GeoDjango 使用和／或提供以下开源地理空间库的接口：
\n程序 | \n描述 | \n必须的 | \n支持的版本 | \n
|---|---|---|---|
| \n | 几何引擎开源 | \n是 | \n3.10, 3.9, 3.8, 3.7, 3.6 | \n
| \n | 制图投影库 | \n是（仅 PostgreSQL 和 SQLite） | \n9.x, 8.x, 7.x, 6.x, 5.x, 4.x | \n
| \n | 地理空间数据抽象库 | \n是 | \n3.4, 3.3, 3.2, 3.1, 3.0, 2.4, 2.3, 2.2 | \n
| \n | 基于 IP 的地理定位库 | \n否 | \n2 | \n
| \n | PostgreSQL 的空间扩展 | \n是（仅 PostgreSQL） | \n3.2, 3.1, 3.0, 2.5 | \n
| \n | SQLite 的空间扩展 | \n是（仅 SQLite） | \n5.0, 4.3 | \n
请注意，这些库的老版本或最新版本可能也能与 GeoDjango 完全兼容。你的里程数可能会有所不同。
\n\n在 Debian／Ubuntu 上，我们建议您安装以下软件包，它们将直接或通过依赖关系安装所需的地理空间库：
\n$ sudo apt-get install binutils libproj-dev gdal-bin\n如果你使用的是 macOS 或 Windows，也请参考特定平台的说明。
\n在 UNIX 和 GNU／Linux 系统上从源码安装时，请仔细按照安装说明，并按照给定的顺序安装库。 如果使用 MySQL 或 Oracle 作为空间数据库，则只需要 GEOS。
\n\n\nGEOS 是一个用于执行几何运算的 C++ 库，是 GeoDjango 默认使用的内部几何表示法（它的背后是 “惰性” 的几何图形）。 具体来说，在 Python 中使用 ctypes 直接调用 C API 库（如 libgeos_c.so）。
首先，从 GEOS 网站下载 GEOS，并解压源文件：
\n$ wget https://download.osgeo.org/geos/geos-X.Y.Z.tar.bz2\n$ tar xjf geos-X.Y.Z.tar.bz2\nThen step into the GEOS directory, create a build folder, and step into\nit:
$ cd geos-X.Y.Z\n$ mkdir build\n$ cd build\nThen build and install the package:
\n$ cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..\n$ cmake --build .\n$ sudo cmake --build . --target install\n当 GeoDjango 找不到 GEOS 时，就会出现这个错误：
\nImportError: Could not find the GEOS library (tried "geos_c"). Try setting GEOS_LIBRARY_PATH in your settings.\n最常见的解决方案是正确配置你的 库环境配置 或 在你的配置中设置 GEOS_LIBRARY_PATH。
\n如果使用 GEOS 的二进制包（例如，在 Ubuntu 上），你可能需要 安装 binutils。
\nGEOS_LIBRARY_PATHLink to this heading#如果你的 GEOS 库在非标准位置，或者你不想修改系统的库路径，那么可以在你的 Django 配置文件中添加 GEOS_LIBRARY_PATH 配置，并将 GEOS C 库的完整路径添加进去。 例如：
GEOS_LIBRARY_PATH = '/home/bob/local/lib/libgeos_c.so'\nPROJ is a library for converting geospatial data to different coordinate\nreference systems.
\nFirst, download the PROJ source code:
\n$ wget https://download.osgeo.org/proj/proj-X.Y.Z.tar.gz\n... and datum shifting files (download proj-datumgrid-X.Y.tar.gz for\nPROJ < 7.x) [1]:
$ wget https://download.osgeo.org/proj/proj-data-X.Y.tar.gz\nNext, untar the source code archive, and extract the datum shifting files in the\ndata subdirectory (use nad subdirectory for PROJ < 6.x). This must be\ndone prior to configuration:
$ tar xzf proj-X.Y.Z.tar.gz\n$ cd proj-X.Y.Z/data\n$ tar xzf ../../proj-data-X.Y.tar.gz\n$ cd ../..\nFor PROJ 9.x and greater, releases only support builds using CMake (see\nPROJ RFC-7).
To build with CMake ensure your system meets the build requirements.\nThen create a build folder in the PROJ directory, and step into it:
$ cd proj-X.Y.Z\n$ mkdir build\n$ cd build\nFinally, configure, make and install PROJ:
\n$ cmake ..\n$ cmake --build .\n$ sudo cmake --build . --target install\nGDAL 是一个优秀的开源地理空间库，它支持读取大多数矢量和栅格空间数据格式。目前 GeoDjango 只支持 GDAL 的矢量数据 的功能 [2] 。 在构建 GDAL 之前，应该安装 GEOS 和 PROJ。
\n首先下载最新的 GDAL 版本，解压压缩包：
\n$ wget https://download.osgeo.org/gdal/X.Y.Z/gdal-X.Y.Z.tar.gz\n$ tar xzf gdal-X.Y.Z.tar.gz\n$ cd gdal-X.Y.Z\n配置、编译和安装：
\n$ ./configure\n$ make # Go get some coffee, this takes a while.\n$ sudo make install\n$ cd ..\n如果你有任何问题，请参见下面的故障排除部分，以获得建议和解决方案。
\n当 GeoDjango 找不到 GDAL 库时，在你的配置中设置你的 库环境配置 或 GDAL_LIBRARY_PATH。
\nGDAL_LIBRARY_PATHLink to this heading#如果你的 GDAL 库在非标准位置，或者你不想修改系统的库路径，那么可以在你的 Django 配置文件中添加 GDAL_LIBRARY_PATH 设置，并添加 GDAL 库的完整路径。 例如：
GDAL_LIBRARY_PATH = '/home/sue/local/lib/libgdal.so'\n脚注
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