Bagaimana mengkonfigurasi dan menggunakan pencatatanLink to this heading

Django menyediakan kerja default logging configuration yang mudah diperpanjang.

Membuat panggilan pencatatan dasarLink to this heading

Untuk mengirim pesan catatan dari dalam kode anda, anda dapat menempatkan panggilan pencatatan kedalamnya.

First, import the Python logging library, and then obtain a logger instance with logging.getLogger(). Provide the getLogger() method with a name to identify it and the records it emits. A good option is to use __name__ (see Gunakan namespace pencatat below for more on this) which will provide the name of the current Python module as a dotted path:

Code
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

Merupakan konvensi yang baik untuk melakukan deklarasi ini pada tingkat modul.

Kemudian di dalam fungsi, sebagai contoh dalam tampilan, mengirimkan rekaman ke pencatat:

Code
def some_view(request):
    ...
    if some_risky_state:
        logger.warning("Platform is running at risk")

When this code is executed, a LogRecord containing that message will be sent to the logger. If you're using Django's default logging configuration, the message will appear in the console.

Tingkatan WARNING digunakan dalam contoh diatas adalah satu dari beberapa logging severity levels: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL. Jadi, contoh lain mungkin:

Code
logger.critical("Payment system is not responding")

Menyesuaikan konfigurasi pencatatanLink to this heading

Meskipun konfigurasi mencatat Django bekerja di luar kotak, anda dapat mengendalikan tepatnya bagaimana catatan anda dikirim ke beragam tujuan - ke berkas catatan, layanan luar, surel dan lainnya -dengan beberapa konfigurasi tambahan.

Anda dapat mengkonfigurasi

  • pencatatan pemetaan, untuk menentukan rekaman mana yang dikirim ke penangan mana

  • penangan, untuk menentukan apa yang mereka lakukan dengan rekaman mereka terima

  • penyaring, untuk menyediakan kendali tambahan terhadap perpindahan rekaman, dan bahkan merubah rekaman di tempat

  • pembentuk, untuk merubah obyek LogRecord menjadi string atau bentuk lain untuk dikonsumsi oleh manusia atau sistem lain

Ada beragam cara dari mengkonfigurasi pencatatan. Di Django, pengaturan LOGGING adalah yang paling umum digunakan. Pengaturan menggunakan the dictConfig format, dan memperpanjang default logging configuration.

Lihat Mengkonfigurasi catatan untuk penjelasan bagaimana pengaturan penyesuaian anda digabungkan dengan awalan Django.

Lihat Python logging documentation untuk rincian cara lain dari konfigurasi pencatatan. Demi kesederhanaan, dokumentasi ini hanya akan mempertimbangkan konfigurasi melalui pengaturan LOGGING.

Konfigurasi pencatatan dasarLink to this heading

Ketika mengkonfigurasi pencatatan, itu masuk akal untuk

Membuat sebuah dictionary ``LOGGING`Link to this heading

Dalam settings.py anda:

Code
LOGGING = {
    "version": 1,  # the dictConfig format version
    "disable_existing_loggers": False,  # retain the default loggers
}

Itu hampir selalu masuk akal untuk mempertahankan dan memperpanjang konfigurasi pencatatan awalan dengan mengatur disable_existing_loggers menjadi False.

Mengkonfigurasi penanganLink to this heading

Contoh ini mengkonfigurasikan penangan tunggal bernama file, yang menggunakan Python's FileHandler untuk menyimpan catatan tingkatan DEBUG dan tertinggi ke berkas general.log (di akar proyek):

Python
LOGGING = {
    # ...
    "handlers": {
        "file": {
            "class": "logging.FileHandler",
            "filename": "general.log",
        },
    },
}

Different handler classes take different configuration options. For more information on available handler classes, see the AdminEmailHandler provided by Django and the various handler classes provided by Python.

Tingkat pencatatan dapat juga di setel pada penangan (secara awalan, mereka menerima catatan pesan pada semua tingkatan). Menggunakan contoh diatas, menambahkan:

Python
{
    "class": "logging.FileHandler",
    "filename": "general.log",
    "level": "DEBUG",
}

akan menentukan sebuah konfigurasi penangan yang hanya menerima rekaman dari tingkatan DEBUG dan lebih tinggi.

Mengkonfigurasi pemetaan pencatatanLink to this heading

Untuk mengirim rekaman ke penangan ini, konfigurasikan pemetaan pencatatan untuk menggunakannya sebagai contoh:

Python
LOGGING = {
    # ...
    "loggers": {
        "": {
            "level": "DEBUG",
            "handlers": ["file"],
        },
    },
}

Nama pemetaan menentukan rekaman catatan mana yang akan diolah. Konfigurasi ini ('') adalah unnamed. Itu artinya bahwa dia akan mengolah rekaman dari all pencatat (lihat Gunakan namespace pencatat dibawah pada bagaimana menggunakan nama pemetaan untuk menentukan pencatat yang akan memproses catatannya).

Itu akan meneruskan pesan dari tingkatan DEBUG dan lebih tinggi ke penangan bernama file.

Catat bahwa pencatat dapat meneruskan pesan ke banyan penangan, jadi hubungan diantara pencatat dan penangan adalah many-to-many.

Jika anda menjalankan:

Code
logger.debug("Attempting to connect to API")

dalam kode anda, anda akan menemukan bahwa pesan dalam berkas general.log di akar dari proyek.

Konfigurasikan pemformatLink to this heading

By default, the final log output contains the message part of each LogRecord object. Use a formatter if you want to include additional data. First name and define your formatters - this example defines formatters named verbose and simple:

Python
LOGGING = {
    # ...
    "formatters": {
        "verbose": {
            "format": "{name} {levelname} {asctime} {module} {process:d} {thread:d} {message}",
            "style": "{",
        },
        "simple": {
            "format": "{levelname} {message}",
            "style": "{",
        },
    },
}

Katakunci style mengizinkan anda menentukan { for str.format() atau $ untuk bentukan string.Template ; awalan adalah $.

Lihat atribut LogRecord attributes for the LogRecord anda dapat sertakan.

Untuk memberlakukan pembentuk untuk penangan, tambah masukan formatter pada dictionary penangan mengacu pada pembentuk berdasarkan nama, sebagai contoh:

Python
"handlers": {
    "file": {
        "class": "logging.FileHandler",
        "filename": "general.log",
        "formatter": "verbose",
    },
}

Gunakan namespace pencatatLink to this heading

Konfigurasi catatan tidak bernama '' menangkap catatan dari aplikasi Python apapun. Konfigurasi catatan bernama akan menangkap catatan hanya dari pencatat dengan nama yang cocok.

The namespace of a logger instance is defined using getLogger(). For example in views.py of my_app:

Code
logger = logging.getLogger(__name__)

akan membuat pencatat dalam namespace my_app.views`. ``__name__ mengijinkan anda mengatur pesan-pesan catatan menurut asal usulnya dalam aplikasi proyek anda otomatis. Dia juga memastikan bahwa anda tidak akan mengalami bentrokan nama.

Sebuah pemetaan pencatatan bernama my_app.views akan mengambil rekaman dari pencatat ini:

Python
LOGGING = {
    # ...
    "loggers": {
        "my_app.views": {...},
    },
}

Pemetaan pencatat bernama my_app akan menjadi tidak wajib, mengambil rekaman dari pencatat dimanapun dalam namespace my_app (termasuk my_app.views, my_app.utils, dan sebagainya):

Python
LOGGING = {
    # ...
    "loggers": {
        "my_app": {...},
    },
}

Anda dapat juga menentukan namespace pencatat secara eksplisit:

Code
logger = logging.getLogger("project.payment")

dan atur pemetaan pencatatan yang sesuai.

Menggunakan hierarki dan propagasi pencatatanLink to this heading

Penamanan pencatat adalah hierarchical. my_app adalah induk dari my_app.views, yang merupakan induk dari my_app.views.private. Meskipuin ditentukan sebaliknya, pemetaan pencatat akan menyebarkan rekaman proses mereka ke induk mereka - rekaman dari pencatat di namespace my_app.views.private akan ditangani dengan memetakan kedua my_app dan my_app.views.

Untuk mengelola perilaku ini, setel kunci propagasi pada pemetaan anda tentukan:

Code
LOGGING = {
    # ...
    "loggers": {
        "my_app": {
            # ...
        },
        "my_app.views": {
            # ...
        },
        "my_app.views.private": {
            # ...
            "propagate": False,
        },
    },
}

propagate awalan adalah True. Di contoh ini, catatan dari my_app.views.private tidak akan ditangani oleh orang tua, tetapi catatan my_app.views akan.

Mengkonfigurasikan pencatatan responsifLink to this heading

Mencatat adalah paling berguna ketika mengandung informasi sebanyak mungkin, tetapi bukan informasi uang anda tidak butuhkan - dan sebepara banyak anda butuhkan tergantung terhadap apa yang anda lakukan. Ketika anda sedang mencari kesalahan, anda butuh tingkatan informasi yang akan berlebihan dan tidak membantu jika anda harus berurusan dengannya di produksi.

Anda dapat menkonfigurasi catatan untuk menyediakan anda dengan tingkatan dari rincian yang anda butuhkan, ketika anda membutuhkannya. Daripada secara manuak merubah konfigurasi untuk mencapai ini, cara terbaik adalah memberlakukan konfigurasi otomatis menurut lingkungan.

Sebagai contoh, anda dapat mensetel variabel lingkungan DJANGO_LOG_LEVEL dengan tepat di lingkungan pengembangan dan pementasan, dan memanfaatkannya di pemetaan pencatatan:

Code
"level": os.getenv("DJANGO_LOG_LEVEL", "WARNING")

- sehingga kecuali lingkungan menentukan tingkat catatan yang lebih rendah, konfigurasi ini hanya akan meneruskan rekaman dari kerasnya``WARNING`` dan diatasnya untuk penangannya.

Pilihan lain dalam konfigurasi (seperti pilihan level atau formatter dari penangan) dapat dikelola dengan cara yang sama.