I allmänhet kräver installationen av GeoDjango:
\nspatial_databas
Detaljer för varje krav och installationsanvisningar finns i avsnitten nedan. Dessutom finns plattformsspecifika instruktioner tillgängliga för:
\nfönster
Eftersom GeoDjango ingår i Django hänvisar vi till Djangos installationsinstruktioner för mer information om hur du installerar.
\nPostgreSQL (med PostGIS), MySQL, Oracle och SQLite (med SpatiaLite) är de spatiala databaser som för närvarande stöds.
\n\nDe geospatiala bibliotek som krävs för en GeoDjango-installation beror på den spatiala databas som används. Följande listar bibliotekskraven, de versioner som stöds och eventuella anmärkningar för var och en av de databasbackendar som stöds:
\nDatabas | \nKrav på bibliotek | \nVersioner som stöds | \nAnteckningar | \n
|---|---|---|---|
PostgreSQL | \nGEOS, GDAL, PROJ, PostGIS | \n15+ | \nKräver PostGIS. | \n
MySQL | \nGEOS, GDAL | \n8.4+ | \n\n |
Oracle | \nGEOS, GDAL | \n19+ | \nXE stöds inte. | \n
SQLite | \nGEOS, GDAL, PROJ, SpatiaLite | \n3.37.0+ | \nKräver SpatiaLite 4.3+ | \n
Se även `den här jämförelsematrisen`__ på OSGeo Wiki för PostgreSQL / PostGIS /GEOS / GDAL möjliga kombinationer.
\nDATABASER konfigurationLink to this heading#Ange inställningen ENGINE till en av spatial backends.
django.contrib.gis i INSTALLED_APPSLink to this heading#Precis som andra Django Contrib-applikationer behöver du bara lägga till django.contrib.gis till INSTALLED_APPS i dina inställningar. Detta är så att gis-mallarna kan lokaliseras - om det inte görs kommer funktioner som den geografiska administratören eller KML-webbplatskartor inte att fungera korrekt.
Om du inte hittar lösningen på ditt problem här kan du delta i gemenskapen! Detta kan du göra:
\nStäll din fråga på forumet `GeoDjango`__.
Skapa ett ärende på `Django trac`__ om du tror att det finns ett fel. Ange en fullständig problembeskrivning och använda versioner, och ange komponenten som ”GIS”.
Det överlägset vanligaste problemet vid installation av GeoDjango är att de externa delade biblioteken (t.ex. för GEOS och GDAL) inte kan hittas. [Orsaken till detta problem är vanligtvis att operativsystemet inte känner till den katalog där biblioteken som byggts från källan installerades.
\nI allmänhet kan bibliotekssökvägen ställas in för varje användare genom att ange en miljövariabel eller genom att konfigurera bibliotekssökvägen för hela systemet.
\nLD_LIBRARY_PATHLink to this heading#En användare kan ange denna miljövariabel för att anpassa de bibliotekssökvägar som ska användas. Den typiska bibliotekskatalogen för programvara som byggts från källkod är /usr/local/lib. Därför behöver /usr/local/lib inkluderas i variabeln LD_LIBRARY_PATH. Användaren kan till exempel lägga följande i sin bash-profil:
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib\nPå GNU/Linux-system finns vanligen en fil i /etc/ld.so.conf, som kan inkludera ytterligare sökvägar från filer i en annan katalog, till exempel /etc/ld.so.conf.d. Lägg som root-användare till den anpassade bibliotekssökvägen (som /usr/local/lib) på en ny rad i ld.so.conf. Detta är ett exempel på hur det kan göras:
$ sudo echo /usr/local/lib >> /etc/ld.so.conf\n$ sudo ldconfig\nFör OpenSolaris-användare kan systemets bibliotekssökväg ändras med verktyget crle. Kör crle utan alternativ för att se den aktuella konfigurationen och använd crle -l för att ange den nya bibliotekssökvägen. Var ytterst försiktig när systemets bibliotekssökväg ändras:
# crle -l $OLD_PATH:/usr/local/lib\nbinutilsLink to this heading#GeoDjango använder funktionen find_library (från Python-modulen ctypes.util) för att hitta bibliotek. Rutinen find_library använder ett program med namnet objdump (del av paketet binutils) för att verifiera ett delat bibliotek på GNU/Linux-system. Om binutils inte är installerat på Linux-systemet kanske därför Pythons ctypes inte kan hitta biblioteket, även om bibliotekssökvägen är korrekt angiven och de geospatiala biblioteken är perfekt byggda.
Paketet binutils kan installeras på Debian- och Ubuntu-system med följande kommando:
$ sudo apt-get install binutils\nPå samma sätt på Red Hat- och CentOS-system:
\n$ sudo yum install binutils\nPå grund av de olika paketeringssystemen som finns tillgängliga för macOS har användarna flera olika alternativ för att installera GeoDjango. Dessa alternativ är:
\nPostgres.app (enklast och rekommenderas)
bygga_från_källa
Detta avsnitt innehåller även instruktioner för att installera en uppgraderad version av Python från paket som tillhandahålls av Python Software Foundation, men detta är inte nödvändigt.
\nÄven om macOS levereras med Python installerat kan användare använda `ramverksinstallationsprogram`__ från Python Software Foundation. En fördel med installationsprogrammet är att macOS Python förblir ”orörd” för intern användning i operativsystemet.
\n\nPostgres.app är en fristående PostgreSQL-server som innehåller PostGIS-tillägget. Du behöver även installera gdal med Hemmabryggare.
När du har installerat Postgres.app lägger du till följande i din .bash_profile så att du kan köra paketets program från kommandoraden. Ersätt X.Y med versionen av PostgreSQL i Postgres.app som du installerade:
export PATH=$PATH:/Applications/Postgres.app/Contents/Versions/X.Y/bin\nDu kan kontrollera om sökvägen är korrekt inställd genom att skriva which psql i en terminalprompt.
`Homebrew`__ tillhandahåller ”recept” för att bygga binära filer och paket från källan. Det ger recept för GeoDjango-förutsättningarna på Macintosh-datorer som kör macOS. Eftersom Homebrew fortfarande bygger programvaran från källan krävs Xcode.
\nSammanfattning:
\n$ brew install postgresql\n$ brew install postgis\n$ brew install gdal\n`Kurt Schwehr`__ har varit snäll nog att skapa GeoDjango-paket för användare av `Fink`__-paketsystemet. olika paket finns tillgängliga (börjar med django-gis), beroende på vilken version av Python du vill använda.
`MacPorts`__ kan användas för att installera GeoDjangos förutsättningar på datorer som kör macOS. Eftersom MacPorts fortfarande bygger programvaran från källkod krävs Xcode.
\nSammanfattning:
\n$ sudo port install postgresql15-server\n$ sudo port install geos\n$ sudo port install proj6\n$ sudo port install postgis3\n$ sudo port install gdal\nFortsätt genom följande avsnitt i tur och ordning för att installera GeoDjango på Windows. I denna handledning kommer vi att installera 64-bitarsversioner av varje applikation.
\nInstallera en 64-bitarsversion av Python. Se Installera Python för ytterligare information.
\nHämta det senaste `installationsprogrammet för PostgreSQL 15.x`__ från webbplatsen `EnterpriseDB`__. Kör installationsprogrammet efter hämtningen, följ anvisningarna på skärmen och behåll standardalternativen om du inte känner till konsekvenserna av att ändra dem.
\n\nNär installationsprogrammet är klart kommer det att fråga om ”Launch Stack Builder at exit?” – håll detta markerat, eftersom det är nödvändigt att installera PostGIS.
\n\nFrån Stack Builder (för att köra utanför installationsprogrammet, ), välj från rullgardinsmenyn och klicka på nästa. Expandera menyträd och välj .
\nNär du har klickat på nästa uppmanas du att bekräfta det valda paketet och ”Download directory”. Klicka på nästa igen, detta kommer att ladda ner PostGIS och du kommer att bli ombedd att klicka på nästa för att starta PostGIS-installationsprogrammet. Välj standardalternativ under installationen. Installationsprocessen innehåller fyra Ja/Nej-dialogrutor, standardalternativet för alla fyra är ”Nej”.
\nInstallationsprogrammet OSGeo4W hjälper till att installera de PROJ-, GDAL- och GEOS-bibliotek som GeoDjango kräver. Hämta först `installationsprogrammet OSGeo4W`_ och kör det. Välj och klicka på Nästa. Kontrollera i listan ”Select Packages” att GDAL är valt. Om andra paket är aktiverade som standard krävs de inte av GeoDjango och kan avmarkeras säkert. När du har klickat på Nästa och godkänt licensavtalen hämtas och installeras paketen automatiskt, och därefter kan du avsluta installationsprogrammet.
\nFör att kunna använda GeoDjango måste du lägga till dina OSGeo4W-kataloger i Windows-systemets Path samt skapa miljövariablerna GDAL_DATA och PROJ_LIB. Följande uppsättning kommandon, som kan köras med cmd.exe, gör detta. Starta om enheten när detta är klart så att de nya miljövariablerna identifieras:
set OSGEO4W_ROOT=C:\\OSGeo4W\nset GDAL_DATA=%OSGEO4W_ROOT%\\apps\\gdal\\share\\gdal\nset PROJ_LIB=%OSGEO4W_ROOT%\\share\\proj\nset PATH=%PATH%;%OSGEO4W_ROOT%\\bin\nreg ADD "HKLM\\SYSTEM\\CurrentControlSet\\Control\\Session Manager\\Environment" /v Path /t REG_EXPAND_SZ /f /d "%PATH%"\nreg ADD "HKLM\\SYSTEM\\CurrentControlSet\\Control\\Session Manager\\Environment" /v GDAL_DATA /t REG_EXPAND_SZ /f /d "%GDAL_DATA%"\nreg ADD "HKLM\\SYSTEM\\CurrentControlSet\\Control\\Session Manager\\Environment" /v PROJ_LIB /t REG_EXPAND_SZ /f /d "%PROJ_LIB%"\nInstallera Django på ditt system. Det rekommenderas att du skapar en virtuell miljö för varje projekt du skapar.
\nPython-modulen `` psycopg`` tillhandahåller gränssnittet mellan Python och PostgreSQL-databasen. psycopg kan installeras via pip inom din virtuella Python-miljö:
...\\> py -m pip install psycopg\nFotnoter
\n\n