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Django 6.0
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PostgreSQL 特有聚合函数

这些功能可以从 django.contrib.postgres.aggregates 模块中获得。在 PostgreSQL docs 中对这些功能有更详细的描述。

通用聚合函数

ArrayAgg

class ArrayAgg(expression, distinct=False, filter=None, default=None, order_by=(), **extra)

返回一个值的列表，包括空值，串联成一个数组，如果没有值，则返回 default。

distinct

一个可选的布尔参数，用于确定数组值是否会被去重。默认值为 False。

order_by

可选的字段名字符串（可选的 "-" 前缀表示降序）或表达式（或字符串和／或表达式的元组或列表），指定结果列表中元素的顺序。

举例：

Code
from django.db.models import F

ArrayAgg("a_field", order_by="-some_field")
ArrayAgg("a_field", order_by=F("some_field").desc())

BitAnd

class BitAnd(expression, filter=None, default=None, **extra)

返回所有非空输入值的位式 AND 的 int，如果所有值为空，则返回 default。

BitOr

class BitOr(expression, filter=None, default=None, **extra)

返回所有非空输入值的位式 OR 的 int，如果所有值为空，则返回 default。

BitXor

class BitXor(expression, filter=None, default=None, **extra)

返回所有非空输入值的按位异或（XOR）的整数，如果所有值都为空，则返回 default。需要 PostgreSQL 14+。

BoolAnd

class BoolAnd(expression, filter=None, default=None, **extra)

如果所有输入值为真，返回 True，如果所有值为空或没有值，返回 default，否则返回 False。

使用实例：

Code
class Comment(models.Model):
    body = models.TextField()
    published = models.BooleanField()
    rank = models.IntegerField()
Python console
>>> from django.db.models import Q
>>> from django.contrib.postgres.aggregates import BoolAnd
>>> Comment.objects.aggregate(booland=BoolAnd("published"))
{'booland': False}
>>> Comment.objects.aggregate(booland=BoolAnd(Q(rank__lt=100)))
{'booland': True}

BoolOr

class BoolOr(expression, filter=None, default=None, **extra)

如果至少有一个输入值为真，则返回 True，如果所有值都为空或没有值，则返回 default，否则返回 False。

使用实例：

Code
class Comment(models.Model):
    body = models.TextField()
    published = models.BooleanField()
    rank = models.IntegerField()
Python console
>>> from django.db.models import Q
>>> from django.contrib.postgres.aggregates import BoolOr
>>> Comment.objects.aggregate(boolor=BoolOr("published"))
{'boolor': True}
>>> Comment.objects.aggregate(boolor=BoolOr(Q(rank__gt=2)))
{'boolor': False}

JSONBAgg

class JSONBAgg(expressions, distinct=False, filter=None, default=None, order_by=(), **extra)

返回输入值为 JSON 数组，如果没有值，则返回 default。你可以使用 key 和 index 查找 来查询结果。

distinct

一个可选的布尔参数，用于确定数组值是否会被去重。默认值为 False。

order_by

可选的字段名字符串（可选的 "-" 前缀表示降序）或表达式（或字符串和／或表达式的元组或列表），指定结果列表中元素的顺序。

Examples are the same as for ArrayAgg.order_by.

使用实例：

Code
class Room(models.Model):
    number = models.IntegerField(unique=True)


class HotelReservation(models.Model):
    room = models.ForeignKey("Room", on_delete=models.CASCADE)
    start = models.DateTimeField()
    end = models.DateTimeField()
    requirements = models.JSONField(blank=True, null=True)
Python console
>>> from django.contrib.postgres.aggregates import JSONBAgg
>>> Room.objects.annotate(
...     requirements=JSONBAgg(
...         "hotelreservation__requirements",
...         order_by="-hotelreservation__start",
...     )
... ).filter(requirements__0__sea_view=True).values("number", "requirements")
<QuerySet [{'number': 102, 'requirements': [
    {'parking': False, 'sea_view': True, 'double_bed': False},
    {'parking': True, 'double_bed': True}
]}]>

StringAgg

class StringAgg(expression, delimiter, distinct=False, filter=None, default=None, order_by=())

返回输入值串联成的字符串，用 delimiter 字符串分隔，如果没有值，则返回 default。

delimiter

Required argument. A string, Value, or expression representing the string for separating values. For example, Value(",").

distinct

一个可选的布尔参数，用于确定连接的值是否是不同的。默认值为 False。

order_by

可选的字段名字符串（可选的 "-" 前缀表示降序）或表达式（或字符串和／或表达式的元组或列表），指定结果字符串中元素的顺序。

Examples are the same as for ArrayAgg.order_by.

使用实例：

Code
class Publication(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=30)


class Article(models.Model):
    headline = models.CharField(max_length=100)
    publications = models.ManyToManyField(Publication)
Python console
>>> article = Article.objects.create(headline="NASA uses Python")
>>> article.publications.create(title="The Python Journal")
<Publication: Publication object (1)>
>>> article.publications.create(title="Science News")
<Publication: Publication object (2)>
>>> from django.contrib.postgres.aggregates import StringAgg
>>> Article.objects.annotate(
...     publication_names=StringAgg(
...         "publications__title",
...         delimiter=", ",
...         order_by="publications__title",
...     )
... ).values("headline", "publication_names")
<QuerySet [{
    'headline': 'NASA uses Python', 'publication_names': 'Science News, The Python Journal'
}]>

统计的聚合功能

y 和 x

所有这些函数的参数 y 和 x 可以是字段名或返回数值数据的表达式。这两个参数都是必须的。

Corr

class Corr(y, x, filter=None, default=None)

返回相关系数为 float，如果没有任何匹配行，则返回 default。

CovarPop

class CovarPop(y, x, sample=False, filter=None, default=None)

返回人口协方差为 float，如果没有任何匹配的行，则返回 default。

sample

可选。默认情况下，CovarPop 返回总体协方差。但是，如果 sample=True，返回值将是样本协方差。

RegrAvgX

class RegrAvgX(y, x, filter=None, default=None)

返回自变量的平均数（sum(x)/N）为 float，如果没有任何匹配的行，则返回 default。

RegrAvgY

class RegrAvgY(y, x, filter=None, default=None)

返回因变量的平均数（sum(y)/N）为 float，如果没有匹配的行，则为 default。

RegrCount

class RegrCount(y, x, filter=None)

返回两个表达式都不为空的输入行数的 int。

RegrIntercept

class RegrIntercept(y, x, filter=None, default=None)

返回由 (x, y) 对确定的最小二乘法线性方程的 y 截距为 float，如果没有任何匹配行，则返回 default。

RegrR2

class RegrR2(y, x, filter=None, default=None)

返回相关系数的平方为 float，如果没有任何匹配行，则返回 default。

RegrSlope

class RegrSlope(y, x, filter=None, default=None)

返回由 (x, y) 对确定的最小二乘法线性方程的斜率为 float，如果没有任何匹配行，则返回 default。

RegrSXX

class RegrSXX(y, x, filter=None, default=None)

返回 sum(x^2) - sum(x)^2/N``（自变量的 “平方之和”）为 ``float，如果没有任何匹配的行，则返回 default。

RegrSXY

class RegrSXY(y, x, filter=None, default=None)

返回 sum(x*y) - sum(x) * sum(y)/N``（自变量与因变量的“乘积之和”）为 ``float，如果没有任何匹配的行，则返回 default。

RegrSYY

class RegrSYY(y, x, filter=None, default=None)

返回 sum(y^2) - sum(y)^2/N``（因变量的“平方之和”）为 ``float，如果没有任何匹配行，则返回 default。

使用实例：

我们将使用这个示例表格：

Text
| FIELD1 | FIELD2 | FIELD3 |
|--------|--------|--------|
|    foo |      1 |     13 |
|    bar |      2 | (null) |
|   test |      3 |     13 |

以下是一些通用聚合函数的示例：

Python console
>>> TestModel.objects.aggregate(result=StringAgg("field1", delimiter=";"))
{'result': 'foo;bar;test'}
>>> TestModel.objects.aggregate(result=ArrayAgg("field2"))
{'result': [1, 2, 3]}
>>> TestModel.objects.aggregate(result=ArrayAgg("field1"))
{'result': ['foo', 'bar', 'test']}

下面的示例演示了统计聚合函数的用法。底层的数学原理将不会被描述（您可以在 维基百科 上了解更多信息）：

Python console
>>> TestModel.objects.aggregate(count=RegrCount(y="field3", x="field2"))
{'count': 2}
>>> TestModel.objects.aggregate(
...     avgx=RegrAvgX(y="field3", x="field2"), avgy=RegrAvgY(y="field3", x="field2")
... )
{'avgx': 2, 'avgy': 13}
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