Les éléments suivants sont des index spécifiques à PostgreSQL disponibles dans le module django.contrib.postgres.indexes.
BloomIndexLien vers cette rubrique#Crée un index bloom.
\nPour utiliser cet index, vous devez activer l’extension bloom dans PostgreSQL. Vous pouvez l’installer en utilisant l’opération de migration BloomExtension.
Indiquez un nombre entier de bits de 1 à 4096 dans le paramètre length pour indiquer la longueur de chaque entrée d’index. La valeur par défaut dans PostgreSQL est 80.
Le paramètre columns accepte un tuple ou une liste jusqu’à 32 valeurs de nombres entiers de bits de 1 à 4095.
BrinIndexLien vers cette rubrique#Créé un index BRIN.
\nDéfinissez le paramètre autosummarize à True pour activer le résumé automatique appliqué par autovacuum.
Le paramètre pages_per_range accepte un nombre entier positif.
BTreeIndexLien vers cette rubrique#Crée un index B-Tree.
\nIndiquez un nombre entier entre 10 et 100 pour le paramètre fillfactor afin d’ajuster la compression des pages d’index. La valeur par défaut de PostgreSQL est de 90.
\nGinIndexLien vers cette rubrique#Créé un index gin.
\nPour utiliser cet index sur des types de données ne figurant pas dans les classes d’opérateurs intégrés, vous devez activer l’extension btree_gin dans PostgreSQL. Vous pouvez installer l’extension par une opération de migration BtreeGinExtension.
Définissez le paramètre fastupdate à False pour désactiver la technique de mise à jour GIN rapide qui est activée par défaut dans PostgreSQL.
Provide an integer number of kilobytes to the gin_pending_list_limit\nparameter to tune the maximum size of the GIN pending list which is used\nwhen fastupdate is enabled.
GistIndexLien vers cette rubrique#Crée un index GiST. Ces index sont automatiquement créés pour les champs spatiaux ayant spatial_index=True. Ils sont également utiles pour d’autres types, tels que HStoreField ou les champs d’intervalle.
Pour utiliser cet index sur des types de données ne figurant pas dans les classes d’opérateurs gist intégrées, vous devez activer l’extension btree_gist dans PostgreSQL. Vous pouvez installer l’extension par une opération de migration BtreeGistExtension.
Définissez le paramètre buffering à True ou False pour activer ou désactiver manuellement la construction avec tampon de l’index.
Indiquez un nombre entier entre 10 et 100 pour le paramètre fillfactor afin d’ajuster la compression des pages d’index. La valeur par défaut de PostgreSQL est de 90.
\nHashIndexLien vers cette rubrique#Crée un index hash.
\nIndiquez un nombre entier entre 10 et 100 pour le paramètre fillfactor afin d’ajuster la compression des pages d’index. La valeur par défaut de PostgreSQL est de 90.
\nSpGistIndexLien vers cette rubrique#Créé un index SP-GiST.
\nIndiquez un nombre entier entre 10 et 100 pour le paramètre fillfactor afin d’ajuster la compression des pages d’index. La valeur par défaut de PostgreSQL est de 90.
\n\nOpClass()Lien vers cette rubrique#Une expression OpClass() représente l”expression avec une classe d’opérateur personnalisée permettant de définir des index fonctionnels, des contraintes d’unicité fonctionnelles ou des contraintes d’exclusion. Pour l’utiliser, vous devez ajouter 'django.contrib.postgres' dans votre réglage INSTALLED_APPS. Définissez le paramètre name au nom de la `classe d'opérateur`_.
Par exemple :
\nIndex(\n OpClass(Lower('username'), name='varchar_pattern_ops'),\n name='lower_username_idx',\n)\ncrée un index sur Lower('username') en utilisant varchar_pattern_ops.
UniqueConstraint(\n OpClass(Upper('description'), name='text_pattern_ops'),\n name='upper_description_unique',\n)\ncrée un contrainte d’unicité sur Upper('description') en utilisant text_pattern_ops.
ExclusionConstraint(\n name='exclude_overlapping_ops',\n expressions=[\n (OpClass('circle', name='circle_ops'), RangeOperators.OVERLAPS),\n ],\n)\ncrée une contrainte d’exclusion sur circle en utilisant circle_ops.