Référence des objets liésLien vers cette rubrique#

class RelatedManagerLien vers cette définition#

Un gestionnaire de liaison (« related manager ») est un gestionnaire utilisé dans un contexte de champ lié un-à-plusieurs ou plusieurs-à-plusieurs. Cela se produit dans deux cas :

• Le « côté opposé » d’une relation ForeignKey. C’est-à-dire :

  Code

  from django.db import models
  
  
  class Blog(models.Model):
      # ...
      pass
  
  
  class Entry(models.Model):
      blog = models.ForeignKey(Blog, on_delete=models.CASCADE, null=True)
  

  Dans l’exemple ci-dessus, les méthodes ci-dessous seront disponibles pour le gestionnaire blog.entry_set.

• Les deux côtés d’une relation ManyToManyField:

  Code

  class Topping(models.Model):
      # ...
      pass
  
  
  class Pizza(models.Model):
      toppings = models.ManyToManyField(Topping)
  

  Dans cet exemple, les méthodes ci-dessous seront disponibles à la fois pour topping.pizza_set et pour pizza.toppings.

add(*objs, bulk=True, through_defaults=None)Lien vers cette définition#

aadd(*objs, bulk=True, through_defaults=None)Lien vers cette définition#

Version asynchrone: aadd()

Ajoute les objets modèles indiqués à l’ensemble des objets liés.

Exemple :

Python console

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry.objects.get(id=234)
>>> b.entry_set.add(e)  # Associates Entry e with Blog b.

Dans l’exemple ci-dessus, dans le cas d’une relation ForeignKey, QuerySet.update() est utilisée pour effectuer la mise à jour. Ceci nécessite que les objets soient déjà enregistrés.

Vous pouvez utiliser le paramètre bulk=False pour que la mise à jour soit effectuée plutôt par le gestionnaire de la relation en appelant e.save().

Cependant, l’emploi de add() avec une relation plusieurs-à-plusieurs n’appelle aucune méthode save() (le paramètre bulk n’existe pas), mais crée plutôt les relations en utilisant QuerySet.bulk_create(). Si vous avez besoin de faire exécuter une certaine logique personnalisée lors de la création d’une relation, faites-le dans une fonction à l’écoute du signal m2m_changed, qui va déclencher les actions pre_add et post_add.

L’utilisation de add() sur une relation qui existe déjà ne va pas dupliquer la relation, mais cela va tout de même déclencher les signaux.

Pour les relations plusieurs-à-plusieurs, add() accepte dans le paramètre *objs soit des instances de modèles, soit des valeurs de champs, en principe des clés primaires.

Utilisez le paramètre through_defaults pour définir les valeurs des nouvelles instances du modèle intermédiaire, si nécessaire. Vous pouvez utiliser des valeurs exécutables dans le dictionnaire through_defaults, elles seront évaluées une fois avant la création d’instances intermédiaires.

create(through_defaults=None, **kwargs)Lien vers cette définition#

acreate(through_defaults=None, **kwargs)Lien vers cette définition#

Version asynchrone: acreate

Crée un nouvel objet, l’enregistre et le place dans l’ensemble des objets liés. Renvoie l’objet nouvellement créé :

Python console

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = b.entry_set.create(
...     headline="Hello", body_text="Hi", pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)
... )

# No need to call e.save() at this point -- it's already been saved.

C’est équivalent à (mais plus simple) :

Python console

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry(blog=b, headline="Hello", body_text="Hi", pub_date=datetime.date(2005, 1, 1))
>>> e.save(force_insert=True)

Notez qu’il n’y a pas besoin de fournir le paramètre nommé du modèle qui définit la relation. Dans l’exemple ci-dessus, nous ne transmettons pas le paramètre blog à create(). Django réalise lui-même que le champ blog du nouvel objet Entry doit recevoir la valeur b.

Utilisez le paramètre through_defaults pour définir les valeurs des nouvelles instances du modèle intermédiaire, si nécessaire. Vous pouvez utiliser des valeurs exécutables dans le dictionnaire through_defaults.

remove(*objs, bulk=True)Lien vers cette définition#

aremove(*objs, bulk=True)Lien vers cette définition#

Version asynchrone: aremove

Enlève les objets modèles indiqués de l’ensemble des objets liés :

Python console

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry.objects.get(id=234)
>>> b.entry_set.remove(e)  # Disassociates Entry e from Blog b.

Comme avec add(), on appelle e.save() dans l’exemple ci-dessus pour effectuer la mise à jour. Cependant, l’emploi de remove() avec une relation plusieurs-à-plusieurs supprime les relations avec QuerySet.delete(), ce qui signifie qu’aucune méthode save() n’est appelée. Si vous avez besoin de faire exécuter du code personnalisé lors de la suppression d’une relation, faites-le dans une fonction à l’écoute du signal m2m_changed.

Pour les relations plusieurs-à-plusieurs, remove() accepte dans le paramètre *objs soit des instances de modèles, soit des valeurs de champs, en principe des clés primaires.

Pour les objets ForeignKey, cette méthode existe seulement quand null=True. Si le champ lié ne peut pas recevoir la valeur None (NULL), alors un objet ne peut pas être enlevé d’une relation sans être ajouté à une autre. Dans l’exemple ci-dessus, enlever e de b.entry_set() est l’équivalent de la définition e.blog = None, et comme la clé ForeignKey blog n’a pas l’option null=True, ce n’est pas valide.

Pour les objets ForeignKey, cette méthode accepte un paramètre bulk pour contrôler comment effectuer l’opération. Avec True (valeur par défaut), c’est QuerySet.update() qui est utilisé. Avec bulk=False, c’est plutôt la méthode save() de chaque instance de modèle individuelle qui est appelée. Cela déclenche les signaux pre_save et post_save au détriment d’une perte de performance.

Pour les relations plusieurs-à-plusieurs, le paramètre nommé bulk n’existe pas.

clear(bulk=True)Lien vers cette définition#

aclear(bulk=True)Lien vers cette définition#

Version asynchrone: aclear

Enlève tous les objets de l’ensemble des objets liés :

Python console

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> b.entry_set.clear()

Notez que cela ne supprime pas les objets liés, il ne fait que les dissocier.

Tout comme remove(), clear() n’est disponible pour un champ ForeignKey que lorsque null=True et il accepte également le paramètre nommé bulk.

Pour les relations plusieurs-à-plusieurs, le paramètre nommé bulk n’existe pas.

set(objs, bulk=True, clear=False, through_defaults=None)Lien vers cette définition#

aset(objs, bulk=True, clear=False, through_defaults=None)Lien vers cette définition#

Version asynchrone: aset()

Remplace l’ensemble des objets liés :

Python console

>>> new_list = [obj1, obj2, obj3]
>>> e.related_set.set(new_list)

Cette méthode accepte un paramètre clear pour contrôler le fonctionnement de l’opération. Si False (par défaut), les éléments manquants dans le nouvel ensemble sont supprimés avec remove() et seuls les nouveaux sont ajoutés. Si clear=True, la méthode clear() est appelée à la place et l’ensemble est ajouté en une seule fois.

Pour les objets ForeignKey, le paramètre bulk est transmis à add() et à remove().

Pour les relations plusieurs-à-plusieurs, le paramètre nommé bulk n’existe pas.

Notez que dans la mesure où set() est une opération composée, elle est sujette aux situations de concurrence. Par exemple, de nouveaux objets pourraient être ajoutés à la base de données entre l’appel clear() et l’appel add().

Pour les relations plusieurs-à-plusieurs, set() accepte dans le paramètre objs soit une liste d’instances de modèles, soit une liste de valeurs de champs, en principe des clés primaires.

Utilisez le paramètre through_defaults pour définir les valeurs des nouvelles instances du modèle intermédiaire, si nécessaire. Vous pouvez utiliser des valeurs exécutables dans le dictionnaire through_defaults, elles seront évaluées une fois avant la création d’instances intermédiaires.