모델은 데이터에 대한 단 하나의 정보의 소스입니다. 모델은 저장하고 있는 데이터의 필수적인 필드와 동작을 포함하고 있습니다. 일반적으로, 각각의 모델은 하나의 데이터베이스 테이블에 매핑됩니다.
\n기본사항:
\n각각의 모델은 파이썬의 클래스로, 하위 클래스인 django.db.models.Model에 속합니다.
Each attribute of the model represents a database field.
장고는 자동으로 생성되는 데이터베이스-액세스 API를 실행해줍니다; 문서 `/topics/db/queries`를 참고하세요.
예제로 이 모델은 first_name과 last_name을 가진 Person을 정의합니다.
from django.db import models\n\n\nclass Person(models.Model):\n first_name = models.CharField(max_length=30)\n last_name = models.CharField(max_length=30)\nfirst_name과 last_name은 모델의 필드들입니다. 각 필드는 클래스 속성으로 지정되어 있으며, 각 속성은 각 데이터베이스의 열에 매핑됩니다.
위의 Person 모델은 아래와 같이 데이터베이스 테이블을 생성합니다.
CREATE TABLE myapp_person (\n "id" bigint NOT NULL PRIMARY KEY GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY,\n "first_name" varchar(30) NOT NULL,\n "last_name" varchar(30) NOT NULL\n);\n몇가지 기술 참조사항:
\n테이블 이름인 myapp_person은 몇 모델들의 메타데이터에서 자동으로 도출되며 오버라이딩이 가능합니다. 자세한 사항은 Table names을 참고하세요.
id 필드는 자동으로 추가되나, 이 행위 역시 오버라이드 될 수 있습니다. :ref:`automatic-primary-key-fields`을 참고하세요.
이 예제의 CREATE TABLE SQL은 PostgreSQL 구문을 이용해 구성되었지만, 장고는 settings file 1 에서 지정된 데이터베이스 백엔드에 맞춘 SQL을 이용한다는 점에 주목할 만한 가치가 있습니다.
모델을 정의한 후에는 장고에 이 모델을 이용할 것이라고 얘기해줘야 합니다. 이는 설정(settings) 파일을 수정하면 됩니다. INSTALLED_APPS 를 바꾸면 되는데, models.py를 포함하고 있는 모듈의 이름을 추가하면 설정됩니다.
예를 들어, 만약 앱을 위한 모델이 myapp.models 모듈 (패키지 구조로 manage.py startapp 1 를 통해 추가된 애플리케이션) 에 있다면 INSTALLED_APPS 가 부분적으로 읽어냅니다.
INSTALLED_APPS = [\n # ...\n "myapp",\n # ...\n]\n만약 새로운 어플리케이션을 :setting:`INSTALLED_APPS`에 추가한다면, 꼭 :djadmin:`manage.py migrate 1`을 실행하세요. 그리고 필요하면, :djadmin:`manage.py makemigrations 2`를 통해 먼저 마이그레이션 파일을 생성하세요.
\n모델에서 가장 중요하고, 유일하게 필수적인 부분은 데이터베이스 필드 목록을 정의하는 것입니다. 필드는 클래스 속성으로 정의됩니다. clean, save, delete 같은 :doc:`모델 API`와 충돌할 수 있는 단어를 필드 이름으로 사용하지 않도록 주의하세요.
예제:
\nfrom django.db import models\n\n\nclass Musician(models.Model):\n first_name = models.CharField(max_length=50)\n last_name = models.CharField(max_length=50)\n instrument = models.CharField(max_length=100)\n\n\nclass Album(models.Model):\n artist = models.ForeignKey(Musician, on_delete=models.CASCADE)\n name = models.CharField(max_length=100)\n release_date = models.DateField()\n num_stars = models.IntegerField()\n모델의 각 필드는 적당한 Field 클래스의 인스턴스여야 합니다. 장고는 필드 클래스 타입을 몇 가지 사항을 결정하는데 사용합니다:
데이터베이스에 어떤 자료형의 데이터를 저장하는지(예를 들어, INTEGER, VARCHAR, TEXT) 알려주는 컬럼 타입.
폼 필드를 렌더링할때 사용해야 하는 디폴트 HTML 위젯(예를 들어, <input type="text">, <select>).
장고 어드민과 자동 생성 폼에서 사용되는 최소한의 유효성 검증 요구사항
Django ships with dozens of built-in field types; you can find the complete list\nin the model field reference. You can easily write\nyour own fields if Django’s built-in ones don’t do the trick; see\n사용자 지정 모델 필드를 만드는 방법.
\nEach field takes a certain set of field-specific arguments (documented in the\nmodel field reference). For example,\nCharField (and its subclasses) require a\nmax_length argument which specifies the size\nof the VARCHAR database field used to store the data.
There’s also a set of common arguments available to all field types. All are\noptional. They’re fully explained in the reference, but here’s a quick summary of the most often-used\nones:
\nnull만약 True``이면, Django는 빈 ``NULL 값을 데이터베이스에 저장합니다. 디폴트는 ``False``입니다.
blankIf True, the field is allowed to be blank. Default is False.
Note that this is different than null.\nnull is purely database-related, whereas\nblank is validation-related. If a field has\nblank=True, form validation will\nallow entry of an empty value. If a field has blank=False, the field will be required.
choicesA sequence of 2-value tuples, a mapping, an\nenumeration type, or a callable (that\nexpects no arguments and returns any of the previous formats), to use as\nchoices for this field. If this is given, the default form widget will be a\nselect box instead of the standard text field and will limit choices to the\nchoices given.
\nA choices list looks like this:
\nYEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = [\n ("FR", "Freshman"),\n ("SO", "Sophomore"),\n ("JR", "Junior"),\n ("SR", "Senior"),\n ("GR", "Graduate"),\n]\nThe first element in each tuple is the value that will be stored in the\ndatabase. The second element is displayed by the field’s form widget.
\nGiven a model instance, the display value for a field with choices can\nbe accessed using the get_FOO_display()\nmethod. For example:
from django.db import models\n\n\nclass Person(models.Model):\n SHIRT_SIZES = {\n "S": "Small",\n "M": "Medium",\n "L": "Large",\n }\n name = models.CharField(max_length=60)\n shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)\n>>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")\n>>> p.save()\n>>> p.shirt_size\n'L'\n>>> p.get_shirt_size_display()\n'Large'\nYou can also use enumeration classes to define choices in a concise\nway:
from django.db import models\n\n\nclass Runner(models.Model):\n MedalType = models.TextChoices("MedalType", "GOLD SILVER BRONZE")\n name = models.CharField(max_length=60)\n medal = models.CharField(blank=True, choices=MedalType, max_length=10)\nFurther examples are available in the model field reference.
\n\ndefaultThe default value for the field. This can be a value or a callable\nobject. If callable it will be called every time a new object is\ncreated.
\ndb_defaultThe database-computed default value for the field. This can be a literal\nvalue or a database function.
\nIf both db_default and Field.default are set, default will\ntake precedence when creating instances in Python code. db_default will\nstill be set at the database level and will be used when inserting rows\noutside of the ORM or when adding a new field in a migration.
help_textExtra “help” text to be displayed with the form widget. It’s useful for\ndocumentation even if your field isn’t used on a form.
\nprimary_keyIf True, this field is the primary key for the model.
If you don’t specify primary_key=True for\nany fields in your model, Django will automatically add an\nIntegerField to hold the primary key, so you don’t need to set\nprimary_key=True on any of your fields\nunless you want to override the default primary-key behavior. For more,\nsee Automatic primary key fields.
The primary key field is read-only. If you change the value of the primary\nkey on an existing object and then save it, a new object will be created\nalongside the old one. For example:
\nfrom django.db import models\n\n\nclass Fruit(models.Model):\n name = models.CharField(max_length=100, primary_key=True)\n>>> fruit = Fruit.objects.create(name="Apple")\n>>> fruit.name = "Pear"\n>>> fruit.save()\n>>> Fruit.objects.values_list("name", flat=True)\n<QuerySet ['Apple', 'Pear']>\nuniqueIf True, this field must be unique throughout the table.
Again, these are just short descriptions of the most common field options. Full\ndetails can be found in the common model field option reference.
\nBy default, Django gives each model an auto-incrementing primary key with the\ntype specified per app in AppConfig.default_auto_field or globally in the\nDEFAULT_AUTO_FIELD setting. For example:
id = models.BigAutoField(primary_key=True)\nIf you’d like to specify a custom primary key, specify\nprimary_key=True on one of your fields. If Django\nsees you’ve explicitly set Field.primary_key, it won’t add the automatic\nid column.
Each model requires exactly one field to have primary_key=True (either explicitly declared or automatically added).
Each field type, except for ForeignKey,\nManyToManyField and\nOneToOneField, takes an optional first positional\nargument – a verbose name. If the verbose name isn’t given, Django will\nautomatically create it using the field’s attribute name, converting underscores\nto spaces.
In this example, the verbose name is "person's first name":
first_name = models.CharField("person's first name", max_length=30)\nIn this example, the verbose name is "first name":
first_name = models.CharField(max_length=30)\nForeignKey,\nManyToManyField and\nOneToOneField require the first argument to be a\nmodel class, so use the verbose_name keyword argument:
poll = models.ForeignKey(\n Poll,\n on_delete=models.CASCADE,\n verbose_name="the related poll",\n)\nsites = models.ManyToManyField(Site, verbose_name="list of sites")\nplace = models.OneToOneField(\n Place,\n on_delete=models.CASCADE,\n verbose_name="related place",\n)\nThe convention is not to capitalize the first letter of the\nverbose_name. Django will automatically capitalize the first\nletter where it needs to.
분명히, 관계형 데이터베이스의 강점은 테이블 상호간의 관계에서 기인 합니다. Django는 주요한 3 가지 데이터베이스 관계: 다대일, 다대다, 일대일을 제공합니다.
\n다대일 관계를 정의하기 위해 django.db.model.ForeignKey를 사용합니다. 여타 다른 Field 타입을 사용하듯이 모델에 클래스 속성을 포함시킴으로서 사용합니다.
class:~django.db.models.ForeignKey 는 위치 기반 인자 (인자의 순서가 있는 방식) 로 해당 모델과 관련있는 클래스를 필요로 합니다 (주: 예를 들어 첫번째 인자로 상대 클래스를 명기 해야하는식으로).
\n예를 들어 Car 모델은 한개의 Manufacturer (제조사) 을 가지고 있습니다,즉 Manufacturer 는 여러개의 Car 를 만들 수 있지만 하나의 Car 그 자체로는 하나의 Manufacturer 만을 갖습니다 - 아래의 정의를 사용하십시오 -
from django.db import models\n\n\nclass Manufacturer(models.Model):\n # ...\n pass\n\n\nclass Car(models.Model):\n manufacturer = models.ForeignKey(Manufacturer, on_delete=models.CASCADE)\n # ...\n또한 재귀 관계(자신을 참조하는 다대일 관계를 갖는 객체)와 아직 정의되지 않은 모델과의 관계도 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 모델 필드 레퍼런스를 참조하세요.
\nIt’s suggested, but not required, that the name of a\nForeignKey field (manufacturer in the example\nabove) be the name of the model, lowercase. You can call the field whatever you\nwant. For example:
class Car(models.Model):\n company_that_makes_it = models.ForeignKey(\n Manufacturer,\n on_delete=models.CASCADE,\n )\n # ...\n다대다(many-to-many) 관계를 정의하기 위해서는 ManyToManyField. 를 다른 Field type 을 사용하듯이 사용하시오: 모델의 class 속성처럼 그걸 포함 시킴으로써.
ManyToManyField 는 위치 인자 - 모델과 관련있는 class- 를 필요로 합니다: .
예를들어 만일 Pizza 가 여러개의 Topping objects 를 갖는다면 , 즉, 하나의 Topping 은 여러개의 pizzas 위에 올려질 수 있고 각각의 Pizza 또한 여러가지 toppings 을 갖는다면. – 이것이 그걸 표현하는 겁니다:
from django.db import models\n\n\nclass Topping(models.Model):\n # ...\n pass\n\n\nclass Pizza(models.Model):\n # ...\n toppings = models.ManyToManyField(Topping)\ndjango.db.models.ForeignKey` 에서, 되돌림 관계(recursive relationships) <recursive-relationships>` ( 자신에 대한 다대다 관계를 갖는 오브젝트) and relationships to models not yet defined.
\n다음은 강제하지는 않지만 권고하는 바 입니다. ManyToManyField ( 위의 예제에서는 toppings ) 의 이름은 모델 오브젝트들의 관계를 복수(plural) 명사로 명기 하는 것 입니다.
어느 모델에 django.db.models.ManyToManyField` 를 정의 해야하는것은 상관 없지만 오직 한쪽 - 양쪽 모두가 아닌 - , 모델에만 정의 해야 합니다.
\n일반적으로, ManyToManyField instances 는 Form 에서 수정 되어질 오브젝트 안으로 위치해야 합니다. 위의 예제에서 toppings 들은 Pizza 안에 있습니다 ( Topping 은 하나의 pizzas 을 갖고 있다라기 보다는 ManyToManyField ) 그 이유는 “pizza 가 여러 toppings 갖고 있다” 라는 표현이 “하나의 topping 이 여러 pizzas 에 놓여져 있다” 라는 표현 보다 더 자연스러운 생각 이기 때문입니다.
ManyToManyField fields also accept a number of\nextra arguments which are explained in the model field reference. These options help define how the relationship\nshould work; all are optional.
When you’re only dealing with many-to-many relationships such as mixing and\nmatching pizzas and toppings, a standard\nManyToManyField is all you need. However, sometimes\nyou may need to associate data with the relationship between two models.
For example, consider the case of an application tracking the musical groups\nwhich musicians belong to. There is a many-to-many relationship between a person\nand the groups of which they are a member, so you could use a\nManyToManyField to represent this relationship.\nHowever, there is a lot of detail about the membership that you might want to\ncollect, such as the date at which the person joined the group.
For these situations, Django allows you to specify the model that will be used\nto govern the many-to-many relationship. You can then put extra fields on the\nintermediate model. The intermediate model is associated with the\nManyToManyField using the\nthrough argument to point to the model\nthat will act as an intermediary. For our musician example, the code would look\nsomething like this:
from django.db import models\n\n\nclass Person(models.Model):\n name = models.CharField(max_length=128)\n\n def __str__(self):\n return self.name\n\n\nclass Group(models.Model):\n name = models.CharField(max_length=128)\n members = models.ManyToManyField(Person, through="Membership")\n\n def __str__(self):\n return self.name\n\n\nclass Membership(models.Model):\n person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)\n group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)\n date_joined = models.DateField()\n invite_reason = models.CharField(max_length=64)\n\n class Meta:\n constraints = [\n models.UniqueConstraint(\n fields=["person", "group"], name="unique_person_group"\n )\n ]\nWhen you set up the intermediary model, you explicitly specify foreign\nkeys to the models that are involved in the many-to-many relationship. This\nexplicit declaration defines how the two models are related.
\nIf you don’t want multiple associations between the same instances, add a\nUniqueConstraint including the from and to\nfields. Django’s automatically generated many-to-many tables include such a\nconstraint.
임시( intermediate )모델에는 몇가지 제약이 있습니다:
\nYour intermediate model must contain one - and only one - foreign key\nto the source model (this would be Group in our example), or you must\nexplicitly specify the foreign keys Django should use for the relationship\nusing ManyToManyField.through_fields.\nIf you have more than one foreign key and through_fields is not\nspecified, a validation error will be raised. A similar restriction applies\nto the foreign key to the target model (this would be Person in our\nexample).
For a model which has a many-to-many relationship to itself through an\nintermediary model, two foreign keys to the same model are permitted, but\nthey will be treated as the two (different) sides of the many-to-many\nrelationship. If there are more than two foreign keys though, you\nmust also specify through_fields as above, or a validation error\nwill be raised.
Now that you have set up your ManyToManyField to use\nyour intermediary model (Membership, in this case), you’re ready to start\ncreating some many-to-many relationships. You do this by creating instances of\nthe intermediate model:
>>> ringo = Person.objects.create(name="Ringo Starr")\n>>> paul = Person.objects.create(name="Paul McCartney")\n>>> beatles = Group.objects.create(name="The Beatles")\n>>> m1 = Membership(\n... person=ringo,\n... group=beatles,\n... date_joined=date(1962, 8, 16),\n... invite_reason="Needed a new drummer.",\n... )\n>>> m1.save()\n>>> beatles.members.all()\n<QuerySet [<Person: Ringo Starr>]>\n>>> ringo.group_set.all()\n<QuerySet [<Group: The Beatles>]>\n>>> m2 = Membership.objects.create(\n... person=paul,\n... group=beatles,\n... date_joined=date(1960, 8, 1),\n... invite_reason="Wanted to form a band.",\n... )\n>>> beatles.members.all()\n<QuerySet [<Person: Ringo Starr>, <Person: Paul McCartney>]>\nYou can also use add(),\ncreate(), or\nset() to create\nrelationships, as long as you specify through_defaults for any required\nfields:
>>> beatles.members.add(john, through_defaults={"date_joined": date(1960, 8, 1)})\n>>> beatles.members.create(\n... name="George Harrison", through_defaults={"date_joined": date(1960, 8, 1)}\n... )\n>>> beatles.members.set(\n... [john, paul, ringo, george], through_defaults={"date_joined": date(1960, 8, 1)}\n... )\nYou may prefer to create instances of the intermediate model directly.
\nIf the custom through table defined by the intermediate model does not enforce\nuniqueness on the (model1, model2) pair, allowing multiple values, the\nremove() call will\nremove all intermediate model instances:
>>> Membership.objects.create(\n... person=ringo,\n... group=beatles,\n... date_joined=date(1968, 9, 4),\n... invite_reason="You've been gone for a month and we miss you.",\n... )\n>>> beatles.members.all()\n<QuerySet [<Person: Ringo Starr>, <Person: Paul McCartney>, <Person: Ringo Starr>]>\n>>> # This deletes both of the intermediate model instances for Ringo Starr\n>>> beatles.members.remove(ringo)\n>>> beatles.members.all()\n<QuerySet [<Person: Paul McCartney>]>\nThe clear()\nmethod can be used to remove all many-to-many relationships for an instance:
>>> # Beatles have broken up\n>>> beatles.members.clear()\n>>> # Note that this deletes the intermediate model instances\n>>> Membership.objects.all()\n<QuerySet []>\nOnce you have established the many-to-many relationships, you can issue\nqueries. Just as with normal many-to-many relationships, you can query using\nthe attributes of the many-to-many-related model:
\n# Find all the groups with a member whose name starts with 'Paul'\n>>> Group.objects.filter(members__name__startswith="Paul")\n<QuerySet [<Group: The Beatles>]>\nAs you are using an intermediate model, you can also query on its attributes:
\n# Find all the members of the Beatles that joined after 1 Jan 1961\n>>> Person.objects.filter(\n... group__name="The Beatles", membership__date_joined__gt=date(1961, 1, 1)\n... )\n<QuerySet [<Person: Ringo Starr]>\nIf you need to access a membership’s information you may do so by directly\nquerying the Membership model:
>>> ringos_membership = Membership.objects.get(group=beatles, person=ringo)\n>>> ringos_membership.date_joined\ndatetime.date(1962, 8, 16)\n>>> ringos_membership.invite_reason\n'Needed a new drummer.'\nAnother way to access the same information is by querying the\nmany-to-many reverse relationship from a\nPerson object:
>>> ringos_membership = ringo.membership_set.get(group=beatles)\n>>> ringos_membership.date_joined\ndatetime.date(1962, 8, 16)\n>>> ringos_membership.invite_reason\n'Needed a new drummer.'\nTo define a one-to-one relationship, use\nOneToOneField. You use it just like any other\nField type: by including it as a class attribute of your model.
This is most useful on the primary key of an object when that object “extends”\nanother object in some way.
\nOneToOneField requires a positional argument: the\nclass to which the model is related.
For example, if you were building a database of “places”, you would\nbuild pretty standard stuff such as address, phone number, etc. in the\ndatabase. Then, if you wanted to build a database of restaurants on\ntop of the places, instead of repeating yourself and replicating those\nfields in the Restaurant model, you could make Restaurant have\na OneToOneField to Place (because a\nrestaurant “is a” place; in fact, to handle this you’d typically use\ninheritance, which involves an implicit\none-to-one relation).
As with ForeignKey, a recursive relationship can be defined and references to as-yet\nundefined models can be made.
OneToOneField fields also accept an optional\nparent_link argument.
OneToOneField classes used to automatically become\nthe primary key on a model. This is no longer true (although you can manually\npass in the primary_key argument if you like).\nThus, it’s now possible to have multiple fields of type\nOneToOneField on a single model.
It’s perfectly OK to relate a model to one from another app. To do this, import\nthe related model at the top of the file where your model is defined. Then,\nrefer to the other model class wherever needed. For example:
\nfrom django.db import models\nfrom geography.models import ZipCode\n\n\nclass Restaurant(models.Model):\n # ...\n zip_code = models.ForeignKey(\n ZipCode,\n on_delete=models.SET_NULL,\n blank=True,\n null=True,\n )\nAlternatively, you can use a lazy reference to the related model, specified as\na string in the format "app_label.ModelName". This does not require the\nrelated model to be imported. For example:
from django.db import models\n\n\nclass Restaurant(models.Model):\n # ...\n zip_code = models.ForeignKey(\n "geography.ZipCode",\n on_delete=models.SET_NULL,\n blank=True,\n null=True,\n )\nSee lazy relationships for more details.
\nDjango는 모델 필드 이름에 몇 가지 제약을 두고 있습니다.
\nA field name cannot be a Python reserved word, because that would result\nin a Python syntax error. For example:
\nclass Example(models.Model):\n pass = models.IntegerField() # 'pass' is a reserved word!\nDjango의 쿼리 조회 문법과 비슷해 보일 수 있기에 필드 이름은 하나 이상의 underscore를 포함해선 안됩니다. 예를 들어:
\nclass Example(models.Model):\n foo__bar = models.IntegerField() # 'foo__bar' has two underscores!\n비슷한 이유로 필드 이름은 undersocre로 끝날 수 없습니다.
These limitations can be worked around, though, because your field name doesn’t\nnecessarily have to match your database column name. See the\ndb_column option.
SQL reserved words, such as join, where or select, are allowed as\nmodel field names, because Django escapes all database table names and column\nnames in every underlying SQL query. It uses the quoting syntax of your\nparticular database engine.
If one of the existing model fields cannot be used to fit your purposes, or if\nyou wish to take advantage of some less common database column types, you can\ncreate your own field class. Full coverage of creating your own fields is\nprovided in 사용자 지정 모델 필드를 만드는 방법.
\nMeta optionsLink to this heading#Give your model metadata by using an inner class Meta, like so:
from django.db import models\n\n\nclass Ox(models.Model):\n horn_length = models.IntegerField()\n\n class Meta:\n ordering = ["horn_length"]\n verbose_name_plural = "oxen"\nModel metadata is “anything that’s not a field”, such as ordering options\n(ordering), database table name (db_table), or\nhuman-readable singular and plural names (verbose_name and\nverbose_name_plural). None are required, and adding class\nMeta to a model is completely optional.
A complete list of all possible Meta options can be found in the model\noption reference.
objectsThe most important attribute of a model is the\nManager. It’s the interface through which\ndatabase query operations are provided to Django models and is used to\nretrieve the instances from the database. If no\ncustom Manager is defined, the default name is\nobjects. Managers are only accessible via\nmodel classes, not the model instances.
Define custom methods on a model to add custom “row-level” functionality to your\nobjects. Whereas Manager methods are intended to do\n“table-wide” things, model methods should act on a particular model instance.
This is a valuable technique for keeping business logic in one place – the\nmodel.
\n예를 들어, 이 모델은 몇 가지 커스텀 메소드를 가지고 있습니다:
\nfrom django.db import models\n\n\nclass Person(models.Model):\n first_name = models.CharField(max_length=50)\n last_name = models.CharField(max_length=50)\n birth_date = models.DateField()\n\n def baby_boomer_status(self):\n "Returns the person's baby-boomer status."\n import datetime\n\n if self.birth_date < datetime.date(1945, 8, 1):\n return "Pre-boomer"\n elif self.birth_date < datetime.date(1965, 1, 1):\n return "Baby boomer"\n else:\n return "Post-boomer"\n\n @property\n def full_name(self):\n "Returns the person's full name."\n return f"{self.first_name} {self.last_name}"\nThe last method in this example is a property.
\nThe model instance reference has a complete list\nof methods automatically given to each model.\nYou can override most of these – see overriding predefined model methods,\nbelow – but there are a couple that you’ll almost always want to define:
\n__str__()A Python “magic method” that returns a string representation of any\nobject. This is what Python and Django will use whenever a model\ninstance needs to be coerced and displayed as a plain string. Most\nnotably, this happens when you display an object in an interactive\nconsole or in the admin.
\nYou’ll always want to define this method; the default isn’t very helpful\nat all.
\nget_absolute_url()This tells Django how to calculate the URL for an object. Django uses\nthis in its admin interface, and any time it needs to figure out a URL\nfor an object.
\nAny object that has a URL that uniquely identifies it should define this\nmethod.
\nThere’s another set of model methods that\nencapsulate a bunch of database behavior that you’ll want to customize. In\nparticular you’ll often want to change the way save() and\ndelete() work.
You’re free to override these methods (and any other model method) to alter\nbehavior.
\nA classic use-case for overriding the built-in methods is if you want something\nto happen whenever you save an object. For example (see\nsave() for documentation of the parameters it accepts):
from django.db import models\n\n\nclass Blog(models.Model):\n name = models.CharField(max_length=100)\n tagline = models.TextField()\n\n def save(self, **kwargs):\n do_something()\n super().save(**kwargs) # Call the "real" save() method.\n do_something_else()\n당신은 저장하는 걸 막을 수도 있습니다.
\nfrom django.db import models\n\n\nclass Blog(models.Model):\n name = models.CharField(max_length=100)\n tagline = models.TextField()\n\n def save(self, **kwargs):\n if self.name == "Yoko Ono's blog":\n return # Yoko shall never have her own blog!\n else:\n super().save(**kwargs) # Call the "real" save() method.\nIt’s important to remember to call the superclass method – that’s\nthat super().save(**kwargs) business – to ensure that the object still\ngets saved into the database. If you forget to call the superclass method, the\ndefault behavior won’t happen and the database won’t get touched.
It’s also important that you pass through the arguments that can be\npassed to the model method – that’s what the **kwargs bit does. Django\nwill, from time to time, extend the capabilities of built-in model methods,\nadding new keyword arguments. If you use **kwargs in your method\ndefinitions, you are guaranteed that your code will automatically support those\narguments when they are added.
If you wish to update a field value in the save() method, you may\nalso want to have this field added to the update_fields keyword argument.\nThis will ensure the field is saved when update_fields is specified. For\nexample:
from django.db import models\nfrom django.utils.text import slugify\n\n\nclass Blog(models.Model):\n name = models.CharField(max_length=100)\n slug = models.TextField()\n\n def save(self, **kwargs):\n self.slug = slugify(self.name)\n if (\n update_fields := kwargs.get("update_fields")\n ) is not None and "name" in update_fields:\n kwargs["update_fields"] = {"slug"}.union(update_fields)\n super().save(**kwargs)\nSee Specifying which fields to save for more details.
\n\nAnother common pattern is writing custom SQL statements in model methods and\nmodule-level methods. For more details on using raw SQL, see the documentation\non using raw SQL.
\nDjango의 모델 상속은 파이썬에서 일반적인 클래스 상속이 작동하는 방식과 거의 동일하게 작동하지만, 페이지 서두의 원칙을 여전히 따라야 합니다. 즉, 기초 클래스는 :class:`django.db.models.Model`의 하위 클래스이어야 합니다.
\n한 가지 결정해야 할 것은 부모 모델을 자체 데이터베이스 테이블을 가진 고유한 모델로 만들 것인지, 아니면 부모 모델을 자식 모델을 통해서만 볼 수 있는 공통 정보 보유자로 만들 것인지 여부입니다.
\nDjango에서는 세 가지 스타일의 상속이 가능합니다.
\n부모 클래스를 사용하여 각 자식 모델에 대해 일일이 입력할 필요가 없는 정보를 담고 싶을 때가 많습니다. 이 클래스는 단독으로 사용되지 않을 것이므로 :ref:`abstract-base-classes`를 사용하세요.
기존 모델(완전히 다른 애플리케이션에서 가져온 것일 수도 있음)을 서브클래싱하고 각 모델에 고유한 데이터베이스 테이블을 갖도록 하려면 :ref:`멀티 테이블 상속`을 사용하는 것이 좋습니다.
마지막으로, 모델 필드를 변경하지 않고 모델의 Python 수준 동작만 수정하려는 경우 :ref:`proxy-models`를 사용할 수 있습니다.
추상 베이스 클래스는 여러 다른 모델에 공통 정보를 넣으려 할 때 유용합니다. 기본 클래스를 작성하고 Meta 클래스에 ``abstract=True``를 입력합니다. 그러면 이 모델은 데이터베이스 테이블을 만드는 데 사용되지 않습니다. 대신 다른 모델의 기본 클래스로 사용될 때 해당 모델의 필드가 하위 클래스의 필드에 추가됩니다.
\n예제:
\nfrom django.db import models\n\n\nclass CommonInfo(models.Model):\n name = models.CharField(max_length=100)\n age = models.PositiveIntegerField()\n\n class Meta:\n abstract = True\n\n\nclass Student(CommonInfo):\n home_group = models.CharField(max_length=5)\n‘Student 모델에는 세 개의 필드가 있습니다: 이름``, 나이 및 홈그룹. CommonInfo 모델은 추상적인 베이스 클래스이므로 일반적인 장고 모델로 사용할 수 없습니다. 데이터베이스 테이블을 생성하거나 관리자를 가지지 않으며 직접 인스턴스화하거나 저장할 수 없습니다.
추상 베이스 클래스에서 상속된 필드는 다른 필드나 값으로 오버라이드 하거나 ``None``으로 제거할 수 있습니다.
\n대부분의 용도에서 이러한 유형의 모델 상속은 사용자가 원하는 것과 정확히 일치합니다. 파이썬 수준에서 공통 정보를 계산하는 동시에 데이터베이스 수준에서 하위 모델당 하나의 데이터베이스 테이블만 생성할 수 있는 방법을 제공합니다.
\n추상 베이스 클래스가 생성되면, Django는 베이스 클래스에서 선언한 모든 Meta 내부 클래스를 어트리뷰트로 사용할 수 있게 만듭니다. 자식 클래스가 자체 Meta 클래스를 선언하지 않으면 부모의 Meta`을 상속합니다. 자식이 부모의 :ref:`Meta 클래스를 확장하려는 경우 하위 클래스를 생성할 수 있습니다. 예:
\nfrom django.db import models\n\n\nclass CommonInfo(models.Model):\n # ...\n class Meta:\n abstract = True\n ordering = ["name"]\n\n\nclass Student(CommonInfo):\n # ...\n class Meta(CommonInfo.Meta):\n db_table = "student_info"\n장고는 추상 베이스 클래스의 Meta 1 클래스에 한 가지 조정을 가합니다: Meta 2 속성을 설치하기 전에 ``abstract=False``를 설정합니다. 즉, 추상 베이스 클래스의 자식은 자동으로 추상 클래스 자체가 되지 않습니다. 다른 추상 베이스 클래스를 상속하는 추상 베이스 클래스를 만들려면 자식에 명시적으로 ``abstract=True``를 설정해야 합니다.
\n일부 속성은 추상 기본 클래스의 Meta 1 클래스에 포함하는 것이 합당하지 않습니다. 예를 들어 ``db_table``을 포함하면 모든 자식 클래스(자체 :ref:`Meta 2`를 지정하지 않은 클래스)가 동일한 데이터베이스 테이블을 사용하게 되므로 원하는 것과는 거의 일치하지 않습니다.
\n파이썬 상속의 작동 방식으로 인해, 자식 클래스가 여러 추상 베이스 클래스로부터 상속되는 경우, 기본적으로 첫 번째로 나열된 클래스의 Meta 1 옵션만 상속됩니다. 여러 추상 베이스 클래스에서 Meta 2 옵션을 상속하려면 Meta 3 상속을 명시적으로 선언해야 합니다. 예:
\nfrom django.db import models\n\n\nclass CommonInfo(models.Model):\n name = models.CharField(max_length=100)\n age = models.PositiveIntegerField()\n\n class Meta:\n abstract = True\n ordering = ["name"]\n\n\nclass Unmanaged(models.Model):\n class Meta:\n abstract = True\n managed = False\n\n\nclass Student(CommonInfo, Unmanaged):\n home_group = models.CharField(max_length=5)\n\n class Meta(CommonInfo.Meta, Unmanaged.Meta):\n pass\nDjango에서 지원하는 두 번째 모델 상속 유형은 계층 구조의 각 모델이 그 자체로 하나의 모델인 경우입니다. 각 모델은 자체 데이터베이스 테이블에 해당하며 개별적으로 쿼리 및 생성할 수 있습니다. 상속 관계는 자식 모델과 각 부모 모델 사이에 자동으로 생성된 :class:`~django.db.models.OneToOneField`를 통해 연결됩니다. 예:
\nfrom django.db import models\n\n\nclass Place(models.Model):\n name = models.CharField(max_length=50)\n address = models.CharField(max_length=80)\n\n\nclass Restaurant(Place):\n serves_hot_dogs = models.BooleanField(default=False)\n serves_pizza = models.BooleanField(default=False)\n‘Place’의 모든 필드는 ‘Restaurant’에서도 사용할 수 있지만 데이터는 다른 데이터베이스 테이블에 위치합니다. 따라서 다음 두 가지가 모두 가능합니다:
\n>>> Place.objects.filter(name="Bob's Cafe")\n>>> Restaurant.objects.filter(name="Bob's Cafe")\n‘Restaurant’이기도 한 ‘Place’가 있는 경우 모델 이름의 소문자 버전을 사용하여 ‘Place’ 객체에서 ‘Restaurant’ 객체로 이동할 수 있습니다:
\n>>> p = Place.objects.get(id=12)\n# If p is a Restaurant object, this will give the child class:\n>>> p.restaurant\n<Restaurant: ...>\n그러나 위 예제에서 ‘p’가 ‘Restaurant’이 아닌 경우(Place 객체로 직접 생성되었거나 다른 클래스의 부모인 경우), p.restaurant``을 참조하면 ``Restaurant.DoesNotExist 예외가 발생합니다.
자동으로 생성되어 ``Restaurant``과 ``Place``를 연결되는 :class:`~django.db.models.OneToOneField`는 다음과 같습니다:
\nplace_ptr = models.OneToOneField(\n Place,\n on_delete=models.CASCADE,\n parent_link=True,\n primary_key=True,\n)\nOneToOneField 에 parent_link=True on Restaurant 속성을 주어 정의한 필드를 덮어쓰기(override) 할 수 있습니다..
Meta 그리고 다중 테이블 상속Link to this heading#다중 테이블 상속시 자식 클래스가 부모 클래스의 Meta class. 를 상속 받는다는건 모순 입니다. 모든 Meta 옵션들은 이미 부모 클래스에 적용되어져 있고그들을 자식 클래스에서 다시 적용한다는건 대개의 경우 모순되는 행동 (contradictory behavior) 만 만들어 낼 개연성이 높습니다. ( 이건 추상화 클래스 용례 - 기저 클래스(base class) 가 그 자체의 권리 안에 존재 하지 않는) 에 반하는 행위.)
\n그리하여 자식 모델이 부모 모델의 Meta class 에 접근 하지 않게 됩니다.. 하지만 제한적이나마 잘 사용하지 않는 사례 (자식이 부모의 행동 ( behavior ) 을 상속받는) 가 있습니다: 만일 자식이 ordering 속성이나 get_latest_by 속성을 사용하지 않았다면 자식은 이러한 것 들을 부모로 부터 상속 받을 겁니다.
만일 부모가 순서(ordering) 을 갖고 있고 당신은 자식 클래스가 그 어느 ordering 을 갖는걸 원치 않는다면 명확히 그걸 “불가(disable)” 하다고 명기 명기 할 수 있습니다:
\nclass ChildModel(ParentModel):\n # ...\n class Meta:\n # Remove parent's ordering effect\n ordering = []\n다중 테이블 상속은 암묵적(밖으로 명확히 표현하지 아니한)으로 OneToOneField 를 사용해서 자식과 부모를 연결 하기 때문에 , 부모로부터 자식으로의 이동 (move? 주: 여기서는 access 가 맞을듯) 가능성이 위의 예제에서 처럼 존재 합니다. 하지만 이것은 이름을 부여하므로서 - default 로 value for ForeignKey 와 ManyToManyField relations 에 대한 related_name 값을 줌으로서 - 사용 되어 집니다. 만일 이러한 관계 타입의 부모의 subclass 로서 사용할려면 당신은 명확히 related_name 속성을 각각의 해당 필드에 선언 해 주어야 합니다. 만일 선언해주지 않으면 장고는 유효성검사 (validation) 에러를 만들 겁니다.
예를 들어, 위의 Place class 를 다시 사용해서 ManyToManyField:: 관계를 갖는 다른 subclass 를 만들어 봅시다
class Supplier(Place):\n customers = models.ManyToManyField(Place)\nThis results in the error:
\nReverse query name for 'Supplier.customers' clashes with reverse query\nname for 'Supplier.place_ptr'.\n\nHINT: Add or change a related_name argument to the definition for\n'Supplier.customers' or 'Supplier.place_ptr'.\ncustomers field 에 대한 related_name 을 아래와 같이 추가 함으로써 그 오류는 사라질 겁니다: models.ManyToManyField(Place, related_name='provider').
앞서 언급했듯이, 장고는 자동적으로 OneToOneField 를 만들어서 자식 클래스가 부모 클래스로 연결이 되도록 합니다. 만일 그 부모로의 연결 속성에 대한 이름을 제컨트롤 하고자 한다면 OneToOneField 에 parent_link=True 라는 속성을 세팅하여 생성 할 수 있습니다. 는 해당 필드가 부모 클래스로의 연결 되었다는것을 표시 한 것 입니다.
다중 테이블 상속을 사용하면 <multi-table-inheritance>`, 하나의 새로운 데이타베이스 테이블이 어느 모델의 각각의 subclass 로서 생성이 된 것 입니다. 이건 보통의 경우 바람직한 행위 입니다, 그 subclass 가 base class 에는 없는 새로운 필드를 추가 하기 전까지는. 하지만 가끔은 Python 의 모델에 대한 행위(behavior) 를 바꾸고자 할 때가 있습니다. - 아마도 default manager 를 변경하거나 새로운 매써드를 추가 하면서요.
\n이것이 바로 “대리 모델 상속”이 존재하는 목적 입니다: 오리지널 모델에 대한 대리자를 만듦으로서. 대리 모델의 인스턴스를 만들고 없애고 수정할 수 있고 마치 오리지널 모델이 하는것처럼 그 대리 모델이 데이터를 저장도 할 수 있습니다.
\n대리 모델들(Proxy models) 은 보통의 모델들 처럼 선언 됩니다. 단지 Meta class 의 proxy 속성에 True 값을 세팅 해 줌으로써 장고에게 “이건 대리 모델 이야!” 라고 말하는 겁니다.
예를 들어, Person 모델에 한 매써드를 추가하고자 한다고 가정해보면. 다음과 같이 할 수 있습니다:
from django.db import models\n\n\nclass Person(models.Model):\n first_name = models.CharField(max_length=30)\n last_name = models.CharField(max_length=30)\n\n\nclass MyPerson(Person):\n class Meta:\n proxy = True\n\n def do_something(self):\n # ...\n pass\nMyPerson 클래스는 부모 Person 클래스와 동일한 데이터베이스 테이블에서 작동합니다. 특히, ``Person``의 모든 새 인스턴스는 ``MyPerson``을 통해 액세스할 수 있으며, 그 반대의 경우도 마찬가지입니다:
>>> p = Person.objects.create(first_name="foobar")\n>>> MyPerson.objects.get(first_name="foobar")\n<MyPerson: foobar>\n대리 모델을 통해 오리저널 모델이 갖는 순서(ordering) 와는 다른 순서를 갖도록 할 수도 있습니다. 항상 Person model, 이 갖는 순서를 원하지 않을수도 있습니다. 하지만 대리 모델 을 이용하면 정기적으로 last_name 순서를 갖게 만들수도 있습니다. 쉽죠:
class OrderedPerson(Person):\n class Meta:\n ordering = ["last_name"]\n proxy = True\n지금 보통 Person 에 대한 쿼리는 정렬되지 않을 겁니다. 그리고 OrderedPerson 에 대한 쿼리는 ``last_name``으로 정렬될 것 입니다.
대리 모델은 다른 모델들과 같은 방법으로 Meta attributes :ref:` 상속을 받습니다 <meta-and-multi-table-inheritance>`.
QuerySet 은 여전히 요청이 된(requested) 모델들을 반환 합니다.Link to this heading#예를 들어, Person 객체를 쿼리할 때마다 MyPerson 객체를 반환하도록 Django에서 설정할 수 있는 방법은 없습니다. Person 객체에 대한 쿼리셋은 해당 유형의 객체를 반환합니다. 프록시 객체의 요점은 원래 ``Person``에 의존하는 코드가 프록시 객체를 사용하여 확장된 코드(다른 코드가 의존하지 않는)를 사용할 수 있다는 것입니다. 모든 곳에서 ``Person``(또는 다른) 모델을 직접 만든 것으로 대체하지는 않습니다.
대리 모델은 오직 하나의 비추상화(non-abstract) 모델 클래스로부터만 상속을 받습니다. 여러개의 비추상화 모델 클래스들로부터 상속 받아 다른 테이블의 행 (rows) 들 사이의 연결을 제공 할 수 없습니다. 대리 모델은 어느 모델의 필드를 선언 하지 않음으로써 여러 추상화 클래스로부터 다중 상속을 받을수 있습니다. 프록시 모델은 또한 공통의 비추상화 부모 클래스를 공유하는( share a common non-abstract parent class) 여러 프록시 모델로부터 상속을 받을 수도 있습니다.
\n프록시 모델에 특정한 모델 매니져를 명기 하지 않는다면 부모 모델의 매니저를 상속 받게 됩니다. 만일 프록시 모델에 매니저를 명기 한다면 그 매니저가 디폴트 매니저가 되어 작동됩니다. 여전히 부모 클래스의 매니저가 사용 가능한 상태 임에도 불구하고요.
\n위의 예제에 이어서, 당신은 Person 모델에 다음처럼 질의를 하면서 디폴트 매니저를 바꾸어 사용 할 수 있습니다:
from django.db import models\n\n\nclass NewManager(models.Manager):\n # ...\n pass\n\n\nclass MyPerson(Person):\n objects = NewManager()\n\n class Meta:\n proxy = True\n만일 프록시 모델에 새 매니저를 추가하고자 한다면 - 이미 존재하는 디폴트 매니저를 교체하지 않고-., custom manager 문서에 명기된 테크닉을 이용해서 새로운 매니저를 갖는 베이스 클래스를 만들고 그 프라이머리 베이스 클래스를 상속 하게 할 수 있습니다:
\n# Create an abstract class for the new manager.\nclass ExtraManagers(models.Model):\n secondary = NewManager()\n\n class Meta:\n abstract = True\n\n\nclass MyPerson(Person, ExtraManagers):\n class Meta:\n proxy = True\n이것을 자주 할 필요는 없을지 모르지만 하고자 하면 가능합니다.
\n프록시 모델 상속은 모델의 Meta 클래스에 class:attr:~django.db.models.Options.managed 속성을 부여 하여 매니저 없는 (unmanaged) 모델을 만드는것과 꽤나 비슷하게 보입니다.
주의를 기울여서 Meta.db_table 라고 세팅함으로써 존재하는 모델을 숨기는(shadows) 무-매니저 (unmanaged) 모델을 만들고 파이썬 매써드를 이용하여 그것을 대신하게 할 수 있습니다. 하지만 그건 매우 반복적이고 오류가 나기쉽습니다 fragile ) 마치 어떤 수정을 하게 될 경우 양쪽 모두 동기(synchronized ) 를 위한 복사를 해야 하기 때문입니다.
다른 한 편으로, 프록시 모델은 정확히 오리지널 모델을 대신하는 역할을 하도록 의도 되었습니다. 프록시 모델은 부모 모델의 필드와 매니저들을 직접 상속 받아서 항상 부모 모델과의 동기화를 유지 합니다.
\n일반적인 규칙:
\n만일 현존하는 모델이나 테이블을 미러링(모든 변화를 일치 시키는) 하거나 테이블의 모든 열(칼럼) 의 사용을 원치 않을 경우엔 Meta.managed=False 를 사용 하시오. 이 옵션은 보통은 모델링 데이타베이스 뷰와 테이블이 장고의 제어 하에 두지 않도록 하는데 유용 합니다.
만일 모델의 Python-only 행위를 변경하고자 하면 , 하지만 모든 필드들을 오리지널 모델에서의 필드들 처럼 유지 하고자 한다면 Meta.proxy=True. 를 사용하시오. 이것을 세팅 함으로써 프록시 모델은 데이타가 저장될때 오지지널 모델의 저장 구조와 정확히 일치하는 복사본이 되도록 합니다.
Python’s subclassing 과 동일하게, Django model 또한 여러 부모 모델로부터 의 다중 상속이 가능합니다. 보통의 Python 이름 해석( name resolution) 규칙이 적용됨을 명심 하십시오. 첫번째 Base class 안에 보여지는 특별한 이름 (예 Meta) 이 사용되어질 하나 입니다(주: 첫번째 베이스 클래스에 선언된 Meta class 만이 사용된다는 의미) : 예를 들어 이는 여러 부모들 각각 Meta class 를 갖고 있다면 , 오직 첫번째 것만이 사용되어 집니다. 그외 다른 것들은 무시되어 집니다.
\n대개, 다중 상속이 필요 치는 않습니다. “mix-in” class 에 주로 유용합니다: “mix-in” class 를 상속 받는 모든 class 에 특별한 여분의 필드나 매써드를 추가 한다던지. 가급적 상속의 계층구조를 단순하고 직관적이 되도록 유지 하도록 하십시오. 그리하여 이상한 정보 조각이 어디서 부터 흘러 나왔는지 찾는데 고생하지 마십시오.
\n공통적인 id 프라이머리 키를 갖는 다중 상속시 오류가 발생 함에 주의 하십시오. 적절하게 다중 상속을 활용 할려면, 명확하게 AutoField 를 base models 에 사용해야 합니다:
class Article(models.Model):\n article_id = models.AutoField(primary_key=True)\n ...\n\n\nclass Book(models.Model):\n book_id = models.AutoField(primary_key=True)\n ...\n\n\nclass BookReview(Book, Article):\n pass\n혹은 AutoField 를 갖는 공통의 조상 모델을 사용 하십시오. 이를 위해서 명확하게 각각의 부모 모델에서 공통의 조상 모델로의 OneToOneField 를 선언하여 자식 모델에 상속되는 자동 생성 되는 필드들 간의 충돌을 피하십시오.:
class Piece(models.Model):\n pass\n\n\nclass Article(Piece):\n article_piece = models.OneToOneField(\n Piece, on_delete=models.CASCADE, parent_link=True\n )\n ...\n\n\nclass Book(Piece):\n book_piece = models.OneToOneField(Piece, on_delete=models.CASCADE, parent_link=True)\n ...\n\n\nclass BookReview(Book, Article):\n pass\n보통 파이썬의 클래스 상속에 있어서 자식 클래스는 부모 클래스의 어떤 속성이라도 덮어쓰기(override) 할 수 있습니다. 하지만 장고에서는 이것은 대개 모델 필드들에 대해서는 하용 되지 않습니다. 만일 비-추상화 베이스 모델 클래스에 author 라는 필드가 있다 칩시다. 그 베이스 클래스를 상속받는 자식 클래스에서 author 필드를 재 선언 할 수 없습니다.
이러한 제한은 추상화 클래스로부터 상속을 받았다면 효력이 없게 됩니다. 그러한 필드는 아마도 다른 필드 혹은 값에 의해 overridden 되거나 ``field_name = None `` 으로 세팅 함으로써 제거 될 수 있습니다.
\n\n\n부모 모델에 속한 필드에 대한 overriding 은 새로운 인스턴스 초기화( Model.__init__ 함수에서 어떤 필드를 초기화 할 것인가?) 하거나 직렬화 ( serialization ) 시에 어려움을 자아 낼 수 있습니다. 이러한 것들은 보통의 파이썬 클래스 상속과비슷한 방식으로 다루어 질 필요가 없는 특성 입니다. 그래서 장고 모델들간의 상속과 파이썬 클래스들간의 상속의 차이가 불규칙적이지 않습니다 (일관성이 있다는 의미).
이러한 제한은 오직 Field 인스턴스인 속성에만 적용 됩니다. 보통의 파이썬 속성은 원하면 overridden 될 수 있습니다. 또한 그 제한은 파이썬이 그것을 알아차렸을때 그 속성의 이름에게 적용만 됩니다(It also only applies to the name of the attribute as Python sees it:) : 만일 수동( manually) 으로 데이터베이스의 컬럼 이름을 명기 하였다면 자식 모델과 조상 모델 각각 동일한 이름을 갖는 컬럼이 있게 됩니다( 두개의 다른 데이터베이스 테이블에 칼럼들이 존재하게 되는)
Django는 조상 모델에 대한 어떤 overriding에 대해 FieldError 를 발생시킬 겁니다
Note that because of the way fields are resolved during class definition, model\nfields inherited from multiple abstract parent models are resolved in a strict\ndepth-first order. This contrasts with standard Python MRO, which is resolved\nbreadth-first in cases of diamond shaped inheritance. This difference only\naffects complex model hierarchies, which (as per the advice above) you should\ntry to avoid.
\nmanage.py startapp 명령은 models.py 화일을 포함하는 application structure 를 만들어 냅니다.만일 모델들이 많다면 그들을 따로이 분리된 화일로 나누어 구성하는것이 유용합니다.
모델에 대한 패키지를 만들기 위해서, models.py 를 제거하고 myapp/models/ 디렉토리를 만들고 __init__.py file 을 만들어 그 화일이 모델들을 저장 하게끔 합니다. __init__.py 화일에서 여러 모델들을 import 해야 합니다..
예를들어 organic.py 와 synthetic.py 이 models 디렉토리에 있다고 하면:
myapp/models/__init__.pyfrom .organic import Person\nfrom .synthetic import Robot\nExplicitly importing each model rather than using from .models import *\nhas the advantages of not cluttering the namespace, making code more readable,\nand keeping code analysis tools useful.