索引类便于创建数据库索引。它们可以使用 Meta.indexes 选项来添加。本文档解释了 Index 的 API 引用，其中包括 index options 。
Index 选项Link to this heading#在数据库中创建一个索引（B 树）。
\nexpressionsLink to this heading#位置参数 *expressions 允许在表达式和数据库函数上创建函数索引。
例子：
\nIndex(Lower("title").desc(), "pub_date", name="lower_title_date_idx")\n在 title 字段的小写字母上按降序创建索引，在 pub_date 字段上按默认升序创建索引。
另一个例子：
\nIndex(F("height") * F("weight"), Round("weight"), name="calc_idx")\n在字段 height 和 weight 相乘的结果上创建一个索引，weight 四舍五入为最接近的整数。
Index.name 在使用 *expressions 时是必需的。
fieldsLink to this heading#需要索引字段的名称列表或元组。
\n默认情况下，索引是以每列的升序创建的。要为列定义一个降序索引，请在字段名前添加一个连字符。
\n例如，Index(fields=['headline', '-pub_date']) 将创建具有 (headline, pub_date DESC) 的 SQL。
nameLink to this heading#索引的名称。如果没有提供 name，Django 会自动生成一个名称。为了兼容不同的数据库，索引名不能超过 30 个字符，并且不应该以数字（0-9）或下划线（_）开头。
db_tablespaceLink to this heading#该索引要使用的 数据库表空间 名称。对于单字段索引，如果没有提供 db_tablespace，则在字段的 db_tablespace 中创建索引。
如果没有指定 Field.db_tablespace （或者如果索引使用了多个字段），则在模型的 class Meta 里面的 db_tablespace 选项中指定的表空间创建索引。如果这两个表空间都没有设置，则在与表相同的表空间中创建索引。
opclassesLink to this heading#要为这个索引使用的 PostgreSQL 运算符类 名称。如果你需要一个自定义的操作类，你必须为索引中的每个字段提供一个操作类。
\n例如，GinIndex(name='json_index', fields=['jsonfield'], opclasses=['jsonb_path_ops']) 使用 jsonb_path_ops 在 jsonfield 上创建一个 gin 索引。
opclasses 对于 PostgreSQL 以外的数据库来说是被忽略的。
Index.name 在使用 opclasses 时需要。
conditionLink to this heading#如果表非常大，而且你的查询主要针对行的子集，那么将索引限制在该子集上可能会很有用。将条件指定为 Q。例如，condition=Q(pages__gt=400) 对超过 400 页的记录进行索引。
Index.name 在使用 condition 时需要。
includeLink to this heading#一个包含在覆盖索引中作为非键列的字段名称的列表或元组。这允许仅索引扫描，用于只选择包含的字段（ include ）和只通过索引字段过滤的查询（ fields）。
例子：
\nIndex(name="covering_index", fields=["headline"], include=["pub_date"])\n将允许对 headline 进行过滤，同时选择 pub_date，而只从索引中获取数据。
使用 include 将产生一个比使用多列索引更小的索引，但缺点是不能使用非键列进行排序或过滤。
include 对于 PostgreSQL 以外的数据库来说是被忽略的。
Index.name 在使用 include 时是必需的。
关于 covering indexes 的更多细节，请参阅 PostgreSQL 文档。
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