Sekali anda telah membuat data models 1 anda, Django otomatis memberikan anda pemisahan API yang membuat anda membuat, mengambil, memperbaharui dan menghapus obyek. Dokumen ini menjelaskan bagaimana menggunakan API ini. mengacu pada data model reference 2 untuk rincian penuh dari beragam pilihan pencarian model.
\nSepanjang panduan ini (dan dalam acuan), kami akan mengacu ke model-model berikut, yang meliputi aplikasi Weblog:
\nfrom django.db import models\n\nclass Blog(models.Model):\n name = models.CharField(max_length=100)\n tagline = models.TextField()\n\n def __str__(self):\n return self.name\n\nclass Author(models.Model):\n name = models.CharField(max_length=200)\n email = models.EmailField()\n\n def __str__(self):\n return self.name\n\nclass Entry(models.Model):\n blog = models.ForeignKey(Blog, on_delete=models.CASCADE)\n headline = models.CharField(max_length=255)\n body_text = models.TextField()\n pub_date = models.DateField()\n mod_date = models.DateField()\n authors = models.ManyToManyField(Author)\n number_of_comments = models.IntegerField()\n number_of_pingbacks = models.IntegerField()\n rating = models.IntegerField()\n\n def __str__(self):\n return self.headline\nUntuk mewakili data tabel-basisdata dalam obyek Python, Django menggunakan sistem intuitif: Sebuah kelas model mewakili sebuah tabel basisdata, dan sebuah instance dari kelas itu mewakili rekaman tertentu dalam tabel basisdata.
\nUntuk membuat sebuah obyek, instansiasi itu menggunakan argumen katakunci pada kelas model, kemudian memanggil save() untuk menyimpan itu ke basisdata.
Menganggap model tinggal di berkas mysite/blog/models.py, ini adalah sebuah contoh:
>>> from blog.models import Blog\n>>> b = Blog(name='Beatles Blog', tagline='All the latest Beatles news.')\n>>> b.save()\nIni melakukan pernyataan SQL INSERT dibelakang layar. Django tidak mengenai basisdata sampai anda secara jelas memanggil save().
Cara save() tidak mempunyai nilai kembalian.
Untuk menyimpan perubahan ke sebuah obyek yang sudah ada di basisdata gunakan save().
Diberikan instance Blog b5 yang telah disimpan ke basisdata, contoh ini merubah namanya dan memperbaharui rekamannya dalam basisdata:
>>> b5.name = 'New name'\n>>> b5.save()\nIni melakukan pernyataan SQL UPDATE dibelakang layar. Django tidak mengenai basisdata sampai anda secara jelas memanggil save().
ForeignKey dan ManyToManyFieldLink to this heading#Updating a ForeignKey field works exactly the same\nway as saving a normal field -- assign an object of the right type to the field\nin question. This example updates the blog attribute of an Entry\ninstance entry, assuming appropriate instances of Entry and Blog\nare already saved to the database (so we can retrieve them below):
>>> from blog.models import Blog, Entry\n>>> entry = Entry.objects.get(pk=1)\n>>> cheese_blog = Blog.objects.get(name="Cheddar Talk")\n>>> entry.blog = cheese_blog\n>>> entry.save()\nMemperbaharui sebuah ManyToManyField bekerja sedikit berbeda -- gunakan metode add() pada bidang untuk menambahkan rekaman ke hubungan. Contoh ini menambahkan instance Author joe ke obyek entry:
>>> from blog.models import Author\n>>> joe = Author.objects.create(name="Joe")\n>>> entry.authors.add(joe)\nUntuk menambahkan banyak rekaman pada ManyToManyField dalam sekali pergi, sertakan banyak argumen dalam panggilan pada add(), seperti ini:
>>> john = Author.objects.create(name="John")\n>>> paul = Author.objects.create(name="Paul")\n>>> george = Author.objects.create(name="George")\n>>> ringo = Author.objects.create(name="Ringo")\n>>> entry.authors.add(john, paul, george, ringo)\nDjango akan mengeluh jika anda mencoba memberikan atau menambahkan sebuah obyek dari jenis salah.
\nUntuk mengambil obyek-obyek dari basisdata anda, bangun sebuah QuerySet melalui Manager pada kelas model anda.
Sebuah QuerySet mewakili sebuah kumpulan dari ibyek-obyek dari basisdata anda. itu dapat memiliki nol, satu atau banyak penyaring. Penyaring mempersempit hasil permintaan berdasarkan pada parameter yang diberikan. Dalam istilah SQL, QuerySet menyamakan pada pernyataan SELECT, dan penyaring membatasi klausa seperti WHERE atau LIMIT.
Anda mendapatkan QuerySet dengan menggunakan Manager model anda. Setiap model mempunyai setidaknya satu Manager, dan itu memanggil objects secara awalan. Akses itu langsung melalui kelas model, seperti itu:
>>> Blog.objects\n<django.db.models.manager.Manager object at ...>\n>>> b = Blog(name='Foo', tagline='Bar')\n>>> b.objects\nTraceback:\n ...\nAttributeError: "Manager isn't accessible via Blog instances."\nManager adalah sumber utama dari QuerySets untuk sebuah model. Sebagai contoh, Blog.objects.all() mengembalikan QuerySet yang mengandung semua obyek Blog dalam basisdata.
Cara termudah untuk mengambil obyek dari sebuah tabel adalah mendapatkan semua dari mereka. Untuk melakukan ini, gunakan metode all() pada sebuah Manager:
>>> all_entries = Entry.objects.all()\nMetode all() mengembalikan semua QuerySet dari semua obyek dalam basisdata.
QuerySet dibalikkan oleh all() menggambarkan semua obyek-obyek dalam tabel basisdata. Biasanya, meskipun, anda akan butuh memilih hanya sub kumpulan dari kumpulan lengkap dari obyek.
Untuk membuat semacam sub kumpulan, anda menyaring QuerySet awalan, menambahkan kondisi penyaringan. Dua cara paling umum untuk menyaring QuerySet adalah:
filter(**kwargs)Mengembalikan QuerySet baru mengandung obyek-obyek yang cocok dari parameter pencarian yang diberikan.
exclude(**kwargs)Mengembalikan QuerySet baru mengandung obyek-obyek yang tidak cocok dari parameter pencarian yang diberikan.
Parameter pencarian (**kwargs dalam penertian fungsi diatas) harus berupa dalam bentuk digambarkan dalam Field lookups dibawah.
Sebagai contoh, untuk mendapatkan QuerySet dari masukan blog dari tahun 2006, gunakan filter() seperti itu:
Entry.objects.filter(pub_date__year=2006)\nDengan kelas pengelola awalan, itu adalah sama seperti:
\nEntry.objects.all().filter(pub_date__year=2006)\nHasil dari pengilangan QuerySet adalah itu sendiri QuerySet, jadi itu mungkin menambatkan pengilangan bersama-sama. Sebagai contoh:
>>> Entry.objects.filter(\n... headline__startswith='What'\n... ).exclude(\n... pub_date__gte=datetime.date.today()\n... ).filter(\n... pub_date__gte=datetime.date(2005, 1, 30)\n... )\nIni mengambil awal QuerySet dari semua masukan dalam basisdata, tambah sebuah penyaring, kemudian sebuah pengecualian, kemudian penyaring lain. Hasil akhir adalah sebuah QuerySet mengandung semua masukan dengan judul yang mulai dengan "What", yang diterbitkan diantara 30 Januari 2005, dan hari saat ini.
QuerySet adalah unikLink to this heading#Setiap kali anda menyaring sebuah QuerySet, anda mendapatkan QuerySet merek-baru yaitu tidak ada cara mengikat ke QuerySet sebelumnya. Setiap penyaringan membuat QuerySet terpisah dan berbeda yang dapat disimpan, digunakan dan digunakan kembali.
Contoh:
\n>>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")\n>>> q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())\n>>> q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())\nKetiga QuerySets ini terpisah. Pertama adalah dasar QuerySet mengandung semua masukan yang mengandung judul dimulai dengan "What". kedua adalah sub kumpulan dari pertama, dengan sebuah tambahan kriteria yang tidak menyertakan rekaman yang pub_date adalah hari ini atau di masa depan. Ketiga adalah sub kumpulan dari pertama, dengan tambahan kriteria yang hanya memilih rekaman yang pub_date adalah hari ini atau di masa depan. Awalan QuerySet (q1) tidak terpengaruh dengan pengolahan penyaringan.
QuerySet adalah lazyLink to this heading#QuerySets adalah lazy -- tindakan dari membuat QuerySet tidak melibatkan aktifitas basisdata apapun. Anda dapat menumpuk penyaring bersama-sama sepanjang hari, dan Django tidak sebenarnya menjalankan permintaan sampai QuerySet dinilai. Coba lihat contoh ini:
>>> q = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")\n>>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())\n>>> q = q.exclude(body_text__icontains="food")\n>>> print(q)\nMeskipun ini terlihat mengenai basisdata tiga kali, sebenarnya itu mengenai basisdata hanya sekali, pada baris terakhir (print(q)). Secara umum, hasil dari QuerySet tidak diambil dari basisdata sampai anda "meminta" untuk mereka. Ketika anda melakukan, QuerySet dinilai dengan mengakses basisdata. Untuk rincian lebih pada sebenarnya ketika penilaian mengambil tempat, lihat Ketika QuerySet dinilai.
get()Link to this heading#filter() akan selalu memberikan anda QuerySet, bahkan jika hanya obyek tunggal yang cocok permintaan - dalam kasus ini, itu akan berupa QuerySet mengandung unsur tunggal.
Jika anda mengetahui hanya ada satu obyek yang cocok permintaan anda, anda dapat menggunakan metode meth:~django.db.models.query.QuerySet.get pada sebuah Manager yang mengembalikan obyek secara langsung:
>>> one_entry = Entry.objects.get(pk=1)\nAnda dapat menggunakan pernyataan permintaan apapun dengan get(), seperti dengan filter() - kembali, lihat Field lookups dibawah.
Catat bahwa ada perbedaan diantara menggunakan get(), dan menggunakan filter() dengan potongan [0]. Jika tidak ada hasil yang cocok dengan permintaan, get() akan memunculkan pengecualian DoesNotExist. Pengecualian ini adalah sebuah atribut dari kelas model yang permintaan sedang dilakukan - jadi dalam kode diatas, jika tidak ada obyek Entry dengan primary key dari 1, Django akan memunculkan Entry.DoesNotExist.
Demikain pula, Django akan mengeluh jika lebih dari satu barang cocok permintaan get(). Dalam kasus ini, itu akan memunculkan MultipleObjectsReturned, yang kembali adalah sebuah atribut dari kelas model itu sendiri.
QuerySet lainLink to this heading#Kebanyakan waktu anda akan gunakan all(), get(), filter() dan exclude() ketika anda butuh mencari obyek-obyek dari basisdata. Bagaimanapun, itu jauh dari semua yang ada; lihat QuerySet API Reference untuk daftar lengkap dari semua ragam metode QuerySet.
QuerySetLink to this heading#Gunakan sub kumpulan dari sintaksis memotong-array Python untuk membatasi QuerySet anda pada nomor tertentu dari hasil. Ini adalah setara daro klausa LIMIT dan OFFSET SQL.
Sebagai contoh, ini mengembalikan 5 obyek pertama (LIMIT 5):
>>> Entry.objects.all()[:5]\nIni mengembalikan enam dari 10 obyek (OFFSET 5 LIMIT 5):
>>> Entry.objects.all()[5:10]\nPengindeksan negatif (yaitu Entry.objects.all()[-1]) tidak didukung.
Umumnya, memotong QuerySet mengembalikan QuerySet baru -- itu tidak menilai permintaan. Sebuah pengevualian jika anda menggunakan parameter "step" dari sintaksis potongan Python. Sebagai contoh, ini akan sebenarnya menjalankan permintaan untuk menjalankan daftar dari setiap detik obyek dari 10 pertama:
>>> Entry.objects.all()[:10:2]\nPenyaring atau pengurut lebih lanjut dari irisan queryset dilarang karena sifat ambigu dari bagaimana itu mungkin bekerja.
\nTo retrieve a single object rather than a list\n(e.g. SELECT foo FROM bar LIMIT 1), use an index instead of a slice. For\nexample, this returns the first Entry in the database, after ordering\nentries alphabetically by headline:
>>> Entry.objects.order_by('headline')[0]\nIni kurang lebih setara pada:
\n>>> Entry.objects.order_by('headline')[0:1].get()\nCatat, bagaimanapun, yang pertama dari ini akan memunculkan IndexError selagi kedua akan memunculkan DoesNotExist jika tidak ada obyek cocok dari kriteria yang diberikan. Lihat get() untuk rincian lebih.
Pencarian bidang adalah bagaimana anda menentukan isi dari sebuah klausa SQL WHERE. Mereka ditentukan sebagai argumen kata kunci pada QuerySet metode metode filter(), exclude() dan get().
Argumen kata kunci pencarian dasar mengambil formulir field__lookuptype=value. (Itu adalah garis bawah ganda). Sebagai contoh:
>>> Entry.objects.filter(pub_date__lte='2006-01-01')\nterjemahan (kurang lebih) ke dalam SQL berikut:
\nSELECT * FROM blog_entry WHERE pub_date <= '2006-01-01';\nBidang ditentukan dalam pencarian harus berupa nama dari bidang model. meskipun ada satu pengecualian, dalam kasus dari ForeignKey anda dapat menentukan nama bidang akhiran dengan _id. Dalam kasus ini, parameter nilai diharapkan mengandung nilai mentah dari foreign primary key model. Sebagai contoh:
>>> Entry.objects.filter(blog_id=4)\nJika anda melewatkan argumen kata kunci tidak sah, fungsi pencarian akan memunculkan TypeError.
API basisdata mendukung sekitar dua lusin jenis pencarian; acuan lengkap dapat ditemukan dalam field lookup reference 1. Untuk memberikan anda selera dari apa yang tersedia, ini adalah beberapa dari pencarian lebih umum anda mungkin gunakan:
\nexactSebuah pencocokan "tepat". Sebagai contoh:
\n>>> Entry.objects.get(headline__exact="Cat bites dog")\nAkan membangkitkan SQL bersama baris ini:
\nSELECT ... WHERE headline = 'Cat bites dog';\nJika anda tidak menyediakan jenis pencarian -- yaitu, jika argumen kata kunci anda tidak mengandung garis bawah ganda -- jenis pencarian dianggap tepat.
Sebagai contoh, dua pernyataan berikut adalah setara:
\n>>> Blog.objects.get(id__exact=14) # Explicit form\n>>> Blog.objects.get(id=14) # __exact is implied\nIni adalah untuk kenyamanan, karena pencarian exact adalah kasus umum.
iexactPencocokan kasus-tidak-peka. Jadi, permintaan:
\n>>> Blog.objects.get(name__iexact="beatles blog")\nAkan cocok Blog berjudul "Beatles Blog", "beatles blog", atau bahkan "BeAtlES blOG".
containsPercobaan penahanan kasus-peka . Sebagai contoh:
\nEntry.objects.get(headline__contains='Lennon')\nKurang lebih menterjemahkan ke SQL ini:
\nSELECT ... WHERE headline LIKE '%Lennon%';\nCatat ini akan cocok dengan judul 'Today Lennon honored' tetapi tidak 'today lennon honored'.
Ada juga versi kasus-tidak-peka, icontains.
startswith, endswithPencarian mulai-dengan dan berakhir-dengan, masing-masing. Ada juga versi kasus-tidak-peka dipanggil istartswith dan iendswith.
Kembali, ini hanya menggores permukaan. Acuan lengkap dapat ditemukan di field lookup reference 1.
\nDjango offers a powerful and intuitive way to "follow" relationships in\nlookups, taking care of the SQL JOINs for you automatically, behind the\nscenes. To span a relationship, use the field name of related fields\nacross models, separated by double underscores, until you get to the field you\nwant.
Contoh ini mengambil semua obyek Entry dengan Blog yang name adalah 'Beatles Blog':
>>> Entry.objects.filter(blog__name='Beatles Blog')\nJangkauan ini dapat sedalam anda sukai.
\nIt works backwards, too. Whilst it can be customized, by default you refer to a "reverse"\nrelationship in a lookup using the lowercase name of the model.
Contoh ini mengambil semua obyek Blog yang setidaknya saru Entry yang headline mengandung 'Lennon':
>>> Blog.objects.filter(entry__headline__contains='Lennon')\nJika anda menyaring terhadap banyak hubungan dan satu dari model mengengah tidak mempunyai nilai yang memenuhi kondisi penyaring, Django akan memperlakukan itu sebagai jika sebuah kosong (semua nilai adalah NULL), tetapi obyek sah disana. Semua ini berarti bahwa tidak ada kesalahan akan dimunculkan. Sebagi contoh, dalam penyaringan ini:
Blog.objects.filter(entry__authors__name='Lennon')\n(jika ada model Author terkait), jika tidak ada author terkait dengan sebuah masukan, itu akan diperlakukan seperti jika tidak ada juga name terlampir, daripada memunculkan kesalahan karena dari author hilang. Biasanya ini adalah tepatnya apa anda ingin miliki terjadi. Kasus satu-satunya dimana itu mungkin membingungkan adalah jika anda menggunakan isnull. Jadi:
Blog.objects.filter(entry__authors__name__isnull=True)\nakan mengembalikan obyek Blog yang mempunyai name kosong pada author dan juga itu yang mempunyai author kosong pada entry. Jika anda tidak ingin obyek terakhir itu, anda dapat menulis:
Blog.objects.filter(entry__authors__isnull=False, entry__authors__name__isnull=True)\nKetika anda menyaring sebuah obyek berdasarkan pada sebuah ManyToManyField atau membalikkan ForeignKey, ada dua perbedaan urutan dari penyaringan anda mungkin tertarik. Pertimbangkan hubungan Blog/Entry (Blog pada Entry adalah hubungan one-to-many). Kami mungkin tertarik dalam menemukan blog yang memiliki sebuah masukan yang mempunyai kedua "Lennon" dalam judul dan telah diterbitkan di 2008. Atau kami mungkin ingin menemukan blog yang mempunyai sebuah masukan dengan "Lennon" dalam judul sama halnya sebuah masukan yang telah diterbitkan di 2008. Sejak ada banyak masukan terkait dengan Blog tunggal, kedua dari permintaan ini adalah memungkinkan dan masuk akal dalam beberapa keadaan
Jenis keadaan sama muncul dengan ManyToManyField. Sebagai contoh, jika sebuah Entry mempunyai ManyToManyField disebut tags, kami mungkin ingin menemukan masukan terkait ke etiket disebut "music" dan "bands" atau kami mungkin ingin sebuah masukan yang mengandung sebuth etiket dengan nama dari "music" dan status dari "public".
Untuk menangani kedua keadan ini, Django mempunyai cari yang cocok dari mengolah panggilan filter(). Apapun didalam panggilan filter() tunggal diberlakukan secara terus menerus untuk menyaring barang-barang mencocokkan semua lingkungan tersebut. Panggilan filter() berturut-turut lebih lanjut membatasi setelan dari obyek, tetapi untuk hubungan banyak-nlai, mereka berlaku ke obyek apapun terkait pada model utama, tidak perlu obyek-obyek itu yang telah dipilih oleh panggilan filter() paling awal.
Itu mungkin sedikit sedikit membingungkan, jadi semoga sebuah contoh untuk menjelaskan. Untuk memilih semua blog yang mengandungmasukan dengan "Lennon" dalam judul dan telah diterbitkan di 2008 (masukan sama memuaskan kedua keadaan), kami akan menulis:
\nBlog.objects.filter(entry__headline__contains='Lennon', entry__pub_date__year=2008)\nUntuk memilih semua blog yang mengandung sebuah masukan dengan "Lennon" di judul, sama halnya sebuah masukan yang telah diterbitkan di 2008, kami akan menulis:
\nBlog.objects.filter(entry__headline__contains='Lennon').filter(entry__pub_date__year=2008)\nSekiranya hanya ada satu blog yang mempunyai kedua masukan mengandung "Lennon" dan masukan dari 2008 tetapi bahwa tidak satupun dari masukan dari 2008 mengandung "Lennon". Permintaan pertmana tidak akan mengembalikan blog apapun, tetapi kedua permintaan akan mengembalikan itu satu blog.
\nDalam contoh kedua, penyaring pertama membatasi queryset ke semua blog-blog tersebut terkait ke masukan dengan "Lennon" di judul. Penyaring kedua membatasi kumpulan blog further ke itu yang juga terkait ke masukan yang telah diterbirkan di 2008. Masukan dipilih oleh penyaring kedua mungkin atau mungkin tidak sama seperti masukan di penyaring pertama. Kami sedang menyaring barang-barang Blog dengan setiap pernyataan penyaring, bukan barang-barang Entry.
Dalam contoh yang diberikan sejauh ini, kami telah membangun berkas-berkas penyaring yang membandingkan nilai dari bidang model dengan ketetapan. Tetapi apa jika anda ingin membandingkan nilai dai bidang model dengan bidang lain pada model sama?
\nDjango menyediakan F expressions untuk mengizinkan perbandingan. Instance dari F() bertindak sebagai sebuah acuan pada model dalam permintaan. Acuan ini kemudian dapat digunakan dalam penyaring permintaan untuk membandingkan nilai-nilai dari dua bidang berbeda pada instance model sama.
Sebagai contoh, untuk menemukan daftar dari semua masukan blog yang telah mempunyai komentar lebih dari pingback, kami membangun obyek F() untuk mengacu jumlah pingback, dan menggunakan obyek F() itu dalam permintaan:
>>> from django.db.models import F\n>>> Entry.objects.filter(number_of_comments__gt=F('number_of_pingbacks'))\nDjango mendukung penggunaan aritmatika penambahan, pengurangan, perkalian, pembagian modulus, dan power dengan obyek F(), kedua dengan ketetapan dan dengan obyek F() lain. Untuk menemukan semua masukan blog dengan lebih dari dua kali sebanyak komentar seperti pingback, kami merubah permintaan:
>>> Entry.objects.filter(number_of_comments__gt=F('number_of_pingbacks') * 2)\nUntuk menemukan semua masukan dimana penilaian dari masukan sedikit dari penjumlahan hitungan pingback dan hitungan komentar, kami akan menerbitkan permintaan:
\n>>> Entry.objects.filter(rating__lt=F('number_of_comments') + F('number_of_pingbacks'))\nAnda dapat juga menggunakan pernyataan garis bawah untuk menjangkau hubungan dalam sebuah obyek F(). Sebuah obyek F() dengan garis bawah ganda akan memperkenalkan join apapun dibutuhkan untuk mengakses obyek terkait. Sebagai contoh, untuk mengambil semua masukan dimana nama penulis sama seperti nama blog, kami dapat menerbitkan permintaan:
>>> Entry.objects.filter(authors__name=F('blog__name'))\nUntuk bidang-bidang tanggal dan tanggal/waktu, anda dapat menambah atau mengurangi obyek timedelta. Berikut akan mengembalikan semua masukan yang telah diubah lebih dari 3 hari setelah mereka diterbitkan.
>>> from datetime import timedelta\n>>> Entry.objects.filter(mod_date__gt=F('pub_date') + timedelta(days=3))\nThe F() objects support bitwise operations by .bitand(), .bitor(),\n.bitxor(), .bitrightshift(), and .bitleftshift(). For example:
>>> F('somefield').bitand(16)\npkLink to this heading#Untuk kemudahan, Django menyediakan jalan pintas pencarian pk, yang berdiri untuk "primary key".
Dalam contoh model Blog, primary key adalah bidang id, jadi pernyataan ini adalah setara:
>>> Blog.objects.get(id__exact=14) # Explicit form\n>>> Blog.objects.get(id=14) # __exact is implied\n>>> Blog.objects.get(pk=14) # pk implies id__exact\nPenggunaan pk tidak terbatas pada permintaan __exact -- apapun istilah permintaan dapat dipadukan dengan pk untuk melakukan sebuah permintaan pada primary key pada model:
# Get blogs entries with id 1, 4 and 7\n>>> Blog.objects.filter(pk__in=[1,4,7])\n\n# Get all blog entries with id > 14\n>>> Blog.objects.filter(pk__gt=14)\nPencarian pk juga bekerja liintas join. Sebagai contoh, tiga pernyataan ini adalah setara:
>>> Entry.objects.filter(blog__id__exact=3) # Explicit form\n>>> Entry.objects.filter(blog__id=3) # __exact is implied\n>>> Entry.objects.filter(blog__pk=3) # __pk implies __id__exact\nLIKELink to this heading#Pencarian bidang yang menyerupai pernyataan SQL LIKE (iexact, contains, icontains, startswith, istartswith, endswith dan iendswith) akan otomatis meloloskan dua karakter khusus digunakan dalam pernyataan LIKE -- tanda persen dan garis bawah. (Dalam sebuah pernyataan Like, tanda persen menandakan wildcard banyak-karakter dan garis bawah menandakan wildcard karakter-tunggal.)
This means things should work intuitively, so the abstraction doesn't leak.\nFor example, to retrieve all the entries that contain a percent sign, use the\npercent sign as any other character:
\n>>> Entry.objects.filter(headline__contains='%')\nDjango menangani dari pengutipan untuk anda; menghasilkan SQL akan mencari sesuatu seperti ini:
\nSELECT ... WHERE headline LIKE '%\\%%';\nSama seperti garis bawah. Kedua tanda persen dan garis bawag ditangani untuk anda secara transparan.
\nQuerySetLink to this heading#Setiap QuerySet mengandung sebuah tembolok untuk meminimalkan akses basisdata. Pahami bagaimana dia bekerja akan mengizinkan anda menulis kode paling efisien.
Dalam QuerySet baru dibuat, cache kosong. Pertama kali sebuah QuerySet dinilai -- dan, karena itu, sebuah permintaan basisdata terjadi -- Django menyimpan hasil permintaan dalam cache QuerySet dan mengembalikan hasil yang telah secara jelas diminta (sebagai contoh, unsur selanjutnya, jika ada QuerySet sedang diulang). Penilaian selanjutnya dari QuerySet menggunakan hasil ter cache.
Jaga perilaku cache ini dalam pikiran, karena itu mungkin mengigit anda jika anda tidak menggunakan QuerySet anda dengan benar. Sebagai contoh, berikut akan membuat dua QuerySet, nilai mereka, dan lemparkan mereka:
>>> print([e.headline for e in Entry.objects.all()])\n>>> print([e.pub_date for e in Entry.objects.all()])\nItu berarti permintaan absisdata sama akan dijalankan dua kali, berhasil menggandakan muatan basisdata anda. Juga, ada kemungkinan dua daftar mungkin tidak meneyrtakan rekaman basisdata sama, karena Entry telah ditambahkan atau dihapus dalam pembagian kedua diantara dua permintaan.
Untuk menghindati masalah, simpan QuerySet dan gunakan itu:
>>> queryset = Entry.objects.all()\n>>> print([p.headline for p in queryset]) # Evaluate the query set.\n>>> print([p.pub_date for p in queryset]) # Re-use the cache from the evaluation.\nQuerySet tidak di cacheLink to this heading#Queryset tidak selalu cache hasil mereka. Ketika menilai hanya bagian dari queryset, cache diperiksa, tetapi jika tidak dikumpulkan kemudian barang-barang dikembalikan oleh permintaan selanjutnya tidak di cache. Secara khusus, ini berarti bahwa limiting the queryset 1 menggunakan potongan senarai atau sebuah indeks tidak akan dikumpulkan cache.
\nSebagi contoh, secara berulang mendapatkan indeks tertentu di queryset obyek akan meminta basisdata setiap waktu:
\n>>> queryset = Entry.objects.all()\n>>> print(queryset[5]) # Queries the database\n>>> print(queryset[5]) # Queries the database again\nBagaimanapun, jika keseluruhan queryset sudah dinilai, tembolok akan diperiksa sebagai gantinya:
\n>>> queryset = Entry.objects.all()\n>>> [entry for entry in queryset] # Queries the database\n>>> print(queryset[5]) # Uses cache\n>>> print(queryset[5]) # Uses cache\nIni adalah beberapa contoh dari tindakan lain yang akan menghasilkan keseluruhan queryset yang sedang dinilai dan karena itu dikumpulkan tembolok:
\n>>> [entry for entry in queryset]\n>>> bool(queryset)\n>>> entry in queryset\n>>> list(queryset)\nJSONFieldLink to this heading#Lookups implementation is different in JSONField,\nmainly due to the existence of key transformations. To demonstrate, we will use\nthe following example model:
from django.db import models\n\nclass Dog(models.Model):\n name = models.CharField(max_length=200)\n data = models.JSONField(null=True)\n\n def __str__(self):\n return self.name\nNoneLink to this heading#As with other fields, storing None as the field's value will store it as\nSQL NULL. While not recommended, it is possible to store JSON scalar\nnull instead of SQL NULL by using Value('null').
Whichever of the values is stored, when retrieved from the database, the Python\nrepresentation of the JSON scalar null is the same as SQL NULL, i.e.\nNone. Therefore, it can be hard to distinguish between them.
This only applies to None as the top-level value of the field. If None\nis inside a list or dict, it will always be interpreted\nas JSON null.
When querying, None value will always be interpreted as JSON null. To\nquery for SQL NULL, use isnull:
>>> Dog.objects.create(name='Max', data=None) # SQL NULL.\n<Dog: Max>\n>>> Dog.objects.create(name='Archie', data=Value('null')) # JSON null.\n<Dog: Archie>\n>>> Dog.objects.filter(data=None)\n<QuerySet [<Dog: Archie>]>\n>>> Dog.objects.filter(data=Value('null'))\n<QuerySet [<Dog: Archie>]>\n>>> Dog.objects.filter(data__isnull=True)\n<QuerySet [<Dog: Max>]>\n>>> Dog.objects.filter(data__isnull=False)\n<QuerySet [<Dog: Archie>]>\nUnless you are sure you wish to work with SQL NULL values, consider setting\nnull=False and providing a suitable default for empty values, such as\ndefault=dict.
To query based on a given dictionary key, use that key as the lookup name:
\n>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={\n... 'breed': 'labrador',\n... 'owner': {\n... 'name': 'Bob',\n... 'other_pets': [{\n... 'name': 'Fishy',\n... }],\n... },\n... })\n<Dog: Rufus>\n>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': None})\n<Dog: Meg>\n>>> Dog.objects.filter(data__breed='collie')\n<QuerySet [<Dog: Meg>]>\nBanyak kunci dapat diikat bersama untuk membentuk pencarian jalur:
\n>>> Dog.objects.filter(data__owner__name='Bob')\n<QuerySet [<Dog: Rufus>]>\nIf the key is an integer, it will be interpreted as an index transform in an\narray:
\n>>> Dog.objects.filter(data__owner__other_pets__0__name='Fishy')\n<QuerySet [<Dog: Rufus>]>\nIf the key you wish to query by clashes with the name of another lookup, use\nthe contains lookup instead.
Permintaan untuk kunci hilang, gunakan pencarian isnull:
>>> Dog.objects.create(name='Shep', data={'breed': 'collie'})\n<Dog: Shep>\n>>> Dog.objects.filter(data__owner__isnull=True)\n<QuerySet [<Dog: Shep>]>\ncontainsLink to this heading#The contains lookup is overridden on JSONField. The returned\nobjects are those where the given dict of key-value pairs are all\ncontained in the top-level of the field. For example:
>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador', 'owner': 'Bob'})\n<Dog: Rufus>\n>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})\n<Dog: Meg>\n>>> Dog.objects.create(name='Fred', data={})\n<Dog: Fred>\n>>> Dog.objects.filter(data__contains={'owner': 'Bob'})\n<QuerySet [<Dog: Rufus>, <Dog: Meg>]>\n>>> Dog.objects.filter(data__contains={'breed': 'collie'})\n<QuerySet [<Dog: Meg>]>\ncontained_byLink to this heading#This is the inverse of the contains lookup - the\nobjects returned will be those where the key-value pairs on the object are a\nsubset of those in the value passed. For example:
>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador', 'owner': 'Bob'})\n<Dog: Rufus>\n>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})\n<Dog: Meg>\n>>> Dog.objects.create(name='Fred', data={})\n<Dog: Fred>\n>>> Dog.objects.filter(data__contained_by={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})\n<QuerySet [<Dog: Meg>, <Dog: Fred>]>\n>>> Dog.objects.filter(data__contained_by={'breed': 'collie'})\n<QuerySet [<Dog: Fred>]>\nhas_keyLink to this heading#Returns objects where the given key is in the top-level of the data. For\nexample:
\n>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador'})\n<Dog: Rufus>\n>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})\n<Dog: Meg>\n>>> Dog.objects.filter(data__has_key='owner')\n<QuerySet [<Dog: Meg>]>\nhas_keysLink to this heading#Returns objects where all of the given keys are in the top-level of the data.\nFor example:
\n>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador'})\n<Dog: Rufus>\n>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'breed': 'collie', 'owner': 'Bob'})\n<Dog: Meg>\n>>> Dog.objects.filter(data__has_keys=['breed', 'owner'])\n<QuerySet [<Dog: Meg>]>\nhas_any_keysLink to this heading#Returns objects where any of the given keys are in the top-level of the data.\nFor example:
\n>>> Dog.objects.create(name='Rufus', data={'breed': 'labrador'})\n<Dog: Rufus>\n>>> Dog.objects.create(name='Meg', data={'owner': 'Bob'})\n<Dog: Meg>\n>>> Dog.objects.filter(data__has_any_keys=['owner', 'breed'])\n<QuerySet [<Dog: Rufus>, <Dog: Meg>]>\nQLink to this heading#Permintaan argumen katakunci -- dalam filter(), dll. -- adalah "AND" bersama-sama. Jika anda buth menjalankan permintaan lebih rumit (sebagai contoh, permintaan dengan pernyataan OR), anda dapat menggunakan Q objects.
Q object (django.db.models.Q) adalah sebuah obyek digunakan untuk membungkus koleksi dari argumen katakunci. Argumen katakunci ini ditentukan seperti dalam "Pencarian bidang" diatas.
Sebagai contoh, obyek Q ini membungkus permintaan LIKE tunggal:
from django.db.models import Q\nQ(question__startswith='What')\nObyek Q dapat dipadukan menggunakan penghubung & dan |. Ketika sebuah penghubung digunakan pada dua obyek Q, itu menghasilkan obyek Q baru.
Sebagai contoh, pernyataan ini menghasilkan obyek Q tunggal yang mewakili "OR" atau dua permintaan "question__startswith"
Q(question__startswith='Who') | Q(question__startswith='What')\nIni sama pada klausa SQL WHERE berikut:
WHERE question LIKE 'Who%' OR question LIKE 'What%'\nAnda dapat menyusun pernyataan dari kerumitan yang berubah-ubah dengan memadukan obyek Q dengan penghubung & and | dan gunakan pengelompokan yang disipkan. Juga, obyek Q dapat ditugaskan menggunakan penghubung ~, mengizinkan perpaduan pencarian yang memadukan kedua permintaan normal dan meniadakan permintaan (NOT):
Q(question__startswith='Who') | ~Q(pub_date__year=2005)\nSetiap fungsi pencarian yang mengambil argumen-kata kunci (sebagai contoh filter(), exclude(), get()) dapat juga melewatkan satu atau lebih obyek Q sebagai argumen (tidak-dinamai) kedudukan. Jika anda menyediakan banyak argumen obyek Q pada fungsi pencarian, argumen akan di "AND"kan bersama-sama. Sebagai contoh:
Poll.objects.get(\n Q(question__startswith='Who'),\n Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))\n)\n... kurang lebih diterjemahkan kedalam SQL:
\nSELECT * from polls WHERE question LIKE 'Who%'\n AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')\nFungsi pencarian dapat mencampurkan penggunaan obyek Q dan argumen kata kunci. Semua argumen disediakan untuk fungsi pencarian (menjadi mereka argumen kata kunci atau obyek Q) di "AND"kan bersama-sama. Bagaimanapun, jika obyek Q disediakan, dia harus mendahului pengertian dari argumen kata kunci apapun. Sebagai contoh:
Poll.objects.get(\n Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)),\n question__startswith='Who',\n)\n... akan menjadi permintaan sah, sama pada contoh sebelumnya; tetapi:
\n# INVALID QUERY\nPoll.objects.get(\n question__startswith='Who',\n Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))\n)\n... tidak akan menjadi sah.
\n\nTo compare two model instances, use the standard Python comparison operator,\nthe double equals sign: ==. Behind the scenes, that compares the primary\nkey values of two models.
Menggunakan contoh Entry diatas, dua pernyataan berikut adalah setara:
>>> some_entry == other_entry\n>>> some_entry.id == other_entry.id\nJika sebuah primary key model tidak memanggil id, tidak masalah. Perbandingan akan selalu menggunakan primary key, apapun itu memanggilnya. Sebagai contoh, jika sebuah primary key model dipanggil name, dua pernyataan ini adalah setara:
>>> some_obj == other_obj\n>>> some_obj.name == other_obj.name\nUntuk menghapus metode, mudah, adalah bernama delete(). Metode ini segera menghapus obyek dan mengembalikan sejumlah obyek yang dihapus dan sebuah kamus dengan sejumlah penghapusan per jenis obyek. Contoh:
>>> e.delete()\n(1, {'weblog.Entry': 1})\nAnda dapat juga menghapus obyek dalam jumlah besar. Setiap QuerySet mempunyai sebuah delete() method, yang menghapus semua anggota dari QuerySet tersebut.
Sebagai contoh, ini menghapus semua obyek Entry dengan tahun pub-date dari 2005:
>>> Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()\n(5, {'webapp.Entry': 5})\nIngat bahwa ini akan, ketika memungkinkan, akan dijalankan murni dalam SQL, dan juga cara delete() dari instance tidak akan perlu dipanggil selama pengolahan. Jika anda telah menyediakan cara delete() disesuaikan pada sebuah kelas model dan ingin memastikan bahwa dia dipanggil, anda akan butuh "secara manual" menghapus instance dari model tersebut (sebagai contoh, dengan perulangan terhadap QuerySet dan memanggil delete() pada setiap obyek secara tersendiri) daripada menggunakan dalam jumlah besar cara delete() dari sebuah QuerySet.
Ketika DJANGO menghapus sebuah obyek, secara awal dia meniru kebiasaan batasan SQL ON DELETE CASCADE -- dalam kata lain, obyek apapun yang mempunyai foreign key menunjuk pada obyek yang akan dihapus akan dihapus bersama dengannya. Sebagai contoh:
b = Blog.objects.get(pk=1)\n# This will delete the Blog and all of its Entry objects.\nb.delete()\nKebiasaan turunan ini dapat di sesuaikan melalui argumen on_delete ke ForeignKey.
Catat bahwa delete() adalah hanya cara QuerySet yang tidak ditunjukkan pada Manager itu sendiri. Ini adalah mekanisme aman untuk mencegah anda dari kecelakaan permintaan Entry.objects.delete(), dan menghapus semua masukan. Jika anda ingin melakukan menghapus semua obyek, kemudian anda harus secara jelas meminta kumpulan permintaan lengkap:
Entry.objects.all().delete()\nAlthough there is no built-in method for copying model instances, it is\npossible to easily create new instance with all fields' values copied. In the\nsimplest case, you can set pk to None. Using our blog example:
blog = Blog(name='My blog', tagline='Blogging is easy')\nblog.save() # blog.pk == 1\n\nblog.pk = None\nblog.save() # blog.pk == 2\nHal-hal dapat lebih rumit jika anda menggunakan warisan. Pertimbangkan subkelas dari Blog:
class ThemeBlog(Blog):\n theme = models.CharField(max_length=200)\n\ndjango_blog = ThemeBlog(name='Django', tagline='Django is easy', theme='python')\ndjango_blog.save() # django_blog.pk == 3\nDue to how inheritance works, you have to set both pk and id to\nNone:
django_blog.pk = None\ndjango_blog.id = None\ndjango_blog.save() # django_blog.pk == 4\nPengolahan ini tidak menyalin hubungan yang bukan bagian dari tabel basisdata model. Sebagai contoh, Entry mempunyai ManyToManyField terhadap Author. Setelah menggandakan sebuah masukan, anda harus menyetel hubungan many-to-many untuk masukan baru:
entry = Entry.objects.all()[0] # some previous entry\nold_authors = entry.authors.all()\nentry.pk = None\nentry.save()\nentry.authors.set(old_authors)\nUntuk OneToOneField, anda harus menggandakan obyek terkait dan memberikan itu ke bidang obyek baru untuk menghindari melanggar batasan untuk one-to-one. Sebagai contoh, menganggap entry sudah digandakan seperti diatas:
detail = EntryDetail.objects.all()[0]\ndetail.pk = None\ndetail.entry = entry\ndetail.save()\nTerkadang anda ingin menyetel sebuah bidang ke nilai tertentu untuk semua obyek dalam QuerySet. Anda dapat melakukan ini dengan cara update(). Sebagai contoh:
# Update all the headlines with pub_date in 2007.\nEntry.objects.filter(pub_date__year=2007).update(headline='Everything is the same')\nAnda dapat hanya menyetel bidang-bidang bukan-hubungan dan bidang-bidang ForeignKey menggunakan metode ini. Untuk memperbaharui bidang-bidang ForeignKey, setel nilai baru ke instance model baru anda ingin tunjuk. Sebagai contoh:
>>> b = Blog.objects.get(pk=1)\n\n# Change every Entry so that it belongs to this Blog.\n>>> Entry.objects.all().update(blog=b)\nMetode update() diberlakukan segera dan mengembalikan sejumlah baris cocok oleh permintaan (yang mungkin tidak setara pada sejumlah baris diperbaharui jika baris sudah mempunyai nilai baru). Hanya batasan pada QuerySet sedang diperbaharui adalah itu dapat hanya diakses pada tabel basisdata: tabel utama model. Anda dapat menyaring pada bidang-bidang terkait, tetapi anda dapat hanya memperbaharui kolom dalam tabel utama model. Contoh:
>>> b = Blog.objects.get(pk=1)\n\n# Update all the headlines belonging to this Blog.\n>>> Entry.objects.filter(blog=b).update(headline='Everything is the same')\nBe aware that the update() method is converted directly to an SQL\nstatement. It is a bulk operation for direct updates. It doesn't run any\nsave() methods on your models, or emit the\npre_save or post_save signals (which are a consequence of calling\nsave()), or honor the\nauto_now field option.\nIf you want to save every item in a QuerySet\nand make sure that the save() method is called on\neach instance, you don't need any special function to handle that. Loop over\nthem and call save():
for item in my_queryset:\n item.save()\nPanggilan untuk memperbaharui juga menggunakan F expressions untuk memperbaharui satu bidang berdasarkan pada nilai dari bidang lain dalam model. Ini adalah khususnya berguna untuk meningkatkan hitungan berdasarkan pada nilai saat ini mereka. Sebagai contoh, untuk menaikkan hitungan pingback untuk setiap masukan dalam blog:
>>> Entry.objects.all().update(number_of_pingbacks=F('number_of_pingbacks') + 1)\nBagaimanapun, tidak seperti obyek F() dalam penyaringan dan tidak menyertakan klausa-klausa, anda tidak dapat memperkenalkan penggabungan ketika anda menggunakan obyek F() dalam sebuah pembaharuan -- anda hanya dapat mengacu bidang-bidang lokal ke model sedang diperbaharui. Jika anda berusaha memperkenalkan penggabungan dengan sebuah obyek F(), sebuah FieldError akan dimunculkan:
# This will raise a FieldError\n>>> Entry.objects.update(headline=F('blog__name'))\nJika anda menemukan anda sendiri butuh menulis permintaan SQL yang terlalu rumit untuk pemetaan-basisdata Django untuk ditangani, anda dapat kembali menulis SQL dengan tangan. Django mempunyai sepasang pilihan untuk menulis permintaan SQL mentah; lihat Melakukan permintaan SQL mentah.
\nAkhirnya, itu penting dicatat bahwa lapisan basisdata Django hanya antarmuka ke basisdata anda. Anda dapat mengakses basisdata anda melalui alat-alat lain, bahasa pemrograman atau kerangka basisdata; tidak ada spesifik-Django tentang basisdata anda.
\n