---
title: "PostgreSQL-specifika aggregeringsfunktioner"
version: 6.1
locale: sv
source: https://docs.djangoproject.com/sv/6.1/ref/contrib/postgres/aggregates/
canonical: https://djangodocs.dev/sv/6.1/ref/contrib/postgres/aggregates/
---
# PostgreSQL-specifika aggregeringsfunktioner

Dessa funktioner är tillgängliga från modulen `django.contrib.postgres.aggregates`. De beskrivs mer detaljerat i [PostgreSQL-dokumenten](https://www.postgresql.org/docs/current/functions-aggregate.html).

> **Note**
>
> Alla funktioner levereras utan standardaliaser, så du måste uttryckligen ange en. Till exempel:
>
> ```pycon
> >>> SomeModel.objects.aggregate(arr=ArrayAgg("somefield"))
> {'arr': [0, 1, 2]}
> ```

> **Gemensamma aggregerade optioner**
>
> Alla aggregat har nyckelordsargumentet [filter](/sv/6.1/ref/models/querysets/#aggregate-filter) och de flesta har också nyckelordsargumentet [default](/sv/6.1/ref/models/querysets/#aggregate-default).

## Aggregeringsfunktioner för allmänt bruk

### `ArrayAgg`

#### `class ArrayAgg(expression, distinct=False, filter=None, default=None, order_by=(), **extra)`

Returnerar en lista med värden, inklusive nollvärden, sammanlänkade till en array, eller `default` om det inte finns några värden.

#### `distinct`

Ett valfritt booleskt argument som avgör om matrisvärdena ska vara distinkta. Standardvärdet är `False`.

#### `order_by`

En valfri sträng med ett fältnamn (med ett valfritt prefix `"-"` som anger fallande ordning) eller ett uttryck (eller en tupel eller en lista med strängar och/eller uttryck) som anger ordningen på elementen i resultatlistan.

Exempel:

```
from django.db.models import F

ArrayAgg("a_field", order_by="-some_field")
ArrayAgg("a_field", order_by=F("some_field").desc())
```

### `Bit och`

#### `class BitAnd(expression, filter=None, default=None, **extra)`

Returnerar ett `int` av bitvis `AND` av alla icke-null värden, eller `default` om alla värden är null.

> **Deprecated since Django 6.1**
>
> Ersatt sedan version 6.1: This class is deprecated in favor of the generally available
> [`BitAnd`](/sv/6.1/ref/models/querysets/#django.db.models.BitAnd) class.

### `BitOr`

#### `class BitOr(expression, filter=None, default=None, **extra)`

Returnerar ett `int` av det bitvisa `OR` av alla icke-null indatavärden, eller `default` om alla värden är null.

> **Deprecated since Django 6.1**
>
> Ersatt sedan version 6.1: This class is deprecated in favor of the generally available
> [`BitOr`](/sv/6.1/ref/models/querysets/#django.db.models.BitOr) class.

### `BitXor`

#### `class BitXor(expression, filter=None, default=None, **extra)`

Returns an `int` of the bitwise `XOR` of all non-null input values, or
`default` if all values are null.

> **Deprecated since Django 6.1**
>
> Ersatt sedan version 6.1: This class is deprecated in favor of the generally available
> [`BitXor`](/sv/6.1/ref/models/querysets/#django.db.models.BitXor) class.

### `BoolAnd`

#### `class BoolAnd(expression, filter=None, default=None, **extra)`

Returnerar `True`, om alla indatavärden är sanna, `default` om alla värden är null eller om det inte finns några värden, annars `False`.

Exempel på användning:

```
class Comment(models.Model):
    body = models.TextField()
    published = models.BooleanField()
    rank = models.IntegerField()
```

```pycon
>>> from django.db.models import Q
>>> from django.contrib.postgres.aggregates import BoolAnd
>>> Comment.objects.aggregate(booland=BoolAnd("published"))
{'booland': False}
>>> Comment.objects.aggregate(booland=BoolAnd(Q(rank__lt=100)))
{'booland': True}
```

### `BoolOr`

#### `class BoolOr(expression, filter=None, default=None, **extra)`

Returnerar `True` om minst ett inmatningsvärde är sant, `default` om alla värden är null eller om det inte finns några värden, annars `False`.

Exempel på användning:

```
class Comment(models.Model):
    body = models.TextField()
    published = models.BooleanField()
    rank = models.IntegerField()
```

```pycon
>>> from django.db.models import Q
>>> from django.contrib.postgres.aggregates import BoolOr
>>> Comment.objects.aggregate(boolor=BoolOr("published"))
{'boolor': True}
>>> Comment.objects.aggregate(boolor=BoolOr(Q(rank__gt=2)))
{'boolor': False}
```

### `JSONBAgg`

#### `class JSONBAgg(expressions, distinct=False, filter=None, default=None, order_by=(), **extra)`

Returnerar indatavärdena som en `JSON`-array, eller `default` om det inte finns några värden. Du kan fråga efter resultatet med hjälp av [`nyckel- och indexuppslagningar`](/sv/6.1/topics/db/queries/#std-fieldlookup-jsonfield.key).

#### `distinct`

Ett valfritt booleskt argument som avgör om matrisvärdena ska vara distinkta. Standardvärdet är `False`.

#### `order_by`

En valfri sträng med ett fältnamn (med ett valfritt prefix `"-"` som anger fallande ordning) eller ett uttryck (eller en tupel eller en lista med strängar och/eller uttryck) som anger ordningen på elementen i resultatlistan.

Exemplen är desamma som för [`ArrayAgg.order_by`](#django.contrib.postgres.aggregates.ArrayAgg.order_by).

Exempel på användning:

```
class Room(models.Model):
    number = models.IntegerField(unique=True)

class HotelReservation(models.Model):
    room = models.ForeignKey("Room", on_delete=models.CASCADE)
    start = models.DateTimeField()
    end = models.DateTimeField()
    requirements = models.JSONField(blank=True, null=True)
```

```pycon
>>> from django.contrib.postgres.aggregates import JSONBAgg
>>> Room.objects.annotate(
...     requirements=JSONBAgg(
...         "hotelreservation__requirements",
...         order_by="-hotelreservation__start",
...     )
... ).filter(requirements__0__sea_view=True).values("number", "requirements")
<QuerySet [{'number': 102, 'requirements': [
    {'parking': False, 'sea_view': True, 'double_bed': False},
    {'parking': True, 'double_bed': True}
]}]>
```

### `StringAgg`

#### `class StringAgg(expression, delimiter, distinct=False, filter=None, default=None, order_by=())`

> **Deprecated since Django 6.0**
>
> Ersatt sedan version 6.0: The PostgreSQL `StringAgg` class is deprecated in favor of the
> generally available [`StringAgg`](/sv/6.1/ref/models/querysets/#django.db.models.StringAgg) class.

Returnerar indatavärdena sammankopplade till en sträng, åtskilda av strängen `delimiter` eller `default` om det inte finns några värden.

#### `delimiter`

Required argument. A string, [`Value`](/sv/6.1/ref/models/expressions/#django.db.models.Value), or
expression representing the string for separating values. For example,
`Value(",")`.

> **New in Django 6.0**
>
> Support for providing a `Value` or expression rather than a
> string was added.

> **Deprecated since Django 6.0**
>
> Ersatt sedan version 6.0: Support for providing a string is deprecated.

#### `distinct`

Ett valfritt booleanskt argument som avgör om sammanlänkade värden ska vara distinkta. Standardvärdet är `False`.

#### `order_by`

En valfri sträng med ett fältnamn (med ett valfritt prefix `"-"` som anger fallande ordning) eller ett uttryck (eller en tupel eller en lista med strängar och/eller uttryck) som anger ordningen på elementen i resultatsträngen.

Exemplen är desamma som för [`ArrayAgg.order_by`](#django.contrib.postgres.aggregates.ArrayAgg.order_by).

Exempel på användning:

```
class Publication(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=30)

class Article(models.Model):
    headline = models.CharField(max_length=100)
    publications = models.ManyToManyField(Publication)
```

```pycon
>>> article = Article.objects.create(headline="NASA uses Python")
>>> article.publications.create(title="The Python Journal")
<Publication: Publication object (1)>
>>> article.publications.create(title="Science News")
<Publication: Publication object (2)>
>>> from django.contrib.postgres.aggregates import StringAgg
>>> Article.objects.annotate(
...     publication_names=StringAgg(
...         "publications__title",
...         delimiter=", ",
...         order_by="publications__title",
...     )
... ).values("headline", "publication_names")
<QuerySet [{
    'headline': 'NASA uses Python', 'publication_names': 'Science News, The Python Journal'
}]>
```

## Aggregerade funktioner för statistik

### `y` och `x`

Argumenten `y` och `x` för alla dessa funktioner kan vara namnet på ett fält eller ett uttryck som returnerar numeriska data. Båda är obligatoriska.

### `Corr`

#### `class Corr(y, x, filter=None, default=None)`

Returnerar korrelationskoefficienten som en `flata`, eller `standard` om det inte finns några matchande rader.

### `CovarPop`

#### `class CovarPop(y, x, sample=False, filter=None, default=None)`

Returnerar populationens kovarians som en `flata`, eller `standard` om det inte finns några matchande rader.

#### `sample`

Valfritt. Som standard returnerar `CovarPop` den allmänna populationens kovarians. Men om `sample=True`, kommer returvärdet att vara urvalspopulationens kovarians.

### `RegrAvgX`

#### `class RegrAvgX(y, x, filter=None, default=None)`

Returnerar medelvärdet av den oberoende variabeln (`sum(x)/N`) som en `flata`, eller `standard` om det inte finns några matchande rader.

### `RegrAvgY`

#### `class RegrAvgY(y, x, filter=None, default=None)`

Returnerar medelvärdet av den beroende variabeln (`sum(y)/N`) som en `flata`, eller `standard` om det inte finns några matchande rader.

### `RegrCount`

#### `class RegrCount(y, x, filter=None)`

Returnerar ett `int` av antalet indatarader där båda uttrycken inte är null.

> **Note**
>
> Argumentet `default` stöds inte.

### `RegrIntercept`

#### `class RegrIntercept(y, x, filter=None, default=None)`

Returnerar y-interceptet för den linjära ekvationen med minsta kvadratanpassning som bestäms av paren `(x, y)` som en `float`, eller `default` om det inte finns några matchande rader.

### `RegrR2`

#### `class RegrR2(y, x, filter=None, default=None)`

Returnerar kvadraten på korrelationskoefficienten som en `float`, eller `default` om det inte finns några matchande rader.

### `RegrSlope`

#### `class RegrSlope(y, x, filter=None, default=None)`

Returnerar lutningen för den linjära ekvationen med minsta kvadratanpassning som bestäms av paren `(x, y)` som en `flata`, eller `default` om det inte finns några matchande rader.

### `RegrSXX`

#### `class RegrSXX(y, x, filter=None, default=None)`

Returnerar `sum(x^2) - sum(x)^2/N` (”kvadratsumman” för den oberoende variabeln) som en `float`, eller `default` om det inte finns några matchande rader.

### `RegrSXY`

#### `class RegrSXY(y, x, filter=None, default=None)`

Returnerar `sum(x*y) - sum(x) * sum(y)/N` (”summan av produkter” av oberoende gånger beroende variabel) som en `float`, eller `default` om det inte finns några matchande rader.

### `RegrSYY`

#### `class RegrSYY(y, x, filter=None, default=None)`

Returnerar `sum(y^2) - sum(y)^2/N` (”kvadratsumman” för den beroende variabeln) som en `float`, eller `default` om det inte finns några matchande rader.

## Exempel på användning

Vi kommer att använda denna exempeltabell:

```text
| FIELD1 | FIELD2 | FIELD3 |
|--------|--------|--------|
|    foo |      1 |     13 |
|    bar |      2 | (null) |
|   test |      3 |     13 |
```

Här följer några exempel på några av de allmänna aggregeringsfunktionerna:

```pycon
>>> TestModel.objects.aggregate(result=StringAgg("field1", delimiter=";"))
{'result': 'foo;bar;test'}
>>> TestModel.objects.aggregate(result=ArrayAgg("field2"))
{'result': [1, 2, 3]}
>>> TestModel.objects.aggregate(result=ArrayAgg("field1"))
{'result': ['foo', 'bar', 'test']}
```

Nästa exempel visar användningen av statistiska aggregatfunktioner. Den underliggande matematiken kommer inte att beskrivas (du kan läsa om detta, till exempel på [wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Regression_analysis)):

```pycon
>>> TestModel.objects.aggregate(count=RegrCount(y="field3", x="field2"))
{'count': 2}
>>> TestModel.objects.aggregate(
...     avgx=RegrAvgX(y="field3", x="field2"), avgy=RegrAvgY(y="field3", x="field2")
... )
{'avgx': 2, 'avgy': 13}
```
