{"title":"条件式","version":"5.0","locale":"ja","docname":"ref/models/conditional-expressions","url":"/ja/5.0/ref/models/conditional-expressions/","canonical":"https://djangodocs.dev/ja/5.0/ref/models/conditional-expressions/","summary":"条件式を使用すると、フィルタ、アノテーション、集計、更新の中で if ... elif ... else ロジックを使用できます。条件式はテーブルの各行に対して一連の条件を評価し、マッチした結果式を返します。条件式は他の 式 のように組み合わせたり、入れ子にしたりすることもできます。 条件式クラス Link to this…","html":"

条件式Link to this heading#

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条件式を使用すると、フィルタ、アノテーション、集計、更新の中で if ... elif ... else ロジックを使用できます。条件式はテーブルの各行に対して一連の条件を評価し、マッチした結果式を返します。条件式は他の 式 のように組み合わせたり、入れ子にしたりすることもできます。

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条件式クラスLink to this heading#

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このページの例では、以下のモデルを使用します：

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Code
from django.db import models\n\n\nclass Client(models.Model):\n    REGULAR = "R"\n    GOLD = "G"\n    PLATINUM = "P"\n    ACCOUNT_TYPE_CHOICES = {\n        REGULAR: "Regular",\n        GOLD: "Gold",\n        PLATINUM: "Platinum",\n    }\n    name = models.CharField(max_length=50)\n    registered_on = models.DateField()\n    account_type = models.CharField(\n        max_length=1,\n        choices=ACCOUNT_TYPE_CHOICES,\n        default=REGULAR,\n    )\n
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WhenLink to this heading#

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\nclass When(condition=None, then=None, **lookups)Link to this definition#
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When() オブジェクトは、条件式で使用する条件とその結果をカプセル化するために使用します。When() オブジェクトの使用方法は filter() メソッドの使用方法と似ています。条件は フィルドルックアップ や Q オブジェクト、あるいは BooleanField である output_field を持つ Expression オブジェクトを使って指定できます。結果は then キーワードで指定します。

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例：

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Python console
>>> from django.db.models import F, Q, When\n>>> # String arguments refer to fields; the following two examples are equivalent:\n>>> When(account_type=Client.GOLD, then="name")\n>>> When(account_type=Client.GOLD, then=F("name"))\n>>> # You can use field lookups in the condition\n>>> from datetime import date\n>>> When(\n...     registered_on__gt=date(2014, 1, 1),\n...     registered_on__lt=date(2015, 1, 1),\n...     then="account_type",\n... )\n>>> # Complex conditions can be created using Q objects\n>>> When(Q(name__startswith="John") | Q(name__startswith="Paul"), then="name")\n>>> # Condition can be created using boolean expressions.\n>>> from django.db.models import Exists, OuterRef\n>>> non_unique_account_type = (\n...     Client.objects.filter(\n...         account_type=OuterRef("account_type"),\n...     )\n...     .exclude(pk=OuterRef("pk"))\n...     .values("pk")\n... )\n>>> When(Exists(non_unique_account_type), then=Value("non unique"))\n>>> # Condition can be created using lookup expressions.\n>>> from django.db.models.lookups import GreaterThan, LessThan\n>>> When(\n...     GreaterThan(F("registered_on"), date(2014, 1, 1))\n...     & LessThan(F("registered_on"), date(2015, 1, 1)),\n...     then="account_type",\n... )\n
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これらの値はそれぞれ式になることを覚えておいてください。

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CaseLink to this heading#

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\nclass Case(*cases, **extra)Link to this definition#
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Case() 式は Python の if ... elif ... else 文のようなものです。指定された When() オブジェクトの各 condition は 1 つが True と評価されるまで順番に評価されます。一致した When() オブジェクトの result 式が返されます。

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例:

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Python console
>>>\n>>> from datetime import date, timedelta\n>>> from django.db.models import Case, Value, When\n>>> Client.objects.create(\n...     name="Jane Doe",\n...     account_type=Client.REGULAR,\n...     registered_on=date.today() - timedelta(days=36),\n... )\n>>> Client.objects.create(\n...     name="James Smith",\n...     account_type=Client.GOLD,\n...     registered_on=date.today() - timedelta(days=5),\n... )\n>>> Client.objects.create(\n...     name="Jack Black",\n...     account_type=Client.PLATINUM,\n...     registered_on=date.today() - timedelta(days=10 * 365),\n... )\n>>> # Get the discount for each Client based on the account type\n>>> Client.objects.annotate(\n...     discount=Case(\n...         When(account_type=Client.GOLD, then=Value("5%")),\n...         When(account_type=Client.PLATINUM, then=Value("10%")),\n...         default=Value("0%"),\n...     ),\n... ).values_list("name", "discount")\n<QuerySet [('Jane Doe', '0%'), ('James Smith', '5%'), ('Jack Black', '10%')]>\n
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Case() は任意の数の When() オブジェクトを引数として受け取ることができます。その他のオプションはキーワード引数で指定します。どの条件も TRUE と評価されない場合、キーワード引数 default で与えられた式が返されます。もし default 引数が与えられなかった場合、 None が使用されます。

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先ほどのクエリを修正して、Client が私たちとどれくらいの期間、関係があるかに基づいて割引を得るには、ルックアップが使用できます：

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Python console
>>> a_month_ago = date.today() - timedelta(days=30)\n>>> a_year_ago = date.today() - timedelta(days=365)\n>>> # Get the discount for each Client based on the registration date\n>>> Client.objects.annotate(\n...     discount=Case(\n...         When(registered_on__lte=a_year_ago, then=Value("10%")),\n...         When(registered_on__lte=a_month_ago, then=Value("5%")),\n...         default=Value("0%"),\n...     )\n... ).values_list("name", "discount")\n<QuerySet [('Jane Doe', '5%'), ('James Smith', '0%'), ('Jack Black', '10%')]>\n
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case() は filter() 句でも使えます。たとえば、1ヶ月以上前に登録されたゴールドクライアントと1年以上前に登録されたプラチナクライアントを検索する場合：

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Python console
>>> a_month_ago = date.today() - timedelta(days=30)\n>>> a_year_ago = date.today() - timedelta(days=365)\n>>> Client.objects.filter(\n...     registered_on__lte=Case(\n...         When(account_type=Client.GOLD, then=a_month_ago),\n...         When(account_type=Client.PLATINUM, then=a_year_ago),\n...     ),\n... ).values_list("name", "account_type")\n<QuerySet [('Jack Black', 'P')]>\n
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高度なクエリLink to this heading#

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条件式は、アノテーション、集計、フィルタ、ルックアップ、および更新で使用できます。また、他の式と組み合わせたり、入れ子にしたりすることもできます。これにより、強力な条件クエリを作成できます。

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条件付きの更新Link to this heading#

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例えば、クライアントの account_type を登録日とマッチするように変更したいとします。これを行うには、条件式と update() メソッドを使います：

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Python console
>>> a_month_ago = date.today() - timedelta(days=30)\n>>> a_year_ago = date.today() - timedelta(days=365)\n>>> # Update the account_type for each Client from the registration date\n>>> Client.objects.update(\n...     account_type=Case(\n...         When(registered_on__lte=a_year_ago, then=Value(Client.PLATINUM)),\n...         When(registered_on__lte=a_month_ago, then=Value(Client.GOLD)),\n...         default=Value(Client.REGULAR),\n...     ),\n... )\n>>> Client.objects.values_list("name", "account_type")\n<QuerySet [('Jane Doe', 'G'), ('James Smith', 'R'), ('Jack Black', 'P')]>\n
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条件付きの集計Link to this heading#

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それぞれの``account_type``に対応するクライアントの数を知りたい場合はどうすればよいでしょうか？そのためには 集計関数 の filter 引数を使います：

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Python console
>>> # Create some more Clients first so we can have something to count\n>>> Client.objects.create(\n...     name="Jean Grey", account_type=Client.REGULAR, registered_on=date.today()\n... )\n>>> Client.objects.create(\n...     name="James Bond", account_type=Client.PLATINUM, registered_on=date.today()\n... )\n>>> Client.objects.create(\n...     name="Jane Porter", account_type=Client.PLATINUM, registered_on=date.today()\n... )\n>>> # Get counts for each value of account_type\n>>> from django.db.models import Count\n>>> Client.objects.aggregate(\n...     regular=Count("pk", filter=Q(account_type=Client.REGULAR)),\n...     gold=Count("pk", filter=Q(account_type=Client.GOLD)),\n...     platinum=Count("pk", filter=Q(account_type=Client.PLATINUM)),\n... )\n{'regular': 2, 'gold': 1, 'platinum': 3}\n
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この集計は、SQL 2003の FILTER WHERE 構文をサポートするデータベース上で、クエリを生成します：

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SQL
SELECT count('id') FILTER (WHERE account_type=1) as regular,\n       count('id') FILTER (WHERE account_type=2) as gold,\n       count('id') FILTER (WHERE account_type=3) as platinum\nFROM clients;\n
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他のデータベースでは、これは CASE ステートメントを使ってエミュレートされます：

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SQL
SELECT count(CASE WHEN account_type=1 THEN id ELSE null) as regular,\n       count(CASE WHEN account_type=2 THEN id ELSE null) as gold,\n       count(CASE WHEN account_type=3 THEN id ELSE null) as platinum\nFROM clients;\n
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この2つのSQL文は機能的には等価ですが、より明示的な FILTER の方がパフォーマンスが良いかもしれません。

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条件フィルタLink to this heading#

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条件フィルタ条件式が真偽値を返す場合、それを直接フィルタで使用できます。つまり、 SELECT カラムには追加されませんが、結果のフィルタリングには使用できます：

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Python console
>>> non_unique_account_type = (\n...     Client.objects.filter(\n...         account_type=OuterRef("account_type"),\n...     )\n...     .exclude(pk=OuterRef("pk"))\n...     .values("pk")\n... )\n>>> Client.objects.filter(~Exists(non_unique_account_type))\n
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SQL文では、次のように評価されます:

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SQL
SELECT ...\nFROM client c0\nWHERE NOT EXISTS (\n  SELECT c1.id\n  FROM client c1\n  WHERE c1.account_type = c0.account_type AND NOT c1.id = c0.id\n)\n
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