Bidang-bidang model khusus PostgreSQLLink to this heading

Semua dari bidang ini tersedia dari modul django.contrib.postgres.fields.

Mengindeks bidang-bidang iniLink to this heading

Index dan Field.db_index keduanya membuat indeks B-tree, yang tidak terlalu membantu ketika meminta jenis-jenis data rumit. Indeks-indeks seperti GinIndex dan GistIndex lebih cocok, meskipun pilihan indeks bergantung pada permintaanyang anda sedang gunakan. Umumnya, GiST mungkin pilihan bagus untuk range fields dan HStoreField, dan GIN mungkin membantu untuk ArrayField dan JSONField.

`ArrayField`Link to this heading

class ArrayField(base_field, size=None, **options)Link to this definition

Sebuah bidang untuk menyimpan daftar data. Kebanyakan jenis bidang dapat digunakan, anda cukup melewatkan instance bidang lain sebagai base_field. Anda mungkin juga menentukan sebuah size. ArrayField dapat disarangkan untuk menyimpan larik dimensi-banyak.

Jika anda memberikan bidang default, pastikan itu adalah callable seperti list (untuk sebuah nilai kosong) atau sebuah callable yang mengembalikan list (seperti sebuah fungsi). Salah menggunakan default=[] membuat awalan yang berubah-ubah yaitu dibagi diantara semua contoh dari ArrayField.

base_fieldLink to this definition

Ini adalah sebuah argumen diwajibkan.

Menentukan jenis data yang mendasari dan perilaku dari larik. Itu harus berupa sebuah contoh dari sub kelas dari Field. Sebagai contoh, itu dapat berupa sebuah IntegerField atau CharField. Kebanyakan jenis-jenis bidang diizinkan, dengan pengecualian dari itu menangani hubungan data (ForeignKey, OneToOneField dan ManyToManyField).

Itu memungkinkan menyarang bidang-bidang larik - anda dapat menentukan sebuah instance dari ArrayField sebagai base_field. Sebagai contoh:

Code

from django.contrib.postgres.fields import ArrayField
from django.db import models

class ChessBoard(models.Model):
    board = ArrayField(
        ArrayField(
            models.CharField(max_length=10, blank=True),
            size=8,
        ),
        size=8,
    )

Perubahan dari nilai-nilai diantara basisdata dan model, pengesahan dari data dan konfigurasi, dan serialisasi adalah semua dilimpahkan ke bidang dasar pokok.

sizeLink to this definition

Ini adalah sebuah argumen pilihan.

Jika dilewatkan, larik akan memiliki ukuran maksimal seperti ditentukan. Ini akan dilewatkan ke basisdata meskipun PostgreSQL saat sekarang tidak melaksanakan batasan.

Catatan

Saat bersarang ArrayField, apakah anda menggunakan parameter size atau tidak, PostgreSQL membutuhkan bahwa larik adalah persegi:

Code

from django.contrib.postgres.fields import ArrayField
from django.db import models

class Board(models.Model):
    pieces = ArrayField(ArrayField(models.IntegerField()))

# Valid
Board(pieces=[
    [2, 3],
    [2, 1],
])

# Not valid
Board(pieces=[
    [2, 3],
    [2],
])

Jika bentuk-bentuk tidak beraturan, kemudian bidang pokok harus dibuat null dan nilai-nilai ditambah dengan None.

Meminta `ArrayField`Link to this heading

Ada sejumlah pencarian penyesuaian dan merubah untuk ArrayField. Kami akan menggunakan model contoh berikut:

Code

from django.contrib.postgres.fields import ArrayField
from django.db import models

class Post(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    tags = ArrayField(models.CharField(max_length=200), blank=True)

    def __str__(self):
        return self.name

`contains`Link to this heading

Pencarian contains ditimpa pada ArrayField. Obyek-obyek dikembalikan akan menjadi mereka dimana nilai-nilai dilewatkan adalah himpuna bagian dari data. Itu menggunakan penghubung SQL @>. Sebagai contoh:

Code

>>> Post.objects.create(name='First post', tags=['thoughts', 'django'])
>>> Post.objects.create(name='Second post', tags=['thoughts'])
>>> Post.objects.create(name='Third post', tags=['tutorial', 'django'])

>>> Post.objects.filter(tags__contains=['thoughts'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Second post>]>

>>> Post.objects.filter(tags__contains=['django'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Third post>]>

>>> Post.objects.filter(tags__contains=['django', 'thoughts'])
<QuerySet [<Post: First post>]>

`contained_by`Link to this heading

Ini adalah kebalikan dari pencarian contains - obyek-obyek dikembalikan akan menjadi mereka dimana data adalah himpunan bagian dari nilai-nilai dilewatkan. Itu menggunakan penghubung SQL @. Sebagai contoh:

Code

>>> Post.objects.create(name='First post', tags=['thoughts', 'django'])
>>> Post.objects.create(name='Second post', tags=['thoughts'])
>>> Post.objects.create(name='Third post', tags=['tutorial', 'django'])

>>> Post.objects.filter(tags__contained_by=['thoughts', 'django'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Second post>]>

>>> Post.objects.filter(tags__contained_by=['thoughts', 'django', 'tutorial'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Second post>, <Post: Third post>]>

`overlap`Link to this heading

Mengembalikan obyek-obyek dimana data berbagi hasil apapun dengan nilai-nilai dilewatkan. menggunakan penghubung SQL &&. Sebagai contoh:

Code

>>> Post.objects.create(name='First post', tags=['thoughts', 'django'])
>>> Post.objects.create(name='Second post', tags=['thoughts'])
>>> Post.objects.create(name='Third post', tags=['tutorial', 'django'])

>>> Post.objects.filter(tags__overlap=['thoughts'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Second post>]>

>>> Post.objects.filter(tags__overlap=['thoughts', 'tutorial'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Second post>, <Post: Third post>]>

`len`Link to this heading

Mengembalikan panjang dari larik. Pencarian tersedia setelah itu adalah mereka tersedia untuk IntegerField. Sebagai contoh:

Code

>>> Post.objects.create(name='First post', tags=['thoughts', 'django'])
>>> Post.objects.create(name='Second post', tags=['thoughts'])

>>> Post.objects.filter(tags__len=1)
<QuerySet [<Post: Second post>]>

Perubahan indeksLink to this heading

Indeks merubah indeks menjadi larik. Integer bukan-negatif apapun dapat digunakan. TIdak ada kesalahan jika itu melebihi size dari larik. Pencarian tersedia setelah perubahan adalah itu dari base_field. Sebagai contoh:

Code

>>> Post.objects.create(name='First post', tags=['thoughts', 'django'])
>>> Post.objects.create(name='Second post', tags=['thoughts'])

>>> Post.objects.filter(tags__0='thoughts')
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Second post>]>

>>> Post.objects.filter(tags__1__iexact='Django')
<QuerySet [<Post: First post>]>

>>> Post.objects.filter(tags__276='javascript')
<QuerySet []>

Perubahan potonganLink to this heading

Potongan perubahan mengambil potongan dari larik. Apapun dua bukan-negatif integer dapat digunakan, dipisahkan oleh garis bawa tunggal. Pencarian setelah perubahan tidak berubah. Sebagai contoh:

Code

>>> Post.objects.create(name='First post', tags=['thoughts', 'django'])
>>> Post.objects.create(name='Second post', tags=['thoughts'])
>>> Post.objects.create(name='Third post', tags=['django', 'python', 'thoughts'])

>>> Post.objects.filter(tags__0_1=['thoughts'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Second post>]>

>>> Post.objects.filter(tags__0_2__contains=['thoughts'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Second post>]>

Bidang `CIText`Link to this heading

class CIText(**options)Link to this definition

Sebuah percampuran untuk membuat bidang-bidang teks kasus-tidak-peka didukung oleh citext type. Baca mengenai the performance considerations sebelum menggunakan itu.

Untuk menggunakan citext, gunakan tindakan CITextExtension pada setup the citext extension di PostgreSQL sebelum tindakan perpindahan pertama CreateModel.

Beberapa bidang yang menggunakan mixin disediakan:

class CICharField(**options)Link to this definition

class CIEmailField(**options)Link to this definition

class CITextField(**options)Link to this definition

Bidang ini subkelas CharField, EmailField, dan TextField, masing-masing.

max_length tidak akan dipaksa dalam basisdata sejak perilaku citext mirip pada teks text PostgreSQL.

`HStoreField`Link to this heading

class HStoreField(**options)Link to this definition

Sebuah bidang untuk menyimpan pasangan nilai-kunci. Jenis data Python adalah sebuah dict. Kunci-kunci harus berupa string, dan nilai-nilai mungkin salah satu string atau null (None dalam Python).

Untuk menggunakan bidang ini, anda akan butuh untuk:

Tambah 'django.contrib.postgres' dalam INSTALLED_APPS anda.
Setup the hstore extension di PostgreSQL.

Anda akan melihat sebuah kesalahan seperti can't adapt type 'dict' jika anda melewati langkah pertama, atau type "hstore" does not exist jika anda melewati kedua.

Meminta `HStoreField`Link to this heading

Sebagai tambahan pada kemampuan untuk pencarian berdasarkan kunci, ada angka dari pencarian penyesuaian tersedia untuk HStoreField.

Kami akan menggunakan model contoh berikut:

Code

from django.contrib.postgres.fields import HStoreField
from django.db import models

class Dog(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    data = HStoreField()

    def __str__(self):
        return self.name

Kunci pencarianLink to this heading

Pada permintaan berdasarkan pada kunci yang diberikan, anda cukup menggunakan kunci itu sebagai nama pencarian:

Code

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador'})
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie'})

>>> Dog.objects.filter(data__breed='collie')
<QuerySet [<Dog: Meg>]>

Anda dapat mengikat pencarian lain setelah pencarian kunci:

Code

>>> Dog.objects.filter(data__breed__contains='l')
<QuerySet [<Dog: Rufus>, <Dog: Meg>]>

Jika kunci yang anda ahrapkan untuk meminta berdasarkan ketidakcocokan dengan nama dari pencarian lain, anda butuh menggunakan pencarian hstorefield.contains lookup sebagai gantinya.

`contains`Link to this heading

Pencarian contains ditimpa pada HStoreField. Obyek-obyek yang dikembalikan adalah itu dimana dict dari pasangan nilai-kunci yang diberikan dikandung semua dalam bidang. Itu menggunakan penghubung SQ: A>. Sebagai contoh:

Code

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador', 'owner': 'Bob'})
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})
>>> Dog.objects.create(name='Fred', data={})

>>> Dog.objects.filter(data__contains={'owner': 'Bob'})
<QuerySet [<Dog: Rufus>, <Dog: Meg>]>

>>> Dog.objects.filter(data__contains={'breed': 'collie'})
<QuerySet [<Dog: Meg>]>

`contained_by`Link to this heading

Ini adalah kebalikan dari pencarian contains - obyek-obyek dikembalikan akan berupa itu dimana pasangan nilai-kunci pada obyek adalah sebuah jimpunan bagian dari itu dalam nilai dilewatkan. Itu menggunakan penghubung SQL <@. Sebagai contoh:

Code

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador', 'owner': 'Bob'})
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})
>>> Dog.objects.create(name='Fred', data={})

>>> Dog.objects.filter(data__contained_by={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})
<QuerySet [<Dog: Meg>, <Dog: Fred>]>

>>> Dog.objects.filter(data__contained_by={'breed': 'collie'})
<QuerySet [<Dog: Fred>]>

`has_key`Link to this heading

Mengembalikan obyek-obyek dimana kunci diberikan adalah dalam data. Menggunakan penghubung SQL ?. Sebagai contoh:

Code

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador'})
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})

>>> Dog.objects.filter(data__has_key='owner')
<QuerySet [<Dog: Meg>]>

`has_any_keys`Link to this heading

Mengembalikan obyek-obyek dimana apapun dari kunci diberikan adalah dalam data. Menggunakan penghubung SQL ?|. Sebagai contoh:

Code

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador'})
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'owner': 'Bob'})
>>> Dog.objects.create(name='Fred', data={})

>>> Dog.objects.filter(data__has_any_keys=['owner', 'breed'])
<QuerySet [<Dog: Rufus>, <Dog: Meg>]>

`has_keys`Link to this heading

Mengembalikan obyek-obyek dimana semua kunci diberikan dalam data. Menggunakan penghubung SQL ?&. Sebagai contoh:

Code

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={})
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})

>>> Dog.objects.filter(data__has_keys=['breed', 'owner'])
<QuerySet [<Dog: Meg>]>

`keys`Link to this heading

Mengembalikan obyek-obyek dimana larik dari kunci adalah nilai diberikan. Catat bahwa urutan tidak dijamin untuk menjadi handal, jadi perubahan ini utamanya berguna untuk menggunakan penghubung dengan pencarian pada ArrayField. Menggunakan fungsi SQL akeys(). Sebagai contoh:

Code

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'toy': 'bone'})
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})

>>> Dog.objects.filter(data__keys__overlap=['breed', 'toy'])
<QuerySet [<Dog: Rufus>, <Dog: Meg>]>

`values`Link to this heading

Mengembalikan obyek-obyek dimana larik dari nilai-nilai adalah nilai diberikan. Catat bahwa urutan tidak menjamin handal, jadi perubahan ini utamanya berguna untuk menggunakan penghubung dengan pencarian pada ArrayField. Menggunakan fungsi SQL avalues(). Sebagai contoh:

Code

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador'})
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})

>>> Dog.objects.filter(data__values__contains=['collie'])
<QuerySet [<Dog: Meg>]>

`JSONField`Link to this heading

class JSONField(encoder=None, **options)Link to this definition

Sebuah bidang untuk menyimpan data tersandi JSON. Dalam Python data diwakili dalam bentuk asli Python nya: dictionary, string, angka, booelan dan None.

encoderLink to this definition

Sebuah pilihan kelas penyandian-JSON untuk menserialisasikan jenis-jenis data tidak didukung oleh penserial JSON (datetime, uuid, dll.). Sebagai contoh, anda dapat menggunakan kelas DjangoJSONEncoder atau sub kelas json.JSONEncoder apapun.

Ketika nilai diambil dari basisdata, itu akan berupa dalam bentuk dipilih oleh penyandi penyesuaian (kebanyakan sering sebuah string), jadi anda akan butuh mengambil langkah-langkah tambahan untuk merubah nilai kembali ke jenis data awalan (Model.from_db() dan Field.from_db_value() adalah dua kaitan memungkinkan untuk tujuan tersebut). Deserialisasi anda mungkin butuh dijelaskan untuk fakta bahwa anda tidak bisa memastikan dari jenis masukan. Sebagai contoh, anda menjalankan resiko dari mengembalikan sebuah datetime yang sebenarnya baru terjadi menjadi bentuk sama dipilih untuk datetime.

Jika anda memberikan bidang default, pastikan itu adalah callable seperti dict (untuk sebuah awalan kosong) atau sebuah callable yang mengembalikan sebuah dict (seperti sebuah fungsi). Tidak tepat menggunakan default={} membuat sebuah awalan yang tidak tetap yaitu dibagi diantara semua contoh-contoh dari JSONField.

Meminta `JSONField`Link to this heading

Kami akan menggunakan model contoh berikut:

Code

from django.contrib.postgres.fields import JSONField
from django.db import models

class Dog(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    data = JSONField()

    def __str__(self):
        return self.name

Kunci, indeks, dan pencarian kalurLink to this heading

Untuk meminta berdasarkan kunci kamus yang diberikan, cukup gunakan kunci itu sebagai nama pencarian:

Code

>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={
...     'breed': 'labrador',
...     'owner': {
...         'name': 'Bob',
...         'other_pets': [{
...             'name': 'Fishy',
...         }],
...     },
... })
>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': None})

>>> Dog.objects.filter(data__breed='collie')
<QuerySet [<Dog: Meg>]>

Banyak kunci dapat diikat bersama untuk membentuk pencarian jalur:

Code

>>> Dog.objects.filter(data__owner__name='Bob')
<QuerySet [<Dog: Rufus>]>

Jika kunci adalah sebuah integer, itu akan ditafsirkan sebagai sebuah pencarian indeks dalam sebuah larik:

Code

>>> Dog.objects.filter(data__owner__other_pets__0__name='Fishy')
<QuerySet [<Dog: Rufus>]>

Jika kunci anda harapkan untuk meminta berdasarkan tabrakan dengan nama dari pencarian lain, gunakan pencarian jsonfield.contains sebagai gantinya.

Jika hanya satu kunci atau indeks digunakan, penghubung SQL -> digunakan. Jika banyak penghubung digunakan kemudian penghubung #> digunakan.

Pada permintaan untuk null dalam data JSON, gunakan None sebagai sebuah nilai:

Code

>>> Dog.objects.filter(data__owner=None)
<QuerySet [<Dog: Meg>]>

Permintaan untuk kunci hilang, gunakan pencarian isnull:

Code

>>> Dog.objects.create(name='Shep', data={'breed': 'collie'})
>>> Dog.objects.filter(data__owner__isnull=True)
<QuerySet [<Dog: Shep>]>

Penahanan dan tindakan utamaLink to this heading

JSONField berbagi pencarian terkait pada penahanan dan kunci dengan HStoreField.

contains (menerima JSON apapun daripada hanya sebuah kamus dari string)
contained_by (menerima JSON apapun daripada hanya sebuah kamus dari string)
has_key
has_any_keys
:lookup

Bidang JangkauanLink to this heading

Ada lima jenis jangkauan bidang, berhubungan ke jenis jangkauan siap-pakai dalam PostgreSQL. Bidang-bidang ini digunakan untuk menyimpan jangkauan dari nilai; sebagai contoh stempel waktu awal dan akhir dari sebuah acara, atau jangkauan dari umur sebuah aktivitas yang cocok.

Semua bidang jangkauan diterjemahkan ke psycopg2 Range objects dalam Python, tetapi juga menerima tuple sebagai masukan jika tidak ada informasi batasan diperlukan. Awalan adalah batasan terendah disertakan, batasan teratas tidak disertakan; yaitu, [).

`IntegerRangeField`Link to this heading

class IntegerRangeField(**options)Link to this definition

Menyimpan jangkauan integer. Berdasarkan pada IntegerField. Diwakilkan oleh int4range dalam basisdata dan NumericRange dalam Python.

Terlepas dari batasan ditentukan ketika menyimpan data, PostgreSQL selalu mengembalikan jangkauan dalam sebuah bentuk resmi yang menyertakan batasan terendah dan tidak menyertakan batasan tertinggi; yaitu [).

`BigIntegerRangeField`Link to this heading

class BigIntegerRangeField(**options)Link to this definition

Menyimpan jangkauan integer besar. Berdasarkan pada BigIntegerField. Diwakilkan oleh int8range dalam basisdata dan NumericRange dalam Python.

`FloatRangeField`Link to this heading

class FloatRangeField(**options)Link to this definition: Simpan jangkauan dari nilai floating point. Berdasarkan pada FloatField. Diwakilkan oleh numrange dalam basisdata dan NumericRange dalam Python.

`DateTimeRangeField`Link to this heading

class DateTimeRangeField(**options)Link to this definition: Menyimpan jangkauan timestamp. Berdasarkan pada DateTimeField. Diwakilkan oleh tstzrange dalam basisdata dan DateTimeTZRange dan Python.

`DateRangeField`Link to this heading

class DateRangeField(**options)Link to this definition

Menyimpan jangkauan date. Berdasarkan pada DateField. Diwakilkan oleh daterange dalam basisdata dan DateRange dalam Python.

Meminta Jangkauan BidangLink to this heading

Ada sejumlah pencarian penyesuaian dan perubahan untuk bidang jangkauan. Mereka tersedia pada semua bidang-bidang diatas, tetapi kami akan menggunakan model contoh berikut:

Code

from django.contrib.postgres.fields import IntegerRangeField
from django.db import models

class Event(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    ages = IntegerRangeField()
    start = models.DateTimeField()

    def __str__(self):
        return self.name

Kami akan juga menggunakan obyek contoh berikut:

Code

>>> import datetime
>>> from django.utils import timezone
>>> now = timezone.now()
>>> Event.objects.create(name='Soft play', ages=(0, 10), start=now)
>>> Event.objects.create(name='Pub trip', ages=(21, None), start=now - datetime.timedelta(days=1))

dan NumericRange:

Code

>>> from psycopg2.extras import NumericRange

Fungsi-fungsi penahananLink to this heading

Seperti bidang-bidang PostgreSQL lainnya, ada tiga standar penahanan penghubung: contains, contained_by dan overlap, menggunakan penghubung SQL @>, <@, dan && masing-masing.

`contains`Link to this heading

Code

>>> Event.objects.filter(ages__contains=NumericRange(4, 5))
<QuerySet [<Event: Soft play>]>

`contained_by`Link to this heading

Code

>>> Event.objects.filter(ages__contained_by=NumericRange(0, 15))
<QuerySet [<Event: Soft play>]>

Pencarian contained_by juga tersedia pada jenis-jenis bidang bukan jangkauan: IntegerField, BigIntegerField, FloatField, DateField, dan DateTimeField. Sebagai contoh:

Code

>>> from psycopg2.extras import DateTimeTZRange
>>> Event.objects.filter(start__contained_by=DateTimeTZRange(
...     timezone.now() - datetime.timedelta(hours=1),
...     timezone.now() + datetime.timedelta(hours=1),
... )
<QuerySet [<Event: Soft play>]>

`overlap`Link to this heading

Code

>>> Event.objects.filter(ages__overlap=NumericRange(8, 12))
<QuerySet [<Event: Soft play>]>

Fungsi perbandinganLink to this heading

Bidang jangkauan mendukung pencarian standar: lt, gt, lte dan gte. Ini tidak terlalu membantu - mereka membandingkan batasan terendah dahulu dan batasan tertinggi hanya jika dibutuhkan. Ini juga strategi digunakan untuk mengurutkan berdasarkan bidang jangkauan. Itu lebih baik menggunakan penghubung perbandingan jangkauan khusus.

`fully_lt`Link to this heading

Jangkauan dikembalikan adalah sangat kurang dari jangkauan dilewatkan. Dengan kata lain, semua titik dalam jangkauan dikembalikan kurang dari semua dalam jangkauan dilewatkan.

Code

>>> Event.objects.filter(ages__fully_lt=NumericRange(11, 15))
<QuerySet [<Event: Soft play>]>

`fully_gt`Link to this heading

Jangkauan dikembalikan adalah lebih besar dari jangkauan dilewatkan. Dengan kata lain, semua titik dalam jangkauan dikembalikan lebih besar dari semua dalam jangkauan dilewatkan.

Code

>>> Event.objects.filter(ages__fully_gt=NumericRange(11, 15))
<QuerySet [<Event: Pub trip>]>

`not_lt`Link to this heading

Jangkauan dikembalikan tidak mengandung titik apapun kurang dari jangkauan dilewatkan, yaitu batasan terendah dari jangkauan dikembalikan adalah setidaknya batasan terendah dari jangkauan dilewatkan.

Code

>>> Event.objects.filter(ages__not_lt=NumericRange(0, 15))
<QuerySet [<Event: Soft play>, <Event: Pub trip>]>

`not_gt`Link to this heading

Jangkauan dikembalikan tidak mengandung titik apapun lebih besar dari jangkauan dilewatkan, yaitu batasan tertinggi dari jangkauan dikembalikan adalah batasan paling tertinggi dari jangkauan dilewatkan.

Code

>>> Event.objects.filter(ages__not_gt=NumericRange(3, 10))
<QuerySet [<Event: Soft play>]>

`adjacent_to`Link to this heading

Jangkauan dikembalikan berbagi sebuah batasan dengan jangkauan dilewatkan.

Code

>>> Event.objects.filter(ages__adjacent_to=NumericRange(10, 21))
<QuerySet [<Event: Soft play>, <Event: Pub trip>]>

Meminta menggunakan batasanLink to this heading

Ada tiga perubahan tersedia untuk digunakan dalam permintaan. Anda dapat mengeluarkan batasan terendah dan tertinggi, atau meminta berdasarkan kekosongan.

`startswith`Link to this heading

Obyek-obyek dikembalikan memiliki batasan terendah diberikan. Dapat diikat untuk pencarian sah untuk bidang dasar.

Code

>>> Event.objects.filter(ages__startswith=21)
<QuerySet [<Event: Pub trip>]>

`endswith`Link to this heading

Obyek-obyek dikembalikan memiliki batasan tertinggi diberikan. Dapat diikat untuk pencarian sah untuk bidang dasar.

Code

>>> Event.objects.filter(ages__endswith=10)
<QuerySet [<Event: Soft play>]>

`isempty`Link to this heading

Obyek-obyek dikembalikan adalah jangkauan kosong. Dapat diikat untuk pencarian sah untuk BooleanField.

Code

>>> Event.objects.filter(ages__isempty=True)
<QuerySet []>

Menentukan jenis jangkauan anda sendiriLink to this heading

PostgreSQL mengizinkan pengertian dari jenis-jenis jangkauan penyesuaian. Penerapan model Django dan bidang formulir menggunakan kelas-kelas dasar dibawah, dan psycopg2 menyediakan register_range() untuk mengizinkan penggunaan dari jenis-jenis jangkauan penyesuaian.

class RangeField(**options)Link to this definition

Kelas dasar untuk bidang jangkauan model.

base_fieldLink to this definition: Kelas bidang model digunakan.

range_typeLink to this definition: Jenis jangkauan psycopg2 digunakan.

form_fieldLink to this definition: Kelas bidang formulir digunakan. Harus berupa subkelas dari django.contrib.postgres.forms.BaseRangeField.

class django.contrib.postgres.forms.BaseRangeFieldLink to this definition

Kelas dasar untuk formulir bidang jangkauan.

base_fieldLink to this definition: Bidang formulir digunakan.

range_typeLink to this definition: Jenis jangkauan psycopg2 digunakan.

Bidang-bidang model khusus PostgreSQLLink to this heading#

Mengindeks bidang-bidang iniLink to this heading#

ArrayFieldLink to this heading#

Meminta ArrayFieldLink to this heading#

containsLink to this heading#

contained_byLink to this heading#

overlapLink to this heading#

lenLink to this heading#

Perubahan indeksLink to this heading#

Perubahan potonganLink to this heading#

Bidang CITextLink to this heading#

HStoreFieldLink to this heading#

Meminta HStoreFieldLink to this heading#

Kunci pencarianLink to this heading#

containsLink to this heading#

contained_byLink to this heading#

has_keyLink to this heading#

has_any_keysLink to this heading#

has_keysLink to this heading#

keysLink to this heading#

valuesLink to this heading#

JSONFieldLink to this heading#

Meminta JSONFieldLink to this heading#

Kunci, indeks, dan pencarian kalurLink to this heading#

Penahanan dan tindakan utamaLink to this heading#

Bidang JangkauanLink to this heading#

IntegerRangeFieldLink to this heading#

BigIntegerRangeFieldLink to this heading#

FloatRangeFieldLink to this heading#

DateTimeRangeFieldLink to this heading#

DateRangeFieldLink to this heading#

Meminta Jangkauan BidangLink to this heading#

Fungsi-fungsi penahananLink to this heading#

containsLink to this heading#

contained_byLink to this heading#

overlapLink to this heading#

Fungsi perbandinganLink to this heading#

fully_ltLink to this heading#

fully_gtLink to this heading#

not_ltLink to this heading#

not_gtLink to this heading#

adjacent_toLink to this heading#

Meminta menggunakan batasanLink to this heading#

startswithLink to this heading#

endswithLink to this heading#

isemptyLink to this heading#

Menentukan jenis jangkauan anda sendiriLink to this heading#

Bidang-bidang model khusus PostgreSQLLink to this heading

Mengindeks bidang-bidang iniLink to this heading

`ArrayField`Link to this heading

Meminta `ArrayField`Link to this heading

`contains`Link to this heading

`contained_by`Link to this heading

`overlap`Link to this heading

`len`Link to this heading

Perubahan indeksLink to this heading

Perubahan potonganLink to this heading

Bidang `CIText`Link to this heading

`HStoreField`Link to this heading

Meminta `HStoreField`Link to this heading

Kunci pencarianLink to this heading

`contains`Link to this heading

`contained_by`Link to this heading

`has_key`Link to this heading

`has_any_keys`Link to this heading

`has_keys`Link to this heading

`keys`Link to this heading

`values`Link to this heading

`JSONField`Link to this heading

Meminta `JSONField`Link to this heading

Kunci, indeks, dan pencarian kalurLink to this heading

Penahanan dan tindakan utamaLink to this heading

Bidang JangkauanLink to this heading

`IntegerRangeField`Link to this heading

`BigIntegerRangeField`Link to this heading

`FloatRangeField`Link to this heading

`DateTimeRangeField`Link to this heading

`DateRangeField`Link to this heading

Meminta Jangkauan BidangLink to this heading

Fungsi-fungsi penahananLink to this heading

`contains`Link to this heading

`contained_by`Link to this heading

`overlap`Link to this heading

Fungsi perbandinganLink to this heading

`fully_lt`Link to this heading

`fully_gt`Link to this heading

`not_lt`Link to this heading

`not_gt`Link to this heading

`adjacent_to`Link to this heading

Meminta menggunakan batasanLink to this heading

`startswith`Link to this heading

`endswith`Link to this heading

`isempty`Link to this heading

Menentukan jenis jangkauan anda sendiriLink to this heading