yang dikembalikan adalah itu dimana dict dari pasangan nilai-kunci yang diberikan dikandung semua dalam bidang. Itu menggunakan penghubung SQ: A>. Sebagai contoh:

Code

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador', 'owner': 'Bob'})
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})
>>> Dog.objects.create(name='Fred', data={})

>>> Dog.objects.filter(data__contains={'owner': 'Bob'})
<QuerySet [<Dog: Rufus>, <Dog: Meg>]>

>>> Dog.objects.filter(data__contains={'breed': 'collie'})
<QuerySet [<Dog: Meg>]>

`contained_by`Link to this heading

Ini adalah kebalikan dari pencarian contains - obyek-obyek dikembalikan akan berupa itu dimana pasangan nilai-kunci pada obyek adalah sebuah jimpunan bagian dari itu dalam nilai dilewatkan. Itu menggunakan penghubung SQL <@. Sebagai contoh:

Code

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador', 'owner': 'Bob'})
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})
>>> Dog.objects.create(name='Fred', data={})

>>> Dog.objects.filter(data__contained_by={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})
<QuerySet [<Dog: Meg>, <Dog: Fred>]>

>>> Dog.objects.filter(data__contained_by={'breed': 'collie'})
<QuerySet [<Dog: Fred>]>

`has_key`Link to this heading

Mengembalikan obyek-obyek dimana kunci diberikan adalah dalam data. Menggunakan penghubung SQL ?. Sebagai contoh:

Code

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador'})
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})

>>> Dog.objects.filter(data__has_key='owner')
<QuerySet [<Dog: Meg>]>

`has_any_keys`Link to this heading

Mengembalikan obyek-obyek dimana apapun dari kunci diberikan adalah dalam data. Menggunakan penghubung SQL ?|. Sebagai contoh:

Code

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador'})
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'owner': 'Bob'})
>>> Dog.objects.create(name='Fred', data={})

>>> Dog.objects.filter(data__has_any_keys=['owner', 'breed'])
<QuerySet [<Dog: Rufus>, <Dog: Meg>]>

`has_keys`Link to this heading

Mengembalikan obyek-obyek dimana semua kunci diberikan dalam data. Menggunakan penghubung SQL ?&. Sebagai contoh:

Code

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={})
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})

>>> Dog.objects.filter(data__has_keys=['breed', 'owner'])
<QuerySet [<Dog: Meg>]>

`keys`Link to this heading

Mengembalikan obyek-obyek dimana larik dari kunci adalah nilai diberikan. Catat bahwa urutan tidak dijamin untuk menjadi handal, jadi perubahan ini utamanya berguna untuk menggunakan penghubung dengan pencarian pada ArrayField. Menggunakan fungsi SQL akeys(). Sebagai contoh:

Code

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'toy': 'bone'})
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})

>>> Dog.objects.filter(data__keys__overlap=['breed', 'toy'])
<QuerySet [<Dog: Rufus>, <Dog: Meg>]>

`values`Link to this heading

Returns objects where the array of values is the given value. Note that the order is not guaranteed to be reliable, so this transform is mainly useful for using in conjunction with lookups on ArrayField. Uses the SQL function avals(). For example:

Code

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador'})
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})

>>> Dog.objects.filter(data__values__contains=['collie'])
<QuerySet [<Dog: Meg>]>

Bidang JangkauanLink to this heading

Ada lima jenis jangkauan bidang, berhubungan ke jenis jangkauan siap-pakai dalam PostgreSQL. Bidang-bidang ini digunakan untuk menyimpan jangkauan dari nilai; sebagai contoh stempel waktu awal dan akhir dari sebuah acara, atau jangkauan dari umur sebuah aktivitas yang cocok.

All of the range fields translate to psycopg2 Range objects in Python, but also accept tuples as input if no bounds information is necessary. The default is lower bound included, upper bound excluded, that is [) (see the PostgreSQL documentation for details about different bounds). The default bounds can be changed for non-discrete range fields (DateTimeRangeField and DecimalRangeField) by using the default_bounds argument.

`IntegerRangeField`Link to this heading

class IntegerRangeField(**options)Link to this definition

Menyimpan jangkauan integer. Berdasarkan pada IntegerField. Diwakilkan oleh int4range dalam basisdata dan NumericRange dalam Python.

Regardless of the bounds specified when saving the data, PostgreSQL always returns a range in a canonical form that includes the lower bound and excludes the upper bound, that is [).

`BigIntegerRangeField`Link to this heading

class BigIntegerRangeField(**options)Link to this definition

Menyimpan jangkauan integer besar. Berdasarkan pada BigIntegerField. Diwakilkan oleh int8range dalam basisdata dan NumericRange dalam Python.

Regardless of the bounds specified when saving the data, PostgreSQL always returns a range in a canonical form that includes the lower bound and excludes the upper bound, that is [).

`DecimalRangeField`Link to this heading

class DecimalRangeField(default_bounds='[)', **options)Link to this definition

Menyimpan jangkauan dari nilai floating point. Berdasarkan pada sebuah DecimalField. Diwakili oleh sebuah numrange dalam basisdata dan sebuah NumericRange di Python.

default_boundsLink to this definition: New in Django 4.1

Optional. The value of bounds for list and tuple inputs. The default is lower bound included, upper bound excluded, that is [) (see the PostgreSQL documentation for details about different bounds). default_bounds is not used for NumericRange inputs.

`DateTimeRangeField`Link to this heading

class DateTimeRangeField(default_bounds='[)', **options)Link to this definition

Menyimpan jangkauan timestamp. Berdasarkan pada DateTimeField. Diwakilkan oleh tstzrange dalam basisdata dan DateTimeTZRange dan Python.

default_boundsLink to this definition: New in Django 4.1

Optional. The value of bounds for list and tuple inputs. The default is lower bound included, upper bound excluded, that is [) (see the PostgreSQL documentation for details about different bounds). default_bounds is not used for DateTimeTZRange inputs.

`DateRangeField`Link to this heading

class DateRangeField(**options)Link to this definition

Menyimpan jangkauan date. Berdasarkan pada DateField. Diwakilkan oleh daterange dalam basisdata dan DateRange dalam Python.

Regardless of the bounds specified when saving the data, PostgreSQL always returns a range in a canonical form that includes the lower bound and excludes the upper bound, that is [).

Meminta Jangkauan BidangLink to this heading

Ada sejumlah pencarian penyesuaian dan perubahan untuk bidang jangkauan. Mereka tersedia pada semua bidang-bidang diatas, tetapi kami akan menggunakan model contoh berikut:

Code

from django.contrib.postgres.fields import IntegerRangeField
from django.db import models

class Event(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    ages = IntegerRangeField()
    start = models.DateTimeField()

    def __str__(self):
        return self.name

Kami akan juga menggunakan obyek contoh berikut:

Code

>>> import datetime
>>> from django.utils import timezone
>>> now = timezone.now()
>>> Event.objects.create(name='Soft play', ages=(0, 10), start=now)
>>> Event.objects.create(name='Pub trip', ages=(21, None), start=now - datetime.timedelta(days=1))

dan NumericRange:

Code

>>> from psycopg2.extras import NumericRange

Fungsi-fungsi penahananLink to this heading

Seperti bidang-bidang PostgreSQL lainnya, ada tiga standar penahanan penghubung: contains, contained_by dan overlap, menggunakan penghubung SQL @>, <@, dan && masing-masing.

`contains`Link to this heading

Code

>>> Event.objects.filter(ages__contains=NumericRange(4, 5))
<QuerySet [<Event: Soft play>]>

`contained_by`Link to this heading

Code

>>> Event.objects.filter(ages__contained_by=NumericRange(0, 15))
<QuerySet [<Event: Soft play>]>

The contained_by lookup is also available on the non-range field types: SmallAutoField, AutoField, BigAutoField, SmallIntegerField, IntegerField, BigIntegerField, DecimalField, FloatField, DateField, and DateTimeField. For example:

Code

>>> from psycopg2.extras import DateTimeTZRange
>>> Event.objects.filter(
...     start__contained_by=DateTimeTZRange(
...         timezone.now() - datetime.timedelta(hours=1),
...         timezone.now() + datetime.timedelta(hours=1),
...     ),
... )
<QuerySet [<Event: Soft play>]>

`overlap`Link to this heading

Code

>>> Event.objects.filter(ages__overlap=NumericRange(8, 12))
<QuerySet [<Event: Soft play>]>

Fungsi perbandinganLink to this heading

Bidang jangkauan mendukung pencarian standar: lt, gt, lte dan gte. Ini tidak terlalu membantu - mereka membandingkan batasan terendah dahulu dan batasan tertinggi hanya jika dibutuhkan. Ini juga strategi digunakan untuk mengurutkan berdasarkan bidang jangkauan. Itu lebih baik menggunakan penghubung perbandingan jangkauan khusus.

`fully_lt`Link to this heading

Jangkauan dikembalikan adalah sangat kurang dari jangkauan dilewatkan. Dengan kata lain, semua titik dalam jangkauan dikembalikan kurang dari semua dalam jangkauan dilewatkan.

Code

>>> Event.objects.filter(ages__fully_lt=NumericRange(11, 15))
<QuerySet [<Event: Soft play>]>

`fully_gt`Link to this heading

Jangkauan dikembalikan adalah lebih besar dari jangkauan dilewatkan. Dengan kata lain, semua titik dalam jangkauan dikembalikan lebih besar dari semua dalam jangkauan dilewatkan.

Code

>>> Event.objects.filter(ages__fully_gt=NumericRange(11, 15))
<QuerySet [<Event: Pub trip>]>

`not_lt`Link to this heading

Jangkauan dikembalikan tidak mengandung titik apapun kurang dari jangkauan dilewatkan, yaitu batasan terendah dari jangkauan dikembalikan adalah setidaknya batasan terendah dari jangkauan dilewatkan.

Code

>>> Event.objects.filter(ages__not_lt=NumericRange(0, 15))
<QuerySet [<Event: Soft play>, <Event: Pub trip>]>

`not_gt`Link to this heading

Jangkauan dikembalikan tidak mengandung titik apapun lebih besar dari jangkauan dilewatkan, yaitu batasan tertinggi dari jangkauan dikembalikan adalah batasan paling tertinggi dari jangkauan dilewatkan.

Code

>>> Event.objects.filter(ages__not_gt=NumericRange(3, 10))
<QuerySet [<Event: Soft play>]>

`adjacent_to`Link to this heading

Jangkauan dikembalikan berbagi sebuah batasan dengan jangkauan dilewatkan.

Code

>>> Event.objects.filter(ages__adjacent_to=NumericRange(10, 21))
<QuerySet [<Event: Soft play>, <Event: Pub trip>]>

Meminta menggunakan batasanLink to this heading

Range fields support several extra lookups.

`startswith`Link to this heading

Obyek-obyek dikembalikan memiliki batasan terendah diberikan. Dapat diikat untuk pencarian sah untuk bidang dasar.

Code

>>> Event.objects.filter(ages__startswith=21)
<QuerySet [<Event: Pub trip>]>

`endswith`Link to this heading

Obyek-obyek dikembalikan memiliki batasan tertinggi diberikan. Dapat diikat untuk pencarian sah untuk bidang dasar.

Code

>>> Event.objects.filter(ages__endswith=10)
<QuerySet [<Event: Soft play>]>

`isempty`Link to this heading

Obyek-obyek dikembalikan adalah jangkauan kosong. Dapat diikat untuk pencarian sah untuk BooleanField.

Code

>>> Event.objects.filter(ages__isempty=True)
<QuerySet []>

`lower_inc`Link to this heading

Returns objects that have inclusive or exclusive lower bounds, depending on the boolean value passed. Can be chained to valid lookups for a BooleanField.

Code

>>> Event.objects.filter(ages__lower_inc=True)
<QuerySet [<Event: Soft play>, <Event: Pub trip>]>

`lower_inf`Link to this heading

Returns objects that have unbounded (infinite) or bounded lower bound, depending on the boolean value passed. Can be chained to valid lookups for a BooleanField.

Code

>>> Event.objects.filter(ages__lower_inf=True)
<QuerySet []>

`upper_inc`Link to this heading

Returns objects that have inclusive or exclusive upper bounds, depending on the boolean value passed. Can be chained to valid lookups for a BooleanField.

Code

>>> Event.objects.filter(ages__upper_inc=True)
<QuerySet []>

`upper_inf`Link to this heading

Returns objects that have unbounded (infinite) or bounded upper bound, depending on the boolean value passed. Can be chained to valid lookups for a BooleanField.

Code

>>> Event.objects.filter(ages__upper_inf=True)
<QuerySet [<Event: Pub trip>]>

Menentukan jenis jangkauan anda sendiriLink to this heading

PostgreSQL mengizinkan pengertian dari jenis-jenis jangkauan penyesuaian. Penerapan model Django dan bidang formulir menggunakan kelas-kelas dasar dibawah, dan psycopg2 menyediakan register_range() untuk mengizinkan penggunaan dari jenis-jenis jangkauan penyesuaian.

class RangeField(**options)Link to this definition

Kelas dasar untuk bidang jangkauan model.

base_fieldLink to this definition: Kelas bidang model digunakan.

range_typeLink to this definition: Jenis jangkauan psycopg2 digunakan.

form_fieldLink to this definition: Kelas bidang formulir digunakan. Harus berupa subkelas dari django.contrib.postgres.forms.BaseRangeField.

class django.contrib.postgres.forms.BaseRangeFieldLink to this definition

Kelas dasar untuk formulir bidang jangkauan.

base_fieldLink to this definition: Bidang formulir digunakan.

range_typeLink to this definition: Jenis jangkauan psycopg2 digunakan.

Range operatorsLink to this heading

class RangeOperatorsLink to this definition

PostgreSQL provides a set of SQL operators that can be used together with the range data types (see the PostgreSQL documentation for the full details of range operators). This class is meant as a convenient method to avoid typos. The operator names overlap with the names of corresponding lookups.

Python

class RangeOperators:
    EQUAL = '='
    NOT_EQUAL = '<>'
    CONTAINS = '@>'
    CONTAINED_BY = '<@'
    OVERLAPS = '&&'
    FULLY_LT = '<<'
    FULLY_GT = '>>'
    NOT_LT = '&>'
    NOT_GT = '&<'
    ADJACENT_TO = '-|-'

Pernyataan RangeBoundary()Link to this heading

class RangeBoundary(inclusive_lower=True, inclusive_upper=False)Link to this definition

inclusive_lowerLink to this definition: If True (default), the lower bound is inclusive '[', otherwise it's exclusive '('.

inclusive_upperLink to this definition: If False (default), the upper bound is exclusive ')', otherwise it's inclusive ']'.

A RangeBoundary() expression represents the range boundaries. It can be used with a custom range functions that expected boundaries, for example to define ExclusionConstraint. See the PostgreSQL documentation for the full details.

Bidang-bidang model khusus PostgreSQLLink to this heading#

Mengindeks bidang-bidang iniLink to this heading#

ArrayFieldLink to this heading#

Meminta ArrayFieldLink to this heading#

containsLink to this heading#

contained_byLink to this heading#

overlapLink to this heading#

lenLink to this heading#

Perubahan indeksLink to this heading#

Perubahan potonganLink to this heading#

Bidang CITextLink to this heading#

HStoreFieldLink to this heading#

Meminta HStoreFieldLink to this heading#

Kunci pencarianLink to this heading#

containsLink to this heading#

contained_byLink to this heading#

has_keyLink to this heading#

has_any_keysLink to this heading#

has_keysLink to this heading#

keysLink to this heading#

valuesLink to this heading#

Bidang JangkauanLink to this heading#

IntegerRangeFieldLink to this heading#

BigIntegerRangeFieldLink to this heading#

DecimalRangeFieldLink to this heading#

DateTimeRangeFieldLink to this heading#

DateRangeFieldLink to this heading#

Meminta Jangkauan BidangLink to this heading#

Fungsi-fungsi penahananLink to this heading#

containsLink to this heading#

contained_byLink to this heading#

overlapLink to this heading#

Fungsi perbandinganLink to this heading#

fully_ltLink to this heading#

fully_gtLink to this heading#

not_ltLink to this heading#

not_gtLink to this heading#

adjacent_toLink to this heading#

Meminta menggunakan batasanLink to this heading#

startswithLink to this heading#

endswithLink to this heading#

isemptyLink to this heading#

lower_incLink to this heading#

lower_infLink to this heading#

upper_incLink to this heading#

upper_infLink to this heading#

Menentukan jenis jangkauan anda sendiriLink to this heading#

Range operatorsLink to this heading#

Pernyataan RangeBoundary()Link to this heading#

Bidang-bidang model khusus PostgreSQLLink to this heading

Mengindeks bidang-bidang iniLink to this heading

`ArrayField`Link to this heading

Meminta `ArrayField`Link to this heading

`contains`Link to this heading

`contained_by`Link to this heading

`overlap`Link to this heading

`len`Link to this heading

Perubahan indeksLink to this heading

Perubahan potonganLink to this heading

Bidang `CIText`Link to this heading

`HStoreField`Link to this heading

Meminta `HStoreField`Link to this heading

Kunci pencarianLink to this heading

`contains`Link to this heading

`contained_by`Link to this heading

`has_key`Link to this heading

`has_any_keys`Link to this heading

`has_keys`Link to this heading

`keys`Link to this heading

`values`Link to this heading

Bidang JangkauanLink to this heading

`IntegerRangeField`Link to this heading

`BigIntegerRangeField`Link to this heading

`DecimalRangeField`Link to this heading

`DateTimeRangeField`Link to this heading

`DateRangeField`Link to this heading

Meminta Jangkauan BidangLink to this heading

Fungsi-fungsi penahananLink to this heading

`contains`Link to this heading

`contained_by`Link to this heading

`overlap`Link to this heading

Fungsi perbandinganLink to this heading

`fully_lt`Link to this heading

`fully_gt`Link to this heading

`not_lt`Link to this heading

`not_gt`Link to this heading

`adjacent_to`Link to this heading

Meminta menggunakan batasanLink to this heading

`startswith`Link to this heading

`endswith`Link to this heading

`isempty`Link to this heading

`lower_inc`Link to this heading

`lower_inf`Link to this heading

`upper_inc`Link to this heading

`upper_inf`Link to this heading

Menentukan jenis jangkauan anda sendiriLink to this heading

Range operatorsLink to this heading

Pernyataan RangeBoundary()Link to this heading