GDAL kepanjangan untuk Geospatial Data Abstraction Library, dan adalah sungguh "Swiss army knife" dari kegunaan data GIS. Sebuah bagian dari GDAL adalah OGR Simple Features Library, yang khusus dalam membaca dan menulis data geografis vektor dalam beragam bentuk standar.
\nGeoDjango menyediakan antarmuka python tingkat-tinggi untuk beberapa dari kemampuan dari OGR, termasuk membaca dan perubahan kordinat dari data spasial vektor dan dukungan minimal untuk fitur-fitur GDAL dengan sehubungan data (gambar) raster.
\n\nThe GDAL/OGR tools described here are designed to help you read in\nyour geospatial data, in order for most of them to be useful you have\nto have some data to work with. If you're starting out and don't yet\nhave any data of your own to use, GeoDjango tests contain a number of\ndata sets that you can use for testing. You can download them here:
\n$ wget https://raw.githubusercontent.com/django/django/main/tests/gis_tests/data/cities/cities.{shp,prj,shx,dbf}\n$ wget https://raw.githubusercontent.com/django/django/main/tests/gis_tests/data/rasters/raster.tif\nDataSourceLink to this heading#DataSource is a wrapper for the OGR data source object that\nsupports reading data from a variety of OGR-supported geospatial file\nformats and data sources using a consistent interface. Each\ndata source is represented by a DataSource object which contains\none or more layers of data. Each layer, represented by a Layer\nobject, contains some number of geographic features (Feature),\ninformation about the type of features contained in that layer (e.g.\npoints, polygons, etc.), as well as the names and types of any\nadditional fields (Field) of data that may be associated with\neach feature in that layer.
Pembangun untuk DataSource hanya membutuhkan satu parameter: jalur dari berkas anda ingin baca. Bagaimanapun, OGR juga mendukung beragam sumber data lebih rumit, termasuk basisdata, yang mungkin diakses dengan melewatkan string nama khusus daripada jalur. Untuk informasi lebih, lihat dokumentasi OGR Vector Formats. Sifat name dari sebuah instance DataSource memberikan nama OGR dari sumber data pokok yang itu sedang gunakan.
Pilihan parameter encoding mengizinkan anda menentukan penyandian bukan-standar dari string di sumber. Ini khususnya berguna ketika anda mendapatkan pengecualian DjangoUnicodeDecodeError selagi membaca nilai bidang.
Sekali anda telah membuat DataSource anda, anda dapat menemukan seberapa banyak lapisan data itu kandung dengan mengakses sifat layer_count, atau (setara) dengan menggunakan fungsi len(). Untuk informasi pada mengakses lapisan dari data mereka sendiri, lihat bagian lain:
>>> from django.contrib.gis.gdal import DataSource\n>>> ds = DataSource('/path/to/your/cities.shp')\n>>> ds.name\n'/path/to/your/cities.shp'\n>>> ds.layer_count # This file only contains one layer\n1\nMengembalikan sejumlah lapisan di sumber data.
\nMengembalikan nama dari sumber data.
\nLapisanLink to this heading#Layer adalah sebuah pembungkus untuk lapisan dari data di obyek DataSource. Anda tidak pernah membuat obyek Layer secara langsung. Sebagai gantinya, anda mengambil mereka dari obyek DataSource, yang pada dasarnya wadah standar Python dari obyek Layer. Sebagai contoh, anda dapat mengakses lapisan khusus dengan indeksnya (misalnya ds[0] untuk mengakses lapisan pertama), atau anda dapat mengulang terhadap semua lapisan di wadah dalam perulangan loop. Layer itu sendiri bertindak sebagai sebuah wadah untuk fitur-fitur geometris.
Khususnya, semua fitur di lapisan yang diberikan mempunyai jenis geometri sama. Sifat geom_type dari lapisan adalah sebuah OGRGeomType yang mencirikan jenis fitur. Kami dapat menggunakan itu untuk mencetak beberapa informasi dasar tentang setiap lapisan di DataSource:
>>> for layer in ds:\n... print('Layer "%s": %i %ss' % (layer.name, len(layer), layer.geom_type.name))\n...\nLayer "cities": 3 Points\nKeluaran contoh adalah dari sumber data kota, dimuat diatas, yang ternyata mengandung satu lapisan, dipanggil "cities", yang mengandung tida titik fitur. Untuk kemudahan, contoh-contoh diatas menganggap bahwa anda telah menyimpan lapisan itu di variabel layer:
>>> layer = ds[0]\nMengembalikan nama lapisan ini di sumber data.
\n>>> layer.name\n'cities'\nMengembalikan sejumlah fitur-fitur di lapisan. Sama seperti len(layer):
>>> layer.num_feat\n3\nMengembalikan jenis geometri dari lapisan, sebagai sebuah obyek OGRGeomType:
>>> layer.geom_type.name\n'Point'\nMengembalikan sejumlah bidang di lapisan, yaitu sejumlah bidang dari data terhubung dengan setiap fitur di lapisan:
\n>>> layer.num_fields\n4\nMengembalikan daftar nama dari setiap bidang di lapisan ini:
\n>>> layer.fields\n['Name', 'Population', 'Density', 'Created']\nMengembalikan daftar dari jenis-jenis data dari setiap bidang di lapisan ini. Ini adalah subkelas dari Field, diobrolkan dibawah:
>>> [ft.__name__ for ft in layer.field_types]\n['OFTString', 'OFTReal', 'OFTReal', 'OFTDate']\nMengembalikan daftar dari bidang maksimal untuk setiap bidang dalam lapisan ini:
\n>>> layer.field_widths\n[80, 11, 24, 10]\nMengembalikan daftar dari angka ketelitian untuk setiap dari bidang-bidang dalam lapisan ini. Ini tidak berarti (dan disetel ke nol) untuk bidang bukan-numerik:
\n>>> layer.field_precisions\n[0, 0, 15, 0]\nMengembalikan tingkatan spasial dari lapisan ini, sebagai sebuah obyek Envelope:
>>> layer.extent.tuple\n(-104.609252, 29.763374, -95.23506, 38.971823)\nSifat yang mengembalikan SpatialReference terkait dengan lapisan ini:
>>> print(layer.srs)\nGEOGCS["GCS_WGS_1984",\n DATUM["WGS_1984",\n SPHEROID["WGS_1984",6378137,298.257223563]],\n PRIMEM["Greenwich",0],\n UNIT["Degree",0.017453292519943295]]\nJika Layer tidak mempunyai informasi acuan spasial terkait dengan itu, `` None`` dikembalikan.
Sifat mungkin digunakan untuk mengambil atau menyetel penyaring spasial untuk lapisan ini. Sebuah penyaring spasial hanya dapat disetel dengan sebuah instance OGRGeometry, sebuah perpanjangan 4-tuple, atau None. Ketika menyetel dengan sesuatu selain dari None, hanya fitur-fitur yang saling menyilang penyaring akan dikembalikan ketika memutar terhadap lapisan:
>>> print(layer.spatial_filter)\nNone\n>>> print(len(layer))\n3\n>>> [feat.get('Name') for feat in layer]\n['Pueblo', 'Lawrence', 'Houston']\n>>> ks_extent = (-102.051, 36.99, -94.59, 40.00) # Extent for state of Kansas\n>>> layer.spatial_filter = ks_extent\n>>> len(layer)\n1\n>>> [feat.get('Name') for feat in layer]\n['Lawrence']\n>>> layer.spatial_filter = None\n>>> len(layer)\n3\nSebuah metode yang mengembalikan sebuah daftar dari nilai-nilai dari bidang yang diberikan untuk setiap fitur dalam lapisan:
\n>>> layer.get_fields('Name')\n['Pueblo', 'Lawrence', 'Houston']\nSebuah metode yang mengembalikan sebuah list mengandung geometri dari setiap fitur dalam lapisan. Jika argumen pilihan geos disetel menjadi True kemudian geometri dirubah ke obyek GEOSGeometry. Sebaliknya, mereka dikembalikan sebagai obyek OGRGeometry:
>>> [pt.tuple for pt in layer.get_geoms()]\n[(-104.609252, 38.255001), (-95.23506, 38.971823), (-95.363151, 29.763374)]\nMengembalikan boolean menunjukkan apakah lapisan ini mendukung kemampuan yang diberikan (sebuah string). Contoh dari kemampuan sah termasuk: 'RandomRead', 'SequentialWrite', 'RandomWrite', 'FastSpatialFilter', 'FastFeatureCount', 'FastGetExtent', 'CreateField', 'Transactions', 'DeleteFeature', dan 'FastSetNextByIndex'.
FeatureLink to this heading#Feature membungkus fitur OGR. Anda tidak pernah membuat obyek Feature secara langsung. Sebagai gantinya, anda mengambil mereka dari obyek Layer. Setiap fitur terdiri dari sebuah geometri dan sekumpulan bidang mengandung sifat-sifat tambahan. Geometri dari sebuah bidang adalah dapat diakses melalui sifat geom nya, yang mengembalikan sebuah obyek OGRGeometry. Sebuah Feature berperilaku seperti wadah Python standar untuk bidangnya, yang itu dikembalikan sebagai obyek Field: anda dapat mengakses sebuah bidang secara langsung berdasarkan indeks atau namanya, atau dapat berulang terhadap bidang-bidang fitur, misalnya di sebuah perulangan for.
Mengembalikan geometri untuk fotur ini, sebagai sebuah obyek OGRGeometry:
>>> city.geom.tuple\n(-104.609252, 38.255001)\nSebuah metode yang mengembalikan nilai dari bidang yang diberikan (ditentukan oleh nama) untuk fitur ini, bukan sebuah obyek pembungkus Field:
>>> city.get('Population')\n102121\nMengembalikan jenis geometri untuk fitur ini, sebagai sebuah obyek OGRGeomType. Ini akan sama untuk semua fitur dalam lapisan yang diberikan dan setara pada sifat Layer.geom_type dari obyek Layer fitur berasal.
Mengembalikan sejumlah bidang-bidang dari data terkait dengan fitur. Ini akan sama untuk semua fitur dalam lapisan yang diberikan dan setara pada sifat Layer.num_fields dari obyek Layer fitur berasal.
Mengembalikan daftar dari nama-nama dari bidang data terkait dengan fitur. Ini akan sama untuk semua fitur dalam lapisan yang diberikan dan setara pada sifat Layer.fields dari fitur obyek Layer yang datang.
Mengembalikan penciri fitur dalam lapisan:
\n>>> city.fid\n0\nMengembalikan nama dari Layer yang berasal fitur. Ini akan menjadi sama untuk semua fitur dalam lapisan yang diberikan:
>>> city.layer_name\n'cities'\nSebuah metode yang mengembalikan indeks dari nama bidang yang diberikan. Ini akan sama untuk semua fitur-fitur dalam lapisan yang diberikan:
\n>>> city.index('Population')\n1\nFieldLink to this heading#Mengembalikan nama dari bidang ini:
\n>>> city['Name'].name\n'Name'\nMengembalikan jenis OGR dari bidang ini, sebagai sebuah integer. Dictionary FIELD_CLASSES memetakan nilai-nilai ini kedalam subkelas dari Field:
>>> city['Density'].type\n2\nMengembalikan string dengan nama dari jenis data dari bidang ini:
\n>>> city['Name'].type_name\n'String'\nMengembalikan nilai dari bidang ini. Kelas Field itu sendiri mengembalikan nilai sebagai sebuah string, tetapi setiap subkelas mengembalikan nilai dalam bentuk paling sesuai:
>>> city['Population'].value\n102121\nMengembalikan lebar bidang ini:
\n>>> city['Name'].width\n80\nMengembalikan ketelitian numerik dari bidang ini. Ini tidak berarti (dan disetel ke nol) untuk bidang-bidang bukan-numerik:
\n>>> city['Density'].precision\n15\nMengembalikan nilai dari bidang sebagai double (float):
\n>>> city['Density'].as_double()\n874.7\nMengembalikan nilai dari bidang sebagai integer:
\n>>> city['Population'].as_int()\n102121\nMengembalikan nilai dari bidang sebagai deretan kalimat:
\n>>> city['Name'].as_string()\n'Pueblo'\nMengembalikan nilai dari bidang sebagai tuple dari komponen tanggal dan waktu:
\n>>> city['Created'].as_datetime()\n(c_long(1999), c_long(5), c_long(23), c_long(0), c_long(0), c_long(0), c_long(0))\nDriverLink to this heading#Kelas Driver digunakan secara mendalam untuk membungkus sebuah driver DataSource OGR.
Mengembalikan sejumlah driver vektor OGR saat ini terdaftar.
\nOGRGeometryLink to this heading#Obyek-obyek OGRGeometry berbagi fungsi mirip dengan obyek GEOSGeometry dan pembungkus tipis disekitar perwakilan geometri internal OGR. Dengan demikian, mereka mengizinkan untuk lebih efektid mengakses ke data ketika menggunakan DataSource. Tidak seprti pasangan GEOS nya, OGRGeometry mendukung sistem acuan spasial dan perubahan kordinat:
>>> from django.contrib.gis.gdal import OGRGeometry\n>>> polygon = OGRGeometry('POLYGON((0 0, 5 0, 5 5, 0 5))')\nObyek ini adalah sebuah pembungkus untuk kelas OGR Geometry. Obyek-obyek ini diinstasiasikan secara langsung dari parameter geom_input yang diberikan, yang mungkin berupa string mengandung WKT, HEX, GeoJSON, sebuah buffer mengandung data WKB, atau sebuah obyek OGRGeomType. Obyek-obyek ini juga dikembalikan dari atribut Feature.geom, ketika membaca data vektor dari Layer (yaitu pada giliran bagian dari sebuah DataSource).
Membangun sebuah OGRGeometry dari string GML yang diberikan.
Membangun sebuah Polygon dari kotak-terikat diberikan (4-tuple).
Mengembalikan sejumlah titik dalam sebuah LineString, sejumlah geometri dalam sebuah GeometryCollection. Tidak diberlakukan ke jenis geometri lain.
Perulangan terhadap titik-titik dalam sebuah LineString, lingkaran dalam Polygon, atau geometri dalam sebuah GeometryCollection. Tidak dapat diterapkan pada jenis-jenis geometri lain.
Mengembalikan titik pada indeks yang ditentukan untuk LineString, lingkaran dalam pada indeks ditentukan untuk Polygon, atau geometri pada indeks ditentukan dalam sebuah GeometryCollection. Tidak dapat diberlakukan pada jenis-jenis geometri lain.
Mengembalikan sejumlah dimensi kordinat dari geometri, yaitu 0 untuk titik, 1 untuk baris, dan sebagainya:
\n>> polygon.dimension\n2\nmengembalikan atau menyetel dimensi kordinat dari geometri ini. Sebagai contoh, nilai akan berupa 2 untuk geometri dua-dimensi.
\nMengembalikan sejumlah unsur dalam geometri ini:
\n>>> polygon.geom_count\n1\nMengembalikan sejumlah titik digunakan untuk menggambarkan geometri ini:
\n>>> polygon.point_count\n4\nNama lain untuk point_count.
Nama lain untuk point_count.
Mengembalikan jenis dari geometri ini, sebagai sebuah obyek OGRGeomType.
Mengembalikan nama dari jenis dari geometri ini:
\n>>> polygon.geom_name\n'POLYGON'\nMengembalikan kawasan dari geometri ini, atau 0 untuk geometri yang tidak mengandung sebuah kawasan:
\n>>> polygon.area\n25.0\nMengembalikan sampul dari geometri ini, sebagai sebuah obyek Envelope.
Mengembalikan amplop dari geometri ini sebagai 4-tuple, sebagai ganti dari Envelope object:
>>> point.extent\n(0.0, 0.0, 5.0, 5.0)\nSifat ini mengendalikan acuan spasial untuk geometri ini, atau None jika tidak ada sisterm acuan spasia telah diberikan ke itu. Jika diberikan, mengakses sifat ini mengembalikan sebuah obyek SpatialReference. Itu mungkin disetel dengan obyek SpatialReference lain, atau masukan apapun yang SpatialReference terima. Contoh:
>>> city.geom.srs.name\n'GCS_WGS_1984'\nMengembalikan atau menyetel penciri acuan berhubungan pada SpatialReference dari geometri ini. Mengembalikan None jika tidak ada informasi acuan spasial terkait dengan geometri ini, atau jika sebuah SRID tidak dapat ditentukan.
Mengebalikan obyek GEOSGeometry sesuai pada geometri ini.
Mengembalikan sebuah string perwakilan dari geometri ini dalam bentuk GML:
\n>>> OGRGeometry('POINT(1 2)').gml\n'<gml:Point><gml:coordinates>1,2</gml:coordinates></gml:Point>'\nMengembalikan perwakilan string dari geometri ini dalam bentuk HEX WKB:
\n>>> OGRGeometry('POINT(1 2)').hex\n'0101000000000000000000F03F0000000000000040'\nMengembalikan string perwakilan dari geometri ini dalam bentuk JSON:
\n>>> OGRGeometry('POINT(1 2)').json\n'{ "type": "Point", "coordinates": [ 1.000000, 2.000000 ] }'\nMengembalikan perwakilan string dari geometri ini dalam bentuk KML.
\nMengembalikan ukuran dari penyangga WKB untuk menahan perwakilan WKB dari geometri ini:
\n>>> OGRGeometry('POINT(1 2)').wkb_size\n21\nMengembalikan sebuah buffer mengandung perwakilan WKB dari geometri ini.
Mengembalikan perwakilan string dari geometri ini dalam bentuk WKT.
\nMengembalikan perwakilan EWKT dari geometri ini.
\nMengembalikan klon baru OGRGeometry dari obyek geometri ini.
Jika ada lingkaran apapun dalam geometri ini yang belum ditutup, rutin ini akan melakukannya dengan menambahkan titik awalan ke akhiran:
\n>>> triangle = OGRGeometry('LINEARRING (0 0,0 1,1 0)')\n>>> triangle.close_rings()\n>>> triangle.wkt\n'LINEARRING (0 0,0 1,1 0,0 0)'\nTransforms this geometry to a different spatial reference system. May take\na CoordTransform object, a SpatialReference object, or\nany other input accepted by SpatialReference (including spatial\nreference WKT and PROJ strings, or an integer SRID).
Secara awalan dikembalikan dan geometri dirubah di-tempat. Bagaimanapun, jika kata kunci clone disetel menjadi True kemudian kloningan dirubah dari geometri dikembalikan sebagai gantinya
Mengembalikan True jika geometri ini memotong ke lain, sebaliknya mengembalikan False.
Mengembalikan True jika geometri ini setara dengan lain, sebaliknya mengembalikan True.
Mengembalikan True jka geometri ini secara spasial menguraikan ke (yaitu tidak bersimpangan) lain, sebaliknya mengembalikan False.
Mengembalikan True jika geometri ini menyentuh lainnya, sebaliknya mengembalikan False.
Mengembalikan True jika geometri ini bersilangan ke lainnya, sebaliknya mengembalikan False.
Mengembalikan True jika geometri ini mengandung dalam yang lain, sebaliknya mengembalikan False.
Mengembalikan True jika geometri ini mengandung yang lainnya, sebaliknya mengembalikan False.
Mengembalikan True jika geometri ini tumpang tindih yang lain, sebaliknya mengembalikan False.
Batasan geometri ini , sebagai sebuah obyek OGRGeometry baru.
Poligon cembung terkecil yang megnandung geometri ini, sebagai sebuah obyek OGRGeometry baru.
Mengembalikan kawasan terdiri dari perbedaan dari geometri dan lainnya, seperti obyek OGRGeometry baru.
Mengembalikan kawasan terdiri dari persimpangan dari geometri dan lainnya, seperti obyek OGRGeometry baru.
Mengembalikan kawasan terdiri dari perbedaan simetris dari geometri dan lainnya, seperti obyek OGRGeometry baru.
Mengembalikan kawasan terdiri dari penggabungan dari geometri dan lainnya, seperti obyek OGRGeometry baru.
Mengembalikan kordinat-kordinat dari titik geometri sebagai sebuah tuple, kordinat-kordinat dari baris geometri sebagai sebuah tuple dari tuple, dan sebagainya:
\n>>> OGRGeometry('POINT (1 2)').tuple\n(1.0, 2.0)\n>>> OGRGeometry('LINESTRING (1 2,3 4)').tuple\n((1.0, 2.0), (3.0, 4.0))\nSebuah nama lain untuk tuple.
Mengembalikan kordinat X dari titik ini:
\n>>> OGRGeometry('POINT (1 2)').x\n1.0\nMengembalikan kordinat Y dari titik ini:
\n>>> OGRGeometry('POINT (1 2)').y\n2.0\nMengembalikan kordinat Z pada titik ini, atau None jika titik tidak memiliki kordinat Z:
>>> OGRGeometry('POINT (1 2 3)').z\n3.0\nMengembalikan sebuah daftar dari kordinat X dalam baris ini:
\n>>> OGRGeometry('LINESTRING (1 2,3 4)').x\n[1.0, 3.0]\nMengembalikan sebuah daftar dari kordinat Y dalam baris ini:
\n>>> OGRGeometry('LINESTRING (1 2,3 4)').y\n[2.0, 4.0]\nMengembalikan list dari kordinat Z pada baris ini, atau None jika baris tidak memiliki kordinat Z:
>>> OGRGeometry('LINESTRING (1 2 3,4 5 6)').z\n[3.0, 6.0]\nMengembalikan cangkang atau eksterior lingkaran dari poligon ini, sebagai geometri LinearRing.
Sebuah nama lain untuk shell.
Mengembalikan Point mewakili pust dari poligon ini.
Menambah geometri ke kumpulan geometri. Tidak dapat diterapkan pada jenis geometri lain.
\nOGRGeomTypeLink to this heading#Kelas ini mengizinkan untuk gambaran dari jenis geometri OGR dalam beberapa cara:
\n>>> from django.contrib.gis.gdal import OGRGeomType\n>>> gt1 = OGRGeomType(3) # Using an integer for the type\n>>> gt2 = OGRGeomType('Polygon') # Using a string\n>>> gt3 = OGRGeomType('POLYGON') # It's case-insensitive\n>>> print(gt1 == 3, gt1 == 'Polygon') # Equivalence works w/non-OGRGeomType objects\nTrue True\nMengembalikan formulir string tangan-pendek dari jenis geometri OGR:
\n>>> gt1.name\n'Polygon'\nMengembalikan sejumlah kaitan pada jenis geometri OGR:
\n>>> gt1.num\n3\nMengembalikan jenis bidang Django (sebuah subkelas dari GeometryField) untuk digunakan menyimpan jenis OGR ini, atau None jika tidak ada jenis Django yang sesuai:
>>> gt1.django\n'PolygonField'\nEnvelopeLink to this heading#mewakili sebuah struktur Sampul OGR yang mengandung kordinat minimual dan maksimal X, Y untuk kotak pembatas empat persegi panjang. Penamaan dari variabel adalah cocok dengan struktur Sampul OGR C.
\nNilai minimal kordinat X
\nNilai maksimal kordinat X.
\nNilai minimal kordinat Y.
\nNilai maksimal kordinat Y.
\nKordinat atas-kanan, sebagai sebuah tuple.
\nKordinat kiri-bawah, sebagai sebuah tuple.
\nSebuah tuple mewakili bungkus.
\nSebuah string mewakili amplop ini sebagai poligon dalam bentuk WKT.
\nSpatialReferenceLink to this heading#Obyek acuan spasial diinisialisasikan pada srs_input diberikan, yang mungkin satu dari berikut:
OGC Well Known Text (WKT) (sebuah string)
Kode EPSG(integer atau string)
PROJ string
Sebuah string tulisan cepat untuk standar dikenal-baik ('WGS84', 'WGS72', 'NAD27', 'NAD83')
Contoh:
\n>>> wgs84 = SpatialReference('WGS84') # shorthand string\n>>> wgs84 = SpatialReference(4326) # EPSG code\n>>> wgs84 = SpatialReference('EPSG:4326') # EPSG string\n>>> proj = '+proj=longlat +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +no_defs '\n>>> wgs84 = SpatialReference(proj) # PROJ string\n>>> wgs84 = SpatialReference("""GEOGCS["WGS 84",\nDATUM["WGS_1984",\n SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563,\n AUTHORITY["EPSG","7030"]],\n AUTHORITY["EPSG","6326"]],\n PRIMEM["Greenwich",0,\n AUTHORITY["EPSG","8901"]],\n UNIT["degree",0.01745329251994328,\n AUTHORITY["EPSG","9122"]],\n AUTHORITY["EPSG","4326"]]""") # OGC WKT\nMengembalikan nilai dari node atribut string diberikan, None jika node tidak ada. Dapat juga mengambil sebuah tuple sebagai sebuah parameter, (sasaran anak), dimana anak adalah indeks dari atriut dalam WKT. Sebagai contoh:
>>> wkt = 'GEOGCS["WGS 84", DATUM["WGS_1984, ... AUTHORITY["EPSG","4326"]]')\n>>> srs = SpatialReference(wkt) # could also use 'WGS84', or 4326\n>>> print(srs['GEOGCS'])\nWGS 84\n>>> print(srs['DATUM'])\nWGS_1984\n>>> print(srs['AUTHORITY'])\nEPSG\n>>> print(srs['AUTHORITY', 1]) # The authority value\n4326\n>>> print(srs['TOWGS84', 4]) # the fourth value in this wkt\n0\n>>> print(srs['UNIT|AUTHORITY']) # For the units authority, have to use the pipe symbol.\nEPSG\n>>> print(srs['UNIT|AUTHORITY', 1]) # The authority value for the units\n9122\nNilai atribut untuk node sasaran diberikan (misalnya 'PROJCS'). Kata kunci indeks menentukan sebuah indeks dari node anak untuk kembali.
Mengembalikan nama wewenang untuk node sasaran string yang diberikan.
\nMengembalikan kode wewenang untuk node sasaran string yang diberikan.
\nMengembalikan kloning dari obyek acuan spasial ini.
\nMetode ini memeriksa WKT dari SpatialReference ini dan akan menambahkan node-node wewenang EPSG dimana sebuah penciri EPSG dapat diterapkan.
Morphs this SpatialReference from ESRI's format to EPSG
\nMorphs this SpatialReference to ESRI's format.
\nMemeriksa untuk melihat jika acuan spasial diberikan adalah sah, jika tidak sebuah pengecualian akan dimunculkan.
\nImpor acuan spasial dari kode EPSG.
\nImport spatial reference from PROJ string.
\nImpor acuan spasial dari WKT.
\nMengimpor acuan spasial dari XML.
\nMengembalikan nama dari Spatial Reference ini.
\nMengembalikan SRID dari otoritas tingkat-tinggi, atau None jika tidak ditentukan.
Mengambalikan nama dari satuan linear.
\nMengembalikan nilai dari satuan linear.
\nMengembalikan nama dari satuan sudut."
\nMengembalikan nilai dari satuan sudut.
\nMengembalikan 2-tuple dari nilai satuan dan nama satuan dan akan otomatis menentukan apakah mengembalikan satuan segaris atau bersinggungan.
\nMengembalikan sebuah tuple dari parameter ellipsoid untuk acuan spasial ini: (sumbu semimajor, sumbu semiminor, dan kebalikan terbalik).
\nMengembalikan sumbu semi major dari ellipsoid untuk acuan spasial ini.
\nMengembalikan sumbu semi minor dari ellipsoid untuk acuan spasial ini.
\nMengembalikan kebalikan terbalik dari ellipsoid untuk acuan spasial ini.
\nMengembalikan True jika acuan spasial ini adalah geografis (node akar adalah GEOGCS).
Mengembalikan True jika acuan spasial ini adalah lokal (node akar adalah LOCAL_CS).
Mengembalikan True jika acuan spasial ini adalah sistem kordinat terproyeksi (node akar adalah PROJCS).
Mengembalikan perwakilan WKT dari acuan spasial ini.
\nMengembalikan perwakilan 'pretty' dari WKT.
\nReturns the PROJ representation for this spatial reference.
\nNama lain untuk SpatialReference.proj.
Mengembalikan perwakilan XML dari acuan spasial ini.
\nCoordTransformLink to this heading#Mewakili sebuah perubahan bentuk sistem kordinat. Itu diinisialisasikan dengan dua SpatialReference, mewakili sumber dan sasaran sistem kordinat, masing-masing. Obyek-obyek ini harus digunakan ketika melakukan perubahan bentuk kordinat yang sama secara berulang pada geometri berbeda:
>>> ct = CoordTransform(SpatialReference('WGS84'), SpatialReference('NAD83'))\n>>> for feat in layer:\n... geom = feat.geom # getting clone of feature geometry\n... geom.transform(ct) # transforming\nGDALRasterLink to this heading#GDALRaster is a wrapper for the GDAL raster source object that\nsupports reading data from a variety of GDAL-supported geospatial file\nformats and data sources using a consistent interface. Each\ndata source is represented by a GDALRaster object which contains\none or more layers of data named bands. Each band, represented by a\nGDALBand object, contains georeferenced image data. For example, an RGB\nimage is represented as three bands: one for red, one for green, and one for\nblue.
aPembangunan untuk GDALRaster menerima dua parameter. Parameter pertama menentukan sumber raster, dan parameter kedua ditentukan jika raster harus dibuka dalam suasana tulis. Untuk raster baru-dibuat, parameter kedua diabaikan dan raster baru selalu dibuat dalam suasana tulis.
The first parameter can take three forms: a string representing a file path\n(filesystem or GDAL virtual filesystem), a dictionary with values defining\na new raster, or a bytes object representing a raster file.
\nJika masukan adalah jalur berkas, raster dibuka dari sana. Jika masukan adalah mentah dalam dictionary, parameter width, height, dan srid diwajibkan. Jika masukan adalah obyek byte, itu akan dibuka menggunakan sistem berkas maya GDAL.
Untuk gambaran rinci pada bagaimana membuat raster menggunakan masukan dictionary, lihat Membuat raster dari data. Untuk gambaran rinci pada bagaimana membuat raster-raster dalam sistem berkas maya, lihat Menggunakan Virtual Filesystem GDAL.
\nContoh berikut menunjukkan bagaimana raster-raster dapat dibuat dari sumber masukan berbeda (menggunakan data contoh dari percobaan GeoDjango; lihat juga bagian Data Contoh).
\n>>> from django.contrib.gis.gdal import GDALRaster\n>>> rst = GDALRaster('/path/to/your/raster.tif', write=False)\n>>> rst.name\n'/path/to/your/raster.tif'\n>>> rst.width, rst.height # This file has 163 x 174 pixels\n(163, 174)\n>>> rst = GDALRaster({ # Creates an in-memory raster\n... 'srid': 4326,\n... 'width': 4,\n... 'height': 4,\n... 'datatype': 1,\n... 'bands': [{\n... 'data': (2, 3),\n... 'offset': (1, 1),\n... 'size': (2, 2),\n... 'shape': (2, 1),\n... 'nodata_value': 5,\n... }]\n... })\n>>> rst.srs.srid\n4326\n>>> rst.width, rst.height\n(4, 4)\n>>> rst.bands[0].data()\narray([[5, 5, 5, 5],\n [5, 2, 3, 5],\n [5, 2, 3, 5],\n [5, 5, 5, 5]], dtype=uint8)\n>>> rst_file = open('/path/to/your/raster.tif', 'rb')\n>>> rst_bytes = rst_file.read()\n>>> rst = GDALRaster(rst_bytes)\n>>> rst.is_vsi_based\nTrue\n>>> rst.name # Stored in a random path in the vsimem filesystem.\n'/vsimem/da300bdb-129d-49a8-b336-e410a9428dad'\nNama dari sumber yang setara pada jalur berkas masukan atau nama disediakan ketika instansiasi.
\n>>> GDALRaster({'width': 10, 'height': 10, 'name': 'myraster', 'srid': 4326}).name\n'myraster'\nThe name of the GDAL driver used to handle the input file. For GDALRasters created\nfrom a file, the driver type is detected automatically. The creation of rasters from\nscratch is an in-memory raster by default ('MEM'), but can be\naltered as needed. For instance, use GTiff for a GeoTiff file.\nFor a list of file types, see also the GDAL Raster Formats list.
Raster dalam-memori dibuat melalui contoh berikut:
\n>>> GDALRaster({'width': 10, 'height': 10, 'srid': 4326}).driver.name\n'MEM'\nSebuah berkas berdasarkan raster GeoTiff dibuat melalui contoh berikut:
\n>>> import tempfile\n>>> rstfile = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix='.tif')\n>>> rst = GDALRaster({'driver': 'GTiff', 'name': rstfile.name, 'srid': 4326,\n... 'width': 255, 'height': 255, 'nr_of_bands': 1})\n>>> rst.name\n'/tmp/tmp7x9H4J.tif' # The exact filename will be different on your computer\n>>> rst.driver.name\n'GTiff'\nLebar dari sumber dalam pixel (sumbu-X).
\n>>> GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326}).width\n10\nLebar dari sumber dalam pixel (sumbu-Y).
\n>>> GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326}).height\n20\nSistem acuan spasial dari raster, seperti instance SpatialReference. SRS dapat dirubah dengan merubah itu ke SpatialReference lain atau menyediakan masukan apapun yang diterima oleh pembangun SpatialReference.
>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})\n>>> rst.srs.srid\n4326\n>>> rst.srs = 3086\n>>> rst.srs.srid\n3086\nSpatial Reference System Identifier (SRID) dari raster. Sifat ini adalah jalan pintas untuk mendapatkan atau menyetel SRID melalui atribut srs.
>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})\n>>> rst.srid\n4326\n>>> rst.srid = 3086\n>>> rst.srid\n3086\n>>> rst.srs.srid # This is equivalent\n3086\nMatriks perubahan affine digunakan untuk pengacuan geo sumber, sebagai sebuah tuple dari enam koefisien yang memetakan kordinat pixel/baris menjadi ruang acuan geo menggunakan hubungan berikut:
\nXgeo = GT(0) + Xpixel*GT(1) + Yline*GT(2)\nYgeo = GT(3) + Xpixel*GT(4) + Yline*GT(5)\nNilai-nilai sama dapat diambil dengan mengakses sifat attr:origin (indeks 0 dan 3), scale (indeks 1 dan 5) dan skew (indeks 2 dan 4).
Awalnya adalah [0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, -1.0].
>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})\n>>> rst.geotransform\n[0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, -1.0]\nKordinat-kordinat dari kiri atas asli dari raster dalam sistem acuan spasial dari sumber, sebagai sebuah obyek titik dengan anggota x dn y.
>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})\n>>> rst.origin\n[0.0, 0.0]\n>>> rst.origin.x = 1\n>>> rst.origin\n[1.0, 0.0]\nPixel width and height used for georeferencing the raster, as a point\nobject with x and y members. See geotransform for more\ninformation.
>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})\n>>> rst.scale\n[1.0, -1.0]\n>>> rst.scale.x = 2\n>>> rst.scale\n[2.0, -1.0]\nKoefisien tidak simetris digunakan untuk pengacuan geo raster, sebagai sebuah obyek titik dengan anggota x dan y. Dalam kasus gambar ke utara, koefisien ini keduanya 0.
>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})\n>>> rst.skew\n[0.0, 0.0]\n>>> rst.skew.x = 3\n>>> rst.skew\n[3.0, 0.0]\nPerpanjang (nilai-nilai batasan) dari sumber raster, sebagai sebuah 4-tuple (xmin, ymin, xmax, ymax) dalam sistem acuan spasial dari sumber.
>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})\n>>> rst.extent\n(0.0, -20.0, 10.0, 0.0)\n>>> rst.origin.x = 100\n>>> rst.extent\n(100.0, -20.0, 110.0, 0.0)\nDaftar pita dari sumber, seperti contoh GDALBand.
>>> rst = GDALRaster({"width": 1, "height": 2, 'srid': 4326,\n... "bands": [{"data": [0, 1]}, {"data": [2, 3]}]})\n>>> len(rst.bands)\n2\n>>> rst.bands[1].data()\narray([[ 2., 3.]], dtype=float32)\nMengembalikan versi melengkung dari raster ini.
\nParameter pelengkungan dapat ditentukan melalui argumen ds_input. Penggunaan ds_input sejalan pada argumen berhubungan dari pembangun kelas. Itu adalah sebuah dictionary dengan karakteristik dari sasaran raster. Nilai-nilai kunci dictionary yang diizinkan adalah lebar, tinggi, SRID, asli, skala, kemiringan, jenis data, driver, dan nama (nama berkas).
Secara awalan, fungsi melengkung menjaga kebanyakan parameter setara pada nilai-nilai dari raster sumber asli, jadi hanya parameter yang harus dirubah butuh ditentukan. Catat bahwa ini termasuk driver, jadi untuk raster berdasarkan berkas fungsi melengkung akan membuat raster baru pada cakram.
\nParameter yang hanya disetel berbeda dari raster sumber adalah nama. Nilai awalan dari nama raster adalah nama dari sumber raster ditambahkan dengan '_copy' + source_driver_name. Untuk raster berdasarkan-berkas itu dianjurkan untuk menyediakan jalur berkas dari raster sasaran.
Algoritma contoh ulang digunakan untuk melengkungkan dapat ditentukan dengan argumen resampling. Awalan adalah NearestNeighbor, dan nilai lainnya diizinkan adalah Bilinear, Cubic, CubicSpline, Lanczos, Average, dan Mode.
Argumen max_error dapat digunakan untuk menentukan kesalahan maksimal diukur dalam masukan pixel yang diizinkan dalam mendekati perubahan. Awalan adalah 0.0 untuk perhitungan tepat.
Untuk pengguna akrab dengan GDAL, fungsi ini mempunyai fungsionalitas mirip pada kegunaan baris-perintah gdalwarp.
Sebagai contoh, fungsi pembungkus dapat digunakan untuk mengumpulkan raster untuk menggandakan dari skala pixel aslinya.
\n>>> rst = GDALRaster({\n... "width": 6, "height": 6, "srid": 3086,\n... "origin": [500000, 400000],\n... "scale": [100, -100],\n... "bands": [{"data": range(36), "nodata_value": 99}]\n... })\n>>> target = rst.warp({"scale": [200, -200], "width": 3, "height": 3})\n>>> target.bands[0].data()\narray([[ 7., 9., 11.],\n [ 19., 21., 23.],\n [ 31., 33., 35.]], dtype=float32)\nTransforms this raster to a different spatial reference system\n(srs), which may be a SpatialReference object, or any\nother input accepted by SpatialReference (including spatial\nreference WKT and PROJ strings, or an integer SRID).
It calculates the bounds and scale of the current raster in the new\nspatial reference system and warps the raster using the\nwarp function.
Secara awalan, driver dari sumber raster digunakan dan nama dari raster adalah nama asli ditambahkan dengan '_copy' + source_driver_name. Sebuah driver berbeda dapat ditentukan dengan argumen driver dan name.
Algoritma contoh ulang adalah NearestNeighbour tetapi dapat dirubah menggunakan argumen resmpling. Maksimal kesalahan awalan diizinkan untuk contoh ulang adalah 0.0 dan dapat dirubah menggunakan argumen max_error. Obrolkan dokumen warp untuk rincian pada argumen-argumen tersebut.
>>> rst = GDALRaster({\n... "width": 6, "height": 6, "srid": 3086,\n... "origin": [500000, 400000],\n... "scale": [100, -100],\n... "bands": [{"data": range(36), "nodata_value": 99}]\n... })\n>>> target_srs = SpatialReference(4326)\n>>> target = rst.transform(target_srs)\n>>> target.origin\n[-82.98492744885776, 27.601924753080144]\nMengembalikan string dengan ringkasan dari raster. Ini setara pada kegunaan baris perintah gdalinfo.
\nMetadata dari raster ini, diwakili sebagai dictionary bersarang. Kunci tingkat-pertama adalah ranah metadata. Tingkat-kedua mengandung barang metadata dan nilai dari setiap ranah.
\nUntuk menyetel atau memperbaharui barang metadata, lewatkan barang metadata berhubungan ke metode menggunakan struktur bersarang digambarkan diatas. Hanya kunci-kunci yang dalam dictionary ditentukan adalah diperbaharui; sisa dari metadata tetap tidak berubah.
\nUntuk memindahkan barang metadata, gunakan None sebagai nilai metadata.
>>> rst = GDALRaster({'width': 10, 'height': 20, 'srid': 4326})\n>>> rst.metadata\n{}\n>>> rst.metadata = {'DEFAULT': {'OWNER': 'Django', 'VERSION': '1.0'}}\n>>> rst.metadata\n{'DEFAULT': {'OWNER': 'Django', 'VERSION': '1.0'}}\n>>> rst.metadata = {'DEFAULT': {'OWNER': None, 'VERSION': '2.0'}}\n>>> rst.metadata\n{'DEFAULT': {'VERSION': '2.0'}}\nSebuah bytes perwakilan dari raster ini. Mengembalikan None untuk raster-raster yang tidak disimpan dalam sistem berkas maya GDAL.
Sebuah boolean menunjukkan jika raster ini disimpan dalam sistem berkas maya GDAL.
\nGDALBandLink to this heading#Instance-instance GDALBand tidak dibuat tegas, tetapi daripada mengambil dari obyek GDALRaster, melalui atribut bands nya. GDALBand mengandung nilai pixel sebenarnya dari raster.
Nama dari gambaran dari pita, jika ada.
\nLebar dari pita dalam pixel (sumbu-X).
\nLebar dari pita dalam pixel (sumbu-Y).
\nJumlah angka dari pixel dalam pita ini. Adalah setara pada width * height.
Menghitung statistik pada nilai pixel dari pita ini. Nilai kembalian adalah sebuah tuple diikuti struktur berikut: (minimum, maximum, mean, standard deviation).
Jika argumen approximate disetel menjadi True, statistik mungkin dihitung berdasarkan pada tinjauan atau subset dari ubin-ubin gambar.
Jika argumen refresh disetel menjadi True, statistik akan dihitung dari data langsung, dan cache akan diperbaharui dengan hasil.
Jika nilai cache tetap ditemukan, nilai itu dikembalikan. Untuk bentuk raster menggunakan layanan Persistent Auxiliary Metadata (PAM), statistik mungkin di cache dalam berkas bantu. Dalam beberapa kasus metadata ini mungkin diluar sinkronisasi dengan nilai pixel atau menyebabkan nilai dari panggilan sebelumnya dikembalikan yang tidak mencerminkan nilai dari argumen approximate. Dalam kasus itu, gunakan argumen resfresh untuk mendapatkan nilai pembaharuan dan menyimpan mereka dalam cache.
Untuk pita kosong (dimana semua nilai pixel adalah "no data"), semua statistik dikembalikan sebagai None.
Statistik dapat juga diambil langsung dengan mengakses milik min, max, mean, dan std.
Nilai pixel minimal dari pita (tidak termasuk nilai "no data").
\nNilai pixel maksimal dari pita (tidak termasuk nilai "no data").
\nArti dari semua nilai-nilai pixel dari pita (tidak termasuk nilai "no data").
\nPenyimpangan standar dari semua nilai pixel dari pita (tidak termasuk nilai "no data").
\nNilai "no data" untuk pita umumnya penanda khusus nilai digunakan untuk menandai pixel yang bukan data sah. Pixel tersebut harus umtumnya jangan ditampilkan, ataupun membantu menganalisa tindakan-tindakan.
\nTo delete an existing "no data" value, set this property to None.
Jenis data terkandung dalam pita, sebagai ketetapan integer diantara 0 (Tidak diketahui) dan 11. Jika as_string adalah True, jenis data dikembalikan sebagai string dengan nilai-nilai kemungkinan sebagai berikut: GDT_Unknown, GDT_Byte, GDT_UInt16, GDT_Int16, GDT_UInt32, GDT_Int32, GDT_Float32, GDT_Float64, GDT_CInt16, GDT_CInt32, GDT_CFloat32, dan GDT_CFloat64.
Tafsiran warna untuk pita, sebagai integer diantara 0 dan 16. Jika as_string adlah True, jenis data dikembalikan sebagai string dengan nilai kemungkinan berikut: GCI_Undefined, GCI_GrayIndex, GCI_PaletteIndex, GCI_RedBand, GCI_GreenBand, GCI_BlueBand, GCI_AlphaBand, GCI_HueBand, GCI_SaturationBand, GCI_LightnessBand, GCI_CyanBand, GCI_MagentaBand, GCI_YellowBand, GCI_BlackBand, GCI_YCbCr_YBand, GCI_YCbCr_CbBand, dan GCI_YCbCr_CrBand. GCI_YCbCr_CrBand juga mewakili GCI_Max karena keduanya berhubungan pada integer 16, tetapi hanya GCI_YCbCr_CrBand dikembalikan sebagai string.
Pengakses ke nilai-nilai pexel dari GDALBand. Mengembalikan larik data lengkap jika tidak ada parameter disediakan. Sebuah subset dari larik pixel dapat diminta dengan menentukan sebuah penyeimbang dan ukuran blok sebagai tuple.
Jika NumPy tersedia, data dikembalikan sebagai larik NumPy. Untuk alasan penampilan, sangat dianjurkan menggunakan NumPy.
\nData ditulis pada GDALBand jika parameter data disediakan. Masukan dapat berupa satu dari jenis-jenis berikut - string paket, buffer, list, senarai, dan senarai NumPy. Jumlah barang-barang dalam masukan harus biasanya menanggapi pada jumlah angka dari pixel dalam pita, atau pada angka pixel untuk blok khusus dari nilai pixel jika parameter offset dan size disediakan.
Jika sejumlah barang dalam masukan berbeda dari ssaran blok pixel, parameter shape harus ditentukan. Shape adalah tuple yang menentukan lebar dan tinggi dari masukan data dalam pixel. Data kemudian direplikasi untuk memperbaharui nilai dari blok terpilih. Ini sangat berguna untuk mengisi seluruh pita dengan nilai tunggal, sebagai contoh.
Sebagai contoh:
\n>>> rst = GDALRaster({'width': 4, 'height': 4, 'srid': 4326, 'datatype': 1, 'nr_of_bands': 1})\n>>> bnd = rst.bands[0]\n>>> bnd.data(range(16))\n>>> bnd.data()\narray([[ 0, 1, 2, 3],\n [ 4, 5, 6, 7],\n [ 8, 9, 10, 11],\n [12, 13, 14, 15]], dtype=int8)\n>>> bnd.data(offset=(1, 1), size=(2, 2))\narray([[ 5, 6],\n [ 9, 10]], dtype=int8)\n>>> bnd.data(data=[-1, -2, -3, -4], offset=(1, 1), size=(2, 2))\n>>> bnd.data()\narray([[ 0, 1, 2, 3],\n [ 4, -1, -2, 7],\n [ 8, -3, -4, 11],\n [12, 13, 14, 15]], dtype=int8)\n>>> bnd.data(data='\\x9d\\xa8\\xb3\\xbe', offset=(1, 1), size=(2, 2))\n>>> bnd.data()\narray([[ 0, 1, 2, 3],\n [ 4, -99, -88, 7],\n [ 8, -77, -66, 11],\n [ 12, 13, 14, 15]], dtype=int8)\n>>> bnd.data([1], shape=(1, 1))\n>>> bnd.data()\narray([[1, 1, 1, 1],\n [1, 1, 1, 1],\n [1, 1, 1, 1],\n [1, 1, 1, 1]], dtype=uint8)\n>>> bnd.data(range(4), shape=(1, 4))\narray([[0, 0, 0, 0],\n [1, 1, 1, 1],\n [2, 2, 2, 2],\n [3, 3, 3, 3]], dtype=uint8)\nMetadata dari pita ini. Kegunaannya mirip pada GDALRaster.metadata.
Bagian ini menggambarkan bagaimana membuat raster dari goresan menggunakan parameter ds_input.
Raster baru dibuat ketika dict dilewatkan pada pembangun GDALRaster. Dictionary mengandung menentukan parameter dari raster baru, seperti aslinnya, ukuran, atau sistem acuan spasial. Dictionary dapat juga mengandung data pixel dan informasi mengenai bentuk dari raster baru. Raster dihasilkan dapat karena itu berupa berdasarkan-berkas atau berdasarkan-memori, tergantung pada driver yang ditentukan.
Tidak ada standar untuk menggambarkan data raster dalam dictionary atau rasa JSON. Pengertian dari masukan dictionary pada kelas GDALRaster adalah karena itu khusus pada Django. Itu terinspirasi oleh bentuk geojson, tetapi standar geojson saat ini terbatas pada bentuk vektor.
Contoh-contoh dari menggunakan kunci berbeda ketika membuat raster dapat ditemukan dalam dokumentasi dari atribut berhubungan dan metode-metode dari kelas-kelas GDALRaster dan GDALBand.
ds_inputLink to this heading#Hanya sedikit kunci dibutuhkan dalam dictionary ds_input untuk membuat raster: width, height, dan srid. Semua parameter lain memiliki nilai awalan (lihat tabel dibawah). Daftar dari kunci yang dapat dilewatkan dalam dictionary ds_input sangat dekat terkait tetapi bukan mirip pada sifat GDALRaster. Banyak dari parameter dipetakan secara langsung ke sifat tersebut; lainnya digambarkan dibawah.
Tabel berikut menggambarkan semua kunci yang dapat disetel dalam dictionary ds_input.
Kunci | \nAwalan | \nPenggunaan | \n
|---|---|---|
| \ndiwajibkan | \nDipetakan ke atribut | \n
| \ndiwajibkan | \nDipetakan ke atribut | \n
| \ndiwajibkan | \nDipetakan ke atribut | \n
| \n
| \nDipetakan ke atribut | \n
| \n
| \nLihat dibawah | \n
| \n
| \nDipetakan ke atribut | \n
| \n
| \nDipetakan ke atribut | \n
| \n
| \nDipetakan ke atribut | \n
| \n
| \nLihat dibawah | \n
| \n
| \nLihat dibawah | \n
| \n
| \nLihat dibawah | \n
| \n
| \nLihat dibawah | \n
Strung mewakili nama dari raster. ketika membuat raster berdasarkan-berkas, parameter ini harus berupa jalur berkas untuk raster baru. jika nama dimulai dengan /vsimem/, raster dibuat dalam sistem berkas maya GDAL.
Integer mewakili jenis data untuk semua pita. Awalan pada 6 (Float32). Semua pita dari raster baru diwajibkan memiliki jenis data sama. Pemetaan nilai adalah:
Nilai | \nJenis Piksel GDAL | \nDeskripsi | \n
|---|---|---|
1 | \nGDT_Byte | \nDelapan bit integer tidak bertanda | \n
2 | \nGDT_UInt16 | \nEnam belas bit integer tidak bertanda | \n
3 | \nGDT_Int16 | \nEnam belas bit integer bertanda | \n
4 | \nGDT_UInt32 | \nTiga-puluh-dua bit integer tidak bertanda | \n
5 | \nGDT_Int32 | \nTiga-puluh-dua bit integer bertanda | \n
6 | \nGDT_Float32 | \nTiga-puluh-dua bit floating point | \n
7 | \nGDT_Float64 | \nEnam-puluh bit floating point | \n
Integer mewakilkan angka dari pita dari raster. Sebuah raster dapat dibuat tanpa melewati data pita ketika pembuatan. Jika angka dari pita tidak ditentukan, itu otomatis dihitung dari panjang dari masukan band. Angka dari pita tidak dapat dirubah setelah pembuatan.
Sebuah list dari dictionary band_input dengan data masukan pita. Indeks hasil pita adalah sama seperti dalam list yang disediakan. Pengertian dari dictionary masukan pita diberikan dibawah. Jika data pita tidak disediakan, nilai pita raster diinstansiasikan sebagai sebuah larik nol dan nilai "no data" disetel menjadi None.
Sebuah dictionary dengan pilihan pembuatan raster. Pasangan kunci-nilai dari masukan dictionary dilewatkan ke driver pada pembuatan dari raster.
\nPilihan-pilihan tersedia adalah driver-khusus dan digambarkan dalam dokumentasi dari setiap driver.
\nNilai-nilai dalam dictianry bukan sensitif-kasus dan otomatis dirubah ke bentuk string benar ketika pembuatan.
\nContoh berikut menggunakan beberapa pilihan tersedia untuk GTiff driver. hasil dipampatkan ditandai raster byte dengan skema ubin internal. Ubin-ubin internal mempunyai ukuran blok dari 23 byte oleh 23:
\n>>> GDALRaster({\n... 'driver': 'GTiff',\n... 'name': '/path/to/new/file.tif',\n... 'srid': 4326,\n... 'width': 255,\n... 'height': 255,\n... 'nr_of_bands': 1,\n... 'papsz_options': {\n... 'compress': 'packbits',\n... 'pixeltype': 'signedbyte',\n... 'tiled': 'yes',\n... 'blockxsize': 23,\n... 'blockysize': 23,\n... }\n... })\nband_inputLink to this heading#Kunci bands dalam dictionary ds_input adalah daftar dari dictionary band_input. Setiap dictionary band_input dapat mengandung nilai-nilai pixel dan nilai "no data" untuk disetel pada pita dari raster baru. Larik data dapat memiliki ukuran penuh dari raster baru atau lebih kecil. Untuk larik yang paling kecil dari raster penuh, Kunci-kunci size, shape, dan offset mengendalikan nilai pixel. Kunci-kunci berhubungan dilewatkan ke metode data(). Kegunaan mereka sama seperti mengatur data pita dengan metode itu. Tabel berikut menggambarkan kunci-kunci yang dapat digunakan.
Kunci | \nAwalan | \nPenggunaan | \n
|---|---|---|
| \n
| \nDipetakan ke atribut | \n
| \nSama seperti | \nDilewatkan ke metode | \n
| \n
| \nDilewatkan ke metode | \n
| \nSama seperti ukuran | \nDilewatkan ke metode | \n
| \n
| \nDilewatkan ke metode | \n
GDAL can access files stored in the filesystem, but also supports virtual\nfilesystems to abstract accessing other kind of files, such as compressed,\nencrypted, or remote files.
\nGDAL mempunyai berkas sistem berdasarkan-memori dalam, yang mengizinkan memberlakukan blok-blok dari memori sebagai berkas. Itu dapat digunakan untuk membaca dan menulis obyek GDALRaster pada dan dari penyangga berkas biner.
Ini berguna dalam konteks jaringan dimana raster-raster mungkin diambil sebagai penyangga dari penyimpanan terpencil atau dikembalikan dari sebuah tampilan tanpa sedang ditulis ke cakram.
\nObyek-obyek GDALRaster dibuat dalam sistem berkas maya ketika sebuah obyek bytes disediakan sebagai masukan, atau ketika jalur berkas dimulai dengan /vsimem/.
Masukan disediakan sebagai bytes harus menjadi perwakilan biner penuh dari berkas. Sebagai contoh:
# Read a raster as a file object from a remote source.\n>>> from urllib.request import urlopen\n>>> dat = urlopen('http://example.com/raster.tif').read()\n# Instantiate a raster from the bytes object.\n>>> rst = GDALRaster(dat)\n# The name starts with /vsimem/, indicating that the raster lives in the\n# virtual filesystem.\n>>> rst.name\n'/vsimem/da300bdb-129d-49a8-b336-e410a9428dad'\nUntuk membuat raster berdasarkan-berkas maya dari goresan, gunakan perwakilan dictionary ds_input dan sediakan argumen name yang dimulai dengan /vsimem/ (untuk rincian dari perwakilan dictionary, lihat Membuat raster dari data). Untuk raster berdasarkan-berkas maya, atribut vsi_buffer mengembalikan perwakilan bytes dari raster.
Ini adalah bagaimana membuat raster dan mengembalikan itu sebaagi berkas dalam sebuah HttpResponse:
>>> from django.http import HttpResponse\n>>> rst = GDALRaster({\n... 'name': '/vsimem/temporarymemfile',\n... 'driver': 'tif',\n... 'width': 6, 'height': 6, 'srid': 3086,\n... 'origin': [500000, 400000],\n... 'scale': [100, -100],\n... 'bands': [{'data': range(36), 'nodata_value': 99}]\n... })\n>>> HttpResponse(rast.vsi_buffer, 'image/tiff')\nDepending on the local build of GDAL other virtual filesystems may be\nsupported. You can use them by prepending the provided path with the\nappropriate /vsi*/ prefix. See the GDAL Virtual Filesystems\ndocumentation for more details.
Instead decompressing the file and instantiating the resulting raster, GDAL can\ndirectly access compressed files using the /vsizip/, /vsigzip/, or\n/vsitar/ virtual filesystems:
>>> from django.contrib.gis.gdal import GDALRaster\n>>> rst = GDALRaster('/vsizip/path/to/your/file.zip/path/to/raster.tif')\n>>> rst = GDALRaster('/vsigzip/path/to/your/file.gz')\n>>> rst = GDALRaster('/vsitar/path/to/your/file.tar/path/to/raster.tif')\nGDAL can support online resources and storage providers transparently. As long\nas it's built with such capabilities.
\nTo access a public raster file with no authentication, you can use\n/vsicurl/:
>>> from django.contrib.gis.gdal import GDALRaster\n>>> rst = GDALRaster('/vsicurl/https://example.com/raster.tif')\n>>> rst.name\n'/vsicurl/https://example.com/raster.tif'\nFor commercial storage providers (e.g. /vsis3/) the system should be\npreviously configured for authentication and possibly other settings (see the\nGDAL Virtual Filesystems documentation for available options).
GDAL_LIBRARY_PATHLink to this heading#Sebuah string nenentukan tempat dari pustaka GDAL. Khususnya, pengaturan ini hanya digunakan jika pustaka GDAL adalah dalam tempat bukan-standar (misalnya, /home/john/lib/libgdal.so).
Pengecualian GDAL dasar, menunjukkan kesalahan terkait-GDAL.
\nSebuah pengecualian dimunculkan ketika kesalahan muncul ketika membangun atau menggunakan obyek sistem acuan spasial.
\n