フォームのバリデーションは、データがクリーニング (clean) されるときに実行されます。このプロセスをカスタムしたい場合は、様々な箇所に変更を加えることができ、それぞれが違う目的を持っています。クリーニング方法のうち 3 タイプは、フォームのプロセス中に実行されます。これらは、通常フォーム上の is_valid() メソッドを呼び出したときに実行されます。このほかにも、クリーニングとバリデーションのトリガーとなる処理 (直接 errors 属性にアクセスしたり、 full_clean() を直接呼び出す) がありますが、通常必要とはなりません。
一般的に、あらゆるクリーニング方法は ValidationError を投げる可能性があります。処理されるデータに問題がある場合、関連情報を ValidationError コンストラクタに渡します。下記項目 に、ValidationError を投げる際のベストプラクティスがあります。ValidationError が投げられない場合、メソッドはクリーニングされた (標準化された) データを Python オブジェクトとして返すはずです。
大半のバリデーションは、validators を使って行うことができます- シンプルなヘルパーで、再利用も簡単です。バリデータはシンプルな関数 (ないしカラブル) で、単一の引数を取り無効な入力において ValidationError を投げます。 バリデータは、フィールド to_python と validate メソッドが呼び出された後に実行されます。
フォームのバリデーションは複数のステップに分割されます。カスタムやオーバーライドすることができます:
\nField の to_python() メソッドはすべてのバリデーションの最初のステップとなります。これは、値をデータ型に正すことを強制し、それができない場合は ValidationError を投げます。このメソッドはウィジェットからそのままの値を受け取り、変換した値を返します。たとえば、FloatField は Python の float に変換されるか、もしくは ValidationError を投げます。
Field の validate() メソッドは、フィールド特有のバリデーションを行います。これはバリデータとしては不適です。正しいデータ型を強制された値を取り、エラーの際は ValidationError を投げます。このメソッドは何も返さず、また値の変更も行わないはずです。バリデータに記述したくないバリデーションロジックを実行するためには、このメソッドをオーバーライドしてください。
Field の run_validators() メソッドはフィールドのバリデータをすべて実行し、すべてのエラーを単一の ValidationError に統合します。このメソッドをオーバーライドする必要はないはずです。
Field サブクラスの clean() メソッドは、to_python()、validate()、run_validators() を正しい順序で実行し、エラーを伝達する役目を負っています。もしこの過程のどこかで ValidationError が投げられた場合、バリデーションは停止し、そのエラーを投げます。このメソッドはクリーニングされたデータを返し、フォームの cleaned_data ディクショナリに格納します。
clean_<fieldname>() メソッドは、フォームサブクラス上で呼び出されます -- <fieldname> がフォームのフィールド属性の名前と置き換えられます。このメソッドは、フィールドのタイプにかかわらず、その特定の属性に対するクリーニングを実行します。 このメソッドはパラメータを受け取りません。self.cleaned_data 内のフィールドの値を検索する必要があり、またこの時点ではフォーム上で元々送信された文字列ではなく Python オブジェクトであること覚えておいてください (これは cleaned_data 内にあります。上記に出てきた一般フィールドの clean() メソッドがすでに一度データをクリーニングしているからです)。
たとえば、 serialnumber と呼ばれる CharField の内容がユニークであることをバリデートしたいとき、 clean_serialnumber() が最も適切な場所となり得ます。 特定のフィールド (この場合 CharField) は必要ありませんが、フォームのフィールドに紐付いたバリデーションと、おそらくデータのクリーニングおよび標準化も必要となるでしょう。
このメソッドの戻り値は cleaned_data 内の既存の値を置き換えるため、(たとえこのメソッドが変更しなかったとしても) cleaned_data からのフィールドの値か、新しくクリーニングされた値になるはずです。
The form subclass's clean() method can perform validation that requires\naccess to multiple form fields. This is where you might put in checks such as\n"if field A is supplied, field B must contain a valid email address".\nThis method can return a completely different dictionary if it wishes, which\nwill be used as the cleaned_data.
Since the field validation methods have been run by the time clean() is\ncalled, you also have access to the form's errors attribute which\ncontains all the errors raised by cleaning of individual fields.
Note that any errors raised by your Form.clean() override will not\nbe associated with any field in particular. They go into a special\n"field" (called __all__), which you can access via the\nnon_field_errors() method if you need to. If you\nwant to attach errors to a specific field in the form, you need to call\nadd_error().
Also note that there are special considerations when overriding\nthe clean() method of a ModelForm subclass. (see the\nModelForm documentation for more information)
These methods are run in the order given above, one field at a time. That is,\nfor each field in the form (in the order they are declared in the form\ndefinition), the Field.clean() method (or its override) is run, then\nclean_<fieldname>(). Finally, once those two methods are run for every\nfield, the Form.clean() method, or its override, is executed whether\nor not the previous methods have raised errors.
Examples of each of these methods are provided below.
\nAs mentioned, any of these methods can raise a ValidationError. For any\nfield, if the Field.clean() method raises a ValidationError, any\nfield-specific cleaning method is not called. However, the cleaning methods\nfor all remaining fields are still executed.
ValidationError を発生させるLink to this heading#エラーメッセージを柔軟かつ簡単にオーバーライドできるようにするため、以下のガイドラインを検討してください:
\n説明のための code をコンストラクタに渡します:
# Good\nValidationError(_('Invalid value'), code='invalid')\n\n# Bad\nValidationError(_('Invalid value'))\nメッセージには変数を強制しません; プレースホルダとコンストラクタの params 引数を使用します:
# Good\nValidationError(\n _('Invalid value: %(value)s'),\n params={'value': '42'},\n)\n\n# Bad\nValidationError(_('Invalid value: %s') % value)\n位置指定ではなく、マッピングキーを使います。
\n# Good\nValidationError(\n _('Invalid value: %(value)s'),\n params={'value': '42'},\n)\n\n# Bad\nValidationError(\n _('Invalid value: %s'),\n params=('42',),\n)\nメッセージを gettext でラップし、翻訳できるようにします:
# Good\nValidationError(_('Invalid value'))\n\n# Bad\nValidationError('Invalid value')\n全てを一緒に記述すると以下のようになります:
\nraise ValidationError(\n _('Invalid value: %(value)s'),\n code='invalid',\n params={'value': '42'},\n)\n再利用可能なフォーム、フォームフィールド、モデルフィールドを記述した場合、特にこのガイドラインの遵守が必要となります。
\n推奨はされませんが、バリデーションチェーンの最後で (例えばフォームの clean() メソッド) エラーメッセージのオーバーライドを 決してしない ことが確かな場合は、より簡潔に記述することもできます:
ValidationError(_('Invalid value: %s') % value)\nThe Form.errors.as_data() and\nForm.errors.as_json() methods\ngreatly benefit from fully featured ValidationErrors (with a code name\nand a params dictionary).
If you detect multiple errors during a cleaning method and wish to signal all\nof them to the form submitter, it is possible to pass a list of errors to the\nValidationError constructor.
As above, it is recommended to pass a list of ValidationError instances\nwith codes and params but a list of strings will also work:
# Good\nraise ValidationError([\n ValidationError(_('Error 1'), code='error1'),\n ValidationError(_('Error 2'), code='error2'),\n])\n\n# Bad\nraise ValidationError([\n _('Error 1'),\n _('Error 2'),\n])\n前のセクションでは、フォームに対する検証が一般にどのように働くかを説明しました。実際の使われ方を見た方が機能をよく理解できるということが往々にしてあります。ここでは、説明した各機能を使った一連の小さな使用例を説明します。
\nDjango のフォーム (とモデル) フィールドは、バリデータと呼ばれるシンプルなユーティリティ関数とクラスの使用をサポートしています。バリデータは単純にカラブルオブジェクトか関数で、値を取って、値が有効な場合は何も返さず、無効な場合は exc:~django.core.exceptions.ValidationError を返します。フィールドの validators 引数を通してフィールドのコンストラクタに渡すことができます。もしくは、Field クラス自身で default_validators 属性を使って定義できます。
シンプルなバリデータはフィールドの内部で値を検証賞するために使用できます。Django の SlugField を見てみましょう:
from django.core import validators\nfrom django.forms import CharField\n\nclass SlugField(CharField):\n default_validators = [validators.validate_slug]\n見ての通り、SlugField はカスタマイズされたバリデータを伴う CharField で、このバリデータは送信されたテキストがいくつかの文字列ルールに従うかどうかを検証します。これはフィールド定義においても実装可能です:
slug = forms.SlugField()\nこれは以下と同じです:
\nslug = forms.CharField(validators=[validators.validate_slug])\n一般的なケース (例えば、E メールや正規表現に対する検証) は、Django が提供する既存のバリデータクラスを使って処理できます。例えば、validators.validate_slug は RegexValidator の第 1 引数をパターン ^[-a-zA-Z0-9_]+$ としたインスタンスです。バリデータを記述する のセクションを参照して、利用可能なバリデータのリストとバリデータの記述方法の例を確認できます。
Let's first create a custom form field that validates its input is a string\ncontaining comma-separated email addresses. The full class looks like this:
\nfrom django import forms\nfrom django.core.validators import validate_email\n\nclass MultiEmailField(forms.Field):\n def to_python(self, value):\n """Normalize data to a list of strings."""\n # Return an empty list if no input was given.\n if not value:\n return []\n return value.split(',')\n\n def validate(self, value):\n """Check if value consists only of valid emails."""\n # Use the parent's handling of required fields, etc.\n super().validate(value)\n for email in value:\n validate_email(email)\nEvery form that uses this field will have these methods run before anything\nelse can be done with the field's data. This is cleaning that is specific to\nthis type of field, regardless of how it is subsequently used.
\nLet's create a simple ContactForm to demonstrate how you'd use this\nfield:
class ContactForm(forms.Form):\n subject = forms.CharField(max_length=100)\n message = forms.CharField()\n sender = forms.EmailField()\n recipients = MultiEmailField()\n cc_myself = forms.BooleanField(required=False)\nSimply use MultiEmailField like any other form field. When the\nis_valid() method is called on the form, the MultiEmailField.clean()\nmethod will be run as part of the cleaning process and it will, in turn, call\nthe custom to_python() and validate() methods.
Continuing on from the previous example, suppose that in our ContactForm,\nwe want to make sure that the recipients field always contains the address\n"fred@example.com". This is validation that is specific to our form, so we\ndon't want to put it into the general MultiEmailField class. Instead, we\nwrite a cleaning method that operates on the recipients field, like so:
from django import forms\n\nclass ContactForm(forms.Form):\n # Everything as before.\n ...\n\n def clean_recipients(self):\n data = self.cleaned_data['recipients']\n if "fred@example.com" not in data:\n raise forms.ValidationError("You have forgotten about Fred!")\n\n # Always return a value to use as the new cleaned data, even if\n # this method didn't change it.\n return data\nSuppose we add another requirement to our contact form: if the cc_myself\nfield is True, the subject must contain the word "help". We are\nperforming validation on more than one field at a time, so the form's\nclean() method is a good spot to do this. Notice that we are\ntalking about the clean() method on the form here, whereas earlier we were\nwriting a clean() method on a field. It's important to keep the field and\nform difference clear when working out where to validate things. Fields are\nsingle data points, forms are a collection of fields.
By the time the form's clean() method is called, all the individual field\nclean methods will have been run (the previous two sections), so\nself.cleaned_data will be populated with any data that has survived so\nfar. So you also need to remember to allow for the fact that the fields you\nare wanting to validate might not have survived the initial individual field\nchecks.
There are two ways to report any errors from this step. Probably the most\ncommon method is to display the error at the top of the form. To create such\nan error, you can raise a ValidationError from the clean() method. For\nexample:
from django import forms\n\nclass ContactForm(forms.Form):\n # Everything as before.\n ...\n\n def clean(self):\n cleaned_data = super().clean()\n cc_myself = cleaned_data.get("cc_myself")\n subject = cleaned_data.get("subject")\n\n if cc_myself and subject:\n # Only do something if both fields are valid so far.\n if "help" not in subject:\n raise forms.ValidationError(\n "Did not send for 'help' in the subject despite "\n "CC'ing yourself."\n )\nIn this code, if the validation error is raised, the form will display an\nerror message at the top of the form (normally) describing the problem.
\nThe call to super().clean() in the example code ensures that any validation\nlogic in parent classes is maintained. If your form inherits another that\ndoesn't return a cleaned_data dictionary in its clean() method (doing\nso is optional), then don't assign cleaned_data to the result of the\nsuper() call and use self.cleaned_data instead:
def clean(self):\n super().clean()\n cc_myself = self.cleaned_data.get("cc_myself")\n ...\nThe second approach for reporting validation errors might involve assigning the\nerror message to one of the fields. In this case, let's assign an error message\nto both the "subject" and "cc_myself" rows in the form display. Be careful when\ndoing this in practice, since it can lead to confusing form output. We're\nshowing what is possible here and leaving it up to you and your designers to\nwork out what works effectively in your particular situation. Our new code\n(replacing the previous sample) looks like this:
\nfrom django import forms\n\nclass ContactForm(forms.Form):\n # Everything as before.\n ...\n\n def clean(self):\n cleaned_data = super().clean()\n cc_myself = cleaned_data.get("cc_myself")\n subject = cleaned_data.get("subject")\n\n if cc_myself and subject and "help" not in subject:\n msg = "Must put 'help' in subject when cc'ing yourself."\n self.add_error('cc_myself', msg)\n self.add_error('subject', msg)\nThe second argument of add_error() can be a simple string, or preferably\nan instance of ValidationError. See ValidationError を発生させる for\nmore details. Note that add_error() automatically removes the field\nfrom cleaned_data.