{"title":"Outils de test","version":"3.2","locale":"fr","docname":"topics/testing/tools","url":"/fr/3.2/topics/testing/tools/","canonical":"https://djangodocs.dev/fr/3.2/topics/testing/tools/","summary":"Django propose un petit set d’outils bien pratiques lors de l’écriture de tests. Le client de test Lien vers cette rubrique # Le client de test est une classe…","html":"
Le client de test est une classe Python se comportant comme un navigateur Web simpliste, permettant de tester les vues et d’interagir par programmation avec votre application Django.
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Voici plusieurs choses que vous pouvez faire avec le client de test :
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Simuler des requêtes GET et POST sur une URL et examiner la réponse, que ce soit les détails HTTP de bas niveau (en-têtes de la réponse et codes d’état) ou le contenu de la page renvoyée.
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Voir la chaîne des redirections (le cas échéant) et contrôler l’URL et le code de statut à chaque étape.
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Tester qu’une requête données est rendue par un gabarit Django donné, et que le contexte du gabarit contient certaines valeurs.
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Notez que le client de test n’est pas conçu pour remplacer Selenium ou d’autres systèmes utilisant un navigateur réel. Le client de test de Django a un objectif différent. En bref :
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Utiliser le client de test de Django pour confirmer que le gabarit correct a été utilisé pour le rendu et que ce gabarit à reçu les bonnes données de contexte.
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Utilisez des systèmes basés sur de vrais navigateurs comme Selenium pour tester le HTML produit et le comportement des pages Web, en particulier les fonctionnalités JavaScript. Django offre aussi une prise en charge spéciale pour ces systèmes ; consultez la section sur LiveServerTestCase pour plus de détails.
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Une suite de tests complète devrait utiliser une combinaison de ces deux types.
Comme cet exemple le suggère, vous pouvez créer des instances de Client à partir d’une session de l’interpréteur Python interactif.
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Signalons quelques éléments importants au sujet du fonctionnement du client de test :
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Le client de test n’a pas besoin que le serveur Web soit lancé. En fait, il fonctionne tout à fait correctement sans aucun serveur Web actif ! Et cela parce qu’il s’adresse directement à l’infrastructure Django sans passer par la couche HTTP. Cela permet d’accélérer le fonctionnement des tests unitaires.
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Lors de la récupération des pages, n’oubliez pas de n’indiquer que le chemin de l’URL, sans mentionner tout le nom de domaine. Par exemple, ceci est correct :
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Code
>>> c.get('/login/')\n
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Mais pas ceci :
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Code
>>> c.get('https://www.example.com/login/')\n
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Le client de test n’est pas capable de récupérer des pages Web qui ne sont pas basées sur votre projet Django. Si vous avez besoin de récupérer d’autres pages Web, utilisez un module standard de la bibliothèque Python, comme urllib.
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Pour résoudre des URL, le client de test utilise la configuration d’URL qui est désignée par le réglage ROOT_URLCONF.
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Même si l’exemple ci-dessus fonctionne dans un interpréteur Python interactif, certaines fonctionnalités du client de test, notamment celles liées aux gabarits, ne sont disponibles que lorsque les tests sont lancés.
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Ceci s’explique par le fait que le lanceur de tests de Django fait sa propre cuisine pour déterminer quel gabarit a été chargé pour une vue donnée. Cette « cuisine » (essentiellement un correctif en mémoire du système de gabarits de Django) n’est opérée que durant le fonctionnement des tests.
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Par défaut, le client de test désactive tous les contrôles CSRF effectués par votre site.
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Si pour une raison quelconque vous * voulez* que le client de test effectue les contrôles CSRF, vous pouvez créer une instance du client de test avec les contrôles CSRF actifs. Pour cela, passez le paramètre enforce_csrf_checks au moment de créer le client :
La classe django.test.Client permet de simuler des requêtes HTTP.
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\nclassClient(enforce_csrf_checks=False, json_encoder=DjangoJSONEncoder, **defaults)Lien vers cette définition#
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Aucun paramètre n’est obligatoire au moment de la création de l’instance. Vous pouvez cependant indiquer des paramètres nommés pour définir des en-têtes par défaut. Dans l’exemple suivant, un en-tête HTTP User-Agent est envoyé avec chaque requête :
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Code
>>> c=Client(HTTP_USER_AGENT='Mozilla/5.0')\n
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Les valeurs de paramètres nommés passés dans extra aux méthodes get(), post(), etc. ont la priorité sur les valeurs par défaut transmises au constructeur de la classe.
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Le paramètre enforce_csrf_checks peut être utilisé pour tester la protection CSRF (voir au-dessus).
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Le paramètre json_encoder permet de définir un codeur JSON personnalisé pour la sérialisation JSON décrite dans post().
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Le paramètre raise_request_exception permet de contrôler si les exceptions générées pendant la requête doivent aussi être générées dans le test. Vaut True par défaut.
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Dès que vous avez à disposition une instance de Client, vous pouvez appeler au choix l’une des méthodes suivantes :
…envoie l’en-tête HTTP HTTP_ACCEPT à la vue de détail, ce qui constitue une bonne manière de tester des chemins de code utilisant la méthode django.http.HttpRequest.accepts().
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Si vous disposez déjà des paramètres GET sous une forme déjà codée pour l’URL, vous pouvez utiliser cette forme au lieu du paramètre data. Par exemple, la requête GET précédente pourrait aussi être émise par :
Si vous fournissez à la fois une URL contenant des données GET codée et un paramètre data, ce dernier a la priorité.
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Si vous définissez follow à True, le client suit d’éventuelles redirections et l’objet réponse possédera un attribut redirect_chain contenant des tuples formés des URL intermédiaires et de leur code d’état.
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Si vous aviez une URL /redirect_me/ redirigeant vers /next/, redirigeant lui-même vers /final/, voici ce que vous obtiendriez :
…aboutit à l’évaluation d’une requête POST vers cette URL :
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Code
/login/\n
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…contenant ces données POST :
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Code
name=fred&passwd=secret\n
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Si vous indiquez application/json dans content_type, les données data sont sérialisées en utilisant json.dumps() s’il s’agit d’un dict, d’une liste ou d’un tuple. La sérialisation est appliquée par défaut avec DjangoJSONEncoder, mais cette classe peut être remplacée en fournissant le paramètre json_encoder à Client. Cette sérialisation se produit également pour les requêtes put(), patch() et delete().
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Si vous renseignez tout autre content_type (par ex. text/xml pour des données utiles XML), le contenu de data est envoyé tel quel dans la requête POST, en plaçant le contenu de content_type dans l’en-tête HTTP Content-Type.
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Si le paramètre content_type n’est pas renseigné, les valeurs contenues dans data sont transmises avec un type de contenu multipart/form-data. Dans ce cas, les paires clé-valeur de data sont codées sous forme de message composite (multipart) et servent à créer les données utiles de POST.
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Pour envoyer plusieurs valeurs pour un même clé, par exemple pour indiquer les sélections d’un élément <selectmultiple>, indiquez les valeurs de la clé sous forme de liste ou de tuple. Par exemple, le contenu suivant de data envoie trois valeurs sélectionnées pour le champ nommé choices:
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Code
{'choices':('a','b','d')}\n
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L’envoi de fichiers est un cas particulier. Pour envoyer un fichier par POST, il suffit d’indiquer comme clé le nom du champ de fichier et comme valeur un pointeur de fichier référençant le fichier à envoyer. Par exemple :
(Le nom attachment n’a ici aucune signification particulière ; utilisez le nom de champ attendu par votre code de traitement de fichier.)
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Il est aussi possible de fournir un objet de type fichier (par ex. StringIO ou BytesIO) comme pointeur de fichier. Si le fichier est destiné à un champ ImageField, l’objet a besoin d’un attribut name passant la validation de validate_image_file_extension. Par exemple :
Notez que si vous souhaitez utiliser le même pointeur de fichier pour plusieurs appels à post(), vous devrez manuellement réinitialiser ce pointeur entre les requêtes. La façon la plus simple de le faire manuellement est de fermer le fichier après qu’il a été fourni à post(), comme cela est fait dans l’exemple ci-dessus.
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Vous devez aussi être certain que le fichier est ouvert d’une manière autorisant les données à être lues. Si votre fichier contient des données binaires telles qu’une image, cela signifie que vous devrez ouvrir le fichier en mode rb (read binary).
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Le paramètre extra joue le même rôle que pour Client.get().
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Si l’URL indiquée pour la requête POST contient des paramètres codés, ceux-ci sont placés dans les données request.GET. Par exemple, si vous effectuez la requête :
…la vue traitant la requête peut consulter request.POST pour obtenir les données du nom et du mot de passe, et request.GET pour savoir si l’utilisateur est un visiteur.
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Si vous définissez follow à True, le client suit d’éventuelles redirections et l’objet réponse possédera un attribut redirect_chain contenant des tuples formés des URL intermédiaires et de leur code d’état.
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Si vous définissez secure à True, le client émule une requête HTTPS.
Procède à une requête HEAD utilisant le chemin path indiqué et renvoie un objet Response. Cette méthode fonctionne comme Client.get(), y compris les paramètres follow, secure et extra à la seule exception qu’aucun corps de message n’est renvoyé.
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\noptions(path, data='', content_type='application/octet-stream', follow=False, secure=False, **extra)Lien vers cette définition#
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Procède à une requête OPTIONS utilisant le chemin path indiqué et renvoie un objet Response. Utile pour tester les interfaces de type « REST ».
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Lorsque data est renseigné, il est utilisé comme corps de requête et un en-tête Content-Type est défini avec le contenu de content_type.
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Les paramètres follow, secure et extra jouent le même rôle que pour Client.get().
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\nput(path, data='', content_type='application/octet-stream', follow=False, secure=False, **extra)Lien vers cette définition#
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Procède à une requête PUT utilisant le chemin path indiqué et renvoie un objet Response. Utile pour tester les interfaces de type « REST ».
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Lorsque data est renseigné, il est utilisé comme corps de requête et un en-tête Content-Type est défini avec le contenu de content_type.
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Les paramètres follow, secure et extra jouent le même rôle que pour Client.get().
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\npatch(path, data='', content_type='application/octet-stream', follow=False, secure=False, **extra)Lien vers cette définition#
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Procède à une requête PATCH utilisant le chemin path indiqué et renvoie un objet Response. Utile pour tester les interfaces de type « REST ».
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Les paramètres follow, secure et extra jouent le même rôle que pour Client.get().
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\ndelete(path, data='', content_type='application/octet-stream', follow=False, secure=False, **extra)Lien vers cette définition#
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Procède à une requête DELETE utilisant le chemin path indiqué et renvoie un objet Response. Utile pour tester les interfaces de type « REST ».
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Lorsque data est renseigné, il est utilisé comme corps de requête et un en-tête Content-Type est défini avec le contenu de content_type.
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Les paramètres follow, secure et extra jouent le même rôle que pour Client.get().
Procède à une requête TRACE utilisant le chemin path indiqué et renvoie un objet Response. Utile pour simuler les tests diagnostics.
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Au contraire des autres méthodes de requête, data n’est pas fourni comme paramètre nommé afin de respecter la RFC 7231 Section 4.3.8, qui interdit aux requêtes TRACE de posséder un corps.
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Les paramètres follow, secure et extra jouent le même rôle que pour Client.get().
Si un projet utilise le système d’authentification de Django et que les tests connectent des utilisateurs, il est possible d’utiliser la méthode login() du client de test pour simuler la connexion d’un utilisateur au site concerné.
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Après l’appel à cette méthode, le client de test contiendra tous les cookies et les données de session nécessaires pour passer les tests dans lesquels des vues comptent sur des utilisateurs connectés.
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Le format du paramètre credentials dépend du moteur d’authentification utilisé (configuré dans le réglage AUTHENTICATION_BACKENDS). Dans le cas du moteur d’authentification standard de Django (ModelBackend), credentials doit contenir le nom d’utilisateur et le mot de passe de l’utilisateur, fournis sous la forme de paramètres nommés :
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Code
>>> c=Client()\n>>> c.login(username='fred',password='secret')\n\n# Now you can access a view that's only available to logged-in users.\n
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Si un autre moteur d’authentification est utilisé, cette méthode peut nécessiter un autre format de données d’authentification. Cela dépend des paramètres nécessaires à la méthode authenticate() du moteur en question.
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login() renvoie True si les données d’authentification ont été acceptées et que la connexion s’est terminée avec succès.
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Pour finir, il ne faut pas oublier de créer des comptes utilisateurs avant de pouvoir utiliser cette méthode. Comme expliqué ci-dessus, le lanceur de tests fonctionne avec une base de données de test, sans aucun utilisateur par défaut. Par conséquent, les comptes utilisateurs actifs sur un site de production ne sont pas pris en compte dans des conditions de test. Les utilisateurs doivent être créés dans le cadre de la suite de tests, soit manuellement (par l’API de modèle Django), soit par un instantané de test. N’oubliez pas non plus que pour qu’un utilisateur de test dispose d’un mot de passe, il ne suffit pas de définir directement l’attribut password de l’utilisateur, mais il faut passer par la fonction set_password() pour que soit stockée une empreinte correcte de mot de passe. Il est aussi possible d’employer la méthode utilitaire create_user() pour créer un nouvel utilisateur ainsi qu’une empreinte de mot de passe utilisable.
Si un projet utilise le système d’authentification de Django, il est possible d’utiliser la méthode force_login() pour simuler la connexion d’un utilisateur du site concerné. Il est avantageux d’utiliser cette méthode à la place de login() lorsqu’un test a besoin d’un utilisateur connecté mais que les détails de la manière dont l’utilisateur s’est connecté importent peu.
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Au contraire de login(), cette méthode omet les étapes d’authentification et de vérification : les utilisateurs inactifs (is_active=False) peuvent se connecter et il n’est pas nécessaire de fournir les informations d’authentification.
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L’attribut backend de l’utilisateur sera défini à la valeur du paramètre backend (qui devrait être un chemin Python pointé) ou à settings.AUTHENTICATION_BACKENDS[0] si ce paramètre n’est pas fourni. La fonction authenticate() appelée par login() annote normalement l’utilisateur de cette manière.
Si un projet utilise le système d’authentification de Django, il est possible d’utiliser la méthode logout() du client de test pour simuler la déconnexion d’un utilisateur du site concerné.
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Après l’appel à cette méthode, le client de test verra toutes ses données de cookies et de session réinitialisées à leurs valeurs par défaut. Les requêtes suivantes apparaîtront comme si elles provenaient d’un utilisateur anonyme (AnonymousUser).
Les méthodes get() et post() renvoient les deux un objet Response. Cet objet n’est pas le même que les objets HttpResponse renvoyés par les vues Django ; l’objet de réponse de test possède des données supplémentaires bien utiles pour certaines vérifications dans le code des tests.
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Plus précisément, un objet Response possède les attributs suivants :
L’instance Context du gabarit utilisé pour effectuer le rendu de gabarit qui a produit le contenu de la réponse.
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Si le rendu de la page à utilisé plusieurs gabarits, context contient une liste d’objets Context dans l’ordre de leur rendu.
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Quel que soit le nombre de gabarits utilisés dans le processus de rendu, vous pouvez récupérer les valeurs de contexte en utilisant l’opérateur []. Par exemple, la variable de contexte name peut être récupérée ainsi :
Une liste d’instances de gabarits (Template) ayant servi à rendre le contenu final, dans l’ordre de leur utilisation. Pour chaque gabarit de la liste, utilisez template.name pour obtenir le nom de fichier du gabarit si celui-ci a été chargé à partir d’un fichier (le nom est une chaîne du genre 'admin/index.html').
Une instance de ResolverMatch pour la réponse. Vous pouvez utiliser l’attribut func, par exemple, pour vérifier la vue qui a servi la réponse :
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Code
# my_view here is a function based view\nself.assertEqual(response.resolver_match.func,my_view)\n\n# class-based views need to be compared by name, as the functions\n# generated by as_view() won't be equal\nself.assertEqual(response.resolver_match.func.__name__,MyView.as_view().__name__)\n
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Si l’URL indiquée n’est pas trouvée, l’accès à cet attribut génère l’exception Resolver404.
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Comme pour les réponses normales, il est aussi possible d’accéder aux en-têtes par HttpResponse.headers. Par exemple, vous pouvez retrouver le type de contenu d’une réponse avec response.headers['Content-Type'].
Si le client de test fait appel à une vue qui génère une exception et que Client.raise_request_exception vaut True, celle-ci est propagée dans le cas de test. Vous pouvez dès lors utiliser un bloc try...except standard ou assertRaises() pour tester l’exception générée.
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Les seules exceptions qui ne sont pas visibles pour le client de test sont Http404, PermissionDenied, SystemExit et SuspiciousOperation. Django intercepte en interne ces exceptions et les convertit en code de réponse HTTP adéquat. Dans ces situations, vous pouvez tester la valeur response.status_code.
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Si Client.raise_request_exception vaut False, le client de test renverra une erreur 500 comme le ferait un navigateur. La réponse possède l’attribut exc_info pour fournir des informations sur l’exception non traitée.
L’état du client de test est persistant. Si une réponse renvoie un cookie, celui-ci est stocké dans le client de test et il sera ensuite envoyé dans les requêtes get() et post() subséquentes.
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Les politiques d’expiration de ces cookies ne sont pas respectées. Si vous souhaitez faire expirer un cookie, supprimez-le manuellement ou créez une nouvelle instance de Client (ce qui aura comme conséquence de supprimer tous les cookies).
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Un client de test possède deux attributs qui stockent les informations d’état persistantes. Vous pouvez accéder à ces propriétés dans le cadre d’une condition de test.
Un objet Python SimpleCookie contenant les valeurs actuelles de tous les cookies du client. Consultez la documentation du module http.cookies pour en savoir plus.
Un objet de type dictionnaire contenant les informations de session. Consultez la documentation des sessions pour plus de détails.
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Pour modifier la session et l’enregistrer, elle doit être d’abord stockée dans une variable (car un nouveau SessionStore est créé chaque fois qu’on accède à cette propriété) :
Lors des tests d’applications qui prennent en charge l’internationalisation et la localisation, il peut être souhaitable de définir la langue de la requête du client de test. La méthode à employer dépend de l’activation ou non de LocaleMiddleware.
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Si l’intergiciel est activé, la langue peut être définie en créant un cookie nommé LANGUAGE_COOKIE_NAME et une valeur contenant le code de langue :
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Code
fromdjango.confimportsettings\n\ndeftest_language_using_cookie(self):\n self.client.cookies.load({settings.LANGUAGE_COOKIE_NAME:'fr'})\n response=self.client.get('/')\n self.assertEqual(response.content,b"Bienvenue sur mon site.")\n
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ou en incluant l’en-tête HTTP Accept-Language dans la requête :
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Code
deftest_language_using_header(self):\n response=self.client.get('/',HTTP_ACCEPT_LANGUAGE='fr')\n self.assertEqual(response.content,b"Bienvenue sur mon site.")\n
L’exemple suivant est un test unitaire exploitant le client de test :
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Code
importunittest\nfromdjango.testimportClient\n\nclassSimpleTest(unittest.TestCase):\n defsetUp(self):\n # Every test needs a client.\n self.client=Client()\n\n deftest_details(self):\n # Issue a GET request.\n response=self.client.get('/customer/details/')\n\n # Check that the response is 200 OK.\n self.assertEqual(response.status_code,200)\n\n # Check that the rendered context contains 5 customers.\n self.assertEqual(len(response.context['customers']),5)\n
Les classes de test unitaire normales de Python étendent la classe de base unittest.TestCase. Django fournit plusieurs extensions de cette classe de base :
Il est possible de convertir une classe unittest.TestCase normale en une des sous-classes : remplacez la classe de base des tests unittest.TestCase par la sous-classe. Toutes les fonctionnalités standard de Python pour les tests unitaires sont toujours disponibles, et vous obtenez en plus quelques éléments utiles tels que documentés dans chaque section ci-dessous.
SimpleTestCase n’autorise pas de requête de base de données par défaut. Ceci permet d’éviter l’exécution de requêtes d’écriture qui pourraient affecter d’autres tests dans la mesure où chaque test d’une suite SimpleTestCase n’est pas lancé dans une transaction. Si ce problème ne vous concerne pas, vous pouvez désactiver ce comportement en définissant l’attribut de classe databases à '__all__' sur la classe de test.
Les méthodes spécialisées restantes du type assert*.
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La classe TestCase de Django est une sous-classe plus couramment utilisée de TransactionTestCase qui emploie les utilitaires de transaction de base de données pour accélérer le processus de réinitialisation de la base de données à un état connu au début de chaque test. Cependant, une des conséquences de ceci est que certains comportements de base de données ne peuvent pas être testés avec une classe TestCase de Django. Par exemple, vous ne pouvez pas tester qu’un bloc de code s’exécute dans une transaction, comme c’est exigé par l’utilisation de select_for_update(). Dans de tels cas, il vous faut utiliser la classe TransactionTestCase.
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TransactionTestCase et TestCase sont identiques à l’exception de la manière dont la base de données est réinitialisée à un état connu et de la capacité de tester les effets de « commit » et de « rollback » dans le code :
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La classe TransactionTestCase réinitialise la base de données après le lancement des tests en tronquant toutes les tables. Le code de ces tests peut valider et annuler des transactions et observer les effets de ces appels sur la base de données.
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D’un autre côté, un TestCase ne tronque pas les tables après un test. Il enveloppe plutôt le code de test dans une transaction de base de données qui est ensuite annulée lorsque le test est terminé. Cela permet de garantir que l’annulation (« rollback ») à la fin des tests restaure la base de données à son état initial.
Il s’agit de la classe la plus courante pour l’écriture de tests dans Django. Elle hérite de TransactionTestCase (et par extension de SimpleTestCase). Si votre application Django n’utilise pas de base de données, utilisez SimpleTestCase.
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La classe :
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Enveloppe les tests dans deux blocs atomic() imbriqués : un pour la classe entière et un pour chaque test. Ainsi, si vous souhaitez tester un comportement transactionnel précis de la base de données, utilisez TransactionTestCase.
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Vérifie les contraintes de base de données différées à la fin de chaque test.
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Elle fournit également une méthode supplémentaire :
Le bloc atomic au niveau de la classe mentionné ci-dessus permet la création de données initiales au niveau de la classe, une seule fois pour l’ensemble de TestCase. Cette technique permet d’accélérer les tests en comparaison du travail équivalent effectué au niveau de setUp().
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Par exemple :
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Code
fromdjango.testimportTestCase\n\nclassMyTests(TestCase):\n @classmethod\n defsetUpTestData(cls):\n # Set up data for the whole TestCase\n cls.foo=Foo.objects.create(bar="Test")\n ...\n\n deftest1(self):\n # Some test using self.foo\n ...\n\n deftest2(self):\n # Some other test using self.foo\n ...\n
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Notez que si les tests sont exécutés pour une base de données sans prise en charge des transactions (par exemple MySQL avec le moteur MyISAM), setUpTestData() sera appelée avant chaque test, ce qui annulera le bénéfice en terme de vitesse.
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\nclassmethodTestCase.captureOnCommitCallbacks(using=DEFAULT_DB_ALIAS, execute=False)Lien vers cette définition#
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Renvoie un gestionnaire de contexte capturant les fonctions de rappel transaction.on_commit() pour la connexion de base de données indiquée. À la sortie du contexte, il renvoie une liste contenant les fonctions de rappel capturées. À partir de cette liste, vous pouvez placer des assertions sur ces fonctions ou les appeler pour produire leurs effets de bord, simulant un commit.
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using est l’alias de la connexion de base de données pour laquelle les fonctions de rappel seront capturées.
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Si execute vaut True, toutes les fonctions de rappel seront exécutées au moment de la sortie du gestionnaire de contexte, dans le cas ou aucune exception n’a été produite. Ceci simule un commit après le bloc de code enveloppé.
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Par exemple :
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Code
fromdjango.coreimportmail\nfromdjango.testimportTestCase\n\n\nclassContactTests(TestCase):\n deftest_post(self):\n withself.captureOnCommitCallbacks(execute=True)ascallbacks:\n response=self.client.post(\n '/contact/',\n {'message':'I like your site'},\n )\n\n self.assertEqual(response.status_code,200)\n self.assertEqual(len(callbacks),1)\n self.assertEqual(len(mail.outbox),1)\n self.assertEqual(mail.outbox[0].subject,'Contact Form')\n self.assertEqual(mail.outbox[0].body,'I like your site')\n
LiveServerTestCase est à la base identique à TransactionTestCase avec une fonction supplémentaire : elle lance un serveur Django en arrière-plan lors de la préparation (« setUp ») des tests et l’arrête lors du nettoyage (« tearDown »). Cela permet l’utilisation de clients de tests automatisés autres que le client élémentaire de Django, comme par exemple le client Selenium, afin d’exécuter une série de tests fonctionnels dans un navigateur et de simuler ainsi des actions d’un utilisateur réel.
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Le serveur « live » écoute sur localhost et se lie au port 0, ce qui utilise un port libre attribué par le système d’exploitation. L’URL du serveur est accessible dans self.live_server_url pendant les tests.
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Pour démontrer comment utiliser LiveServerTestCase, écrivons un test Selenium. Premièrement, il s’agit d’installer le paquet selenium dans le chemin Python :
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Linux / macOS
Shell
$ python-mpipinstallselenium\n
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Windows
Windows
...\\> py -m pip install selenium\n
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Puis, ajoutez un test basé sur LiveServerTestCase au module tests de votre application (par exemple myapp/tests.py). Pour cet exemple, nous supposons que vous utilisez l’application staticfiles et que vous souhaitez disposez des fichiers statiques servis durant l’exécution des tests tout comme ce qu’on a en développement avec DEBUG=True, c’est-à-dire sans devoir les collecter avec collectstatic. Nous allons utiliser la sous-classe StaticLiveServerTestCase qui fournit cette fonctionnalité. Remplacez-la par django.test.LiveServerTestCase si vous n’en avez pas besoin.
...\\> manage.py test myapp.tests.MySeleniumTests.test_login\n
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Cet exemple ouvre Firefox automatiquement puis se rend à la page de connexion, saisit les données d’authentification et appuie sur le bouton « Log in ». Selenium propose d’autres pilotes dans le cas où Firefox n’est pas installé ou que vous voudriez tester avec un autre navigateur. L’exemple ci-dessus n’est qu’une fraction de ce que le client Selenium est capable de faire ; consultez la référence complète pour plus de détails.
Chaque cas de test dans une instance de django.test.*TestCase peut accéder à une instance du client de test de Django. Ce client est disponible dans self.client. Il est recréé pour chaque test, il n’y a donc pas besoin de se soucier de son état (comme les cookies) qui pourrait se propager d’un test à l’autre.
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Cela signifie qu’au lieu de créer une instance de Client dans chaque test :
Si vous souhaitez utiliser une classe Client différente (par exemple une sous-classe avec un comportement adapté), utilisez l’attribut de classe client_class:
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Code
fromdjango.testimportClient,TestCase\n\nclassMyTestClient(Client):\n # Specialized methods for your environment\n ...\n\nclassMyTest(TestCase):\n client_class=MyTestClient\n\n deftest_my_stuff(self):\n # Here self.client is an instance of MyTestClient...\n call_some_test_code()\n
Un cas de test pour un site Web adossé à une base de données n’est pas très utile s’il n’y a pas de données en base de données. Les tests sont plus lisibles et la maintenabilité est meilleure si les objets sont créés avec l’ORM, par exemple dans TestCase.setUpTestData(). Cependant, vous pouvez aussi utiliser des instantanés.
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Un instantané est une série de données que Django sait importer dans la base de données. Par exemple, si votre site contient des comptes utilisateurs, il peut être utile de créer un instantané de comptes utilisateurs afin de remplir la base de données pendant les tests.
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La façon la plus directe de créer un instantané est d’utiliser la commande manage.pydumpdata, en partant du principe que le base de données contient déjà les données nécessaires. Consultez la documentationdedumpdata pour plus de détails.
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Après avoir créé un instantané et l’avoir placé dans un répertoire fixtures dans l’une des applications de INSTALLED_APPS, vous pouvez l’utiliser dans vos tests unitaires en définissant un attribut de classe fixtures dans votre sous-classe de django.test.TestCase:
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Code
fromdjango.testimportTestCase\nfrommyapp.modelsimportAnimal\n\nclassAnimalTestCase(TestCase):\n fixtures=['mammals.json','birds']\n\n defsetUp(self):\n # Test definitions as before.\n call_setup_methods()\n\n deftest_fluffy_animals(self):\n # A test that uses the fixtures.\n call_some_test_code()\n
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Voici ce qui se passe en pratique :
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Au début de chaque test, avant l’exécution de setUp(), Django réinitialise la base de données telle qu’elle se trouvait juste après avoir exécuté migrate.
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Puis, tous les instantanés nommés sont installés. Dans cet exemple, Django installe tout instantané JSON nommé mammals, suivi par tout instantané nommé birds. Consultez la documentation de loaddata pour plus de détails sur la définition et l’installation d’instantanés.
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Pour des raisons de performance, TestCase charge les instantanés une seule fois pour toute la classe de tests, avant setUpTestData(), au lieu de le faire avant chaque test. Elle utilise les transactions pour réinitialiser la base de données avant chaque test. Dans tous les cas, vous pouvez être sûr que le résultat d’un test ne sera pas affecté par un autre test ou par l’ordre d’exécution des tests.
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Par défaut, les instantanés ne sont chargés que dans la base de données default. Si vous utilisez plusieurs bases de données et que vous définissez :TransactionTestCase.databases, les instantanés seront chargés dans toutes les bases de données indiquées.
Si une application contient des vues, il peut être souhaitable d’inclure des tests où le client de test éprouve ces vues. Cependant, un utilisateur de l’application est libre de déployer les vues d’une application à l’URL de son choix. Cela signifie que les tests ne peuvent pas compter sur des URL figées pour accéder aux vues. Décorez vos classes ou méthodes de test avec @override_settings(ROOT_URLCONF=...) pour imposer des configurations d’URL.
Django met en place une base de données de test pour chaque base de données définie dans la définition de DATABASES dans vos réglages et qui est référencée par au moins un test au travers de databases.
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Cependant, une bonne partie du temps nécessaire à exécuter un cas de test Django est passé dans l’appel à flush (réinitialisation des données) permettant de retrouver une base de données propre au début de chaque test. Pour un projet avec plusieurs bases de données, plusieurs commandes flush sont nécessaires (une par base de données), ce qui peut représenter un temps non négligeable, particulièrement si les tests n’ont pas pour but de tester l’activité entre plusieurs bases de données.
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Dans une optique d’optimisation, Django ne réinitialise que la base de données default au début de chaque test. Si votre configuration contient plusieurs bases de données et que certains tests nécessitent que toutes les bases de données soient propres, vous pouvez définir l’attribut databases de la suite de tests pour provoquer la réinitialisation des bases de données supplémentaires.
Ce cas de test réinitialise les bases de données de test default et other avant d’exécuter test_index_page_view. Vous pouvez aussi indiquer '__all__' qui demande à ce que toutes les bases de données de test soient réinitialisées.
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L’option databases contrôle également les bases données dans lesquelles sont chargés les instantanés (TransactionTestCase.fixtures). Par défaut, les instantanés ne sont chargés que dans la base de données default.
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Les requêtes ciblant des bases de données absentes de databases produiront des erreurs d’assertion pour éviter des fuites d’état entre les tests.
Par défaut, seule la base de données default est enveloppée dans une transaction durant l’exécution d’un cas de test ; toute tentative d’interroger une autre base de données produira une erreur d’assertion pour empêcher toute fuite d’état entre les tests.
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Utilisez l’attribut de classe databases sur la classe de test pour demander l’emploi des transactions pour les bases de données autres que default.
Ce test n’autorisera que les requêtes vers las base de données other. Comme pour SimpleTestCase.databases et TransactionTestCase.databases, la constante '__all__' peut être employée pour indiquer que le test doit autoriser les requêtes vers toutes les bases de données.
À des fins de tests, il est souvent utile de modifier temporairement un réglage puis de retrouver la valeur d’origine après l’exécution du code des tests. Pour cette situation, Django offre un gestionnaire de contexte de style Python (voir PEP 343) nommé settings() qui peut être utilisé comme ceci :
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Code
fromdjango.testimportTestCase\n\nclassLoginTestCase(TestCase):\n\n deftest_login(self):\n\n # First check for the default behavior\n response=self.client.get('/sekrit/')\n self.assertRedirects(response,'/accounts/login/?next=/sekrit/')\n\n # Then override the LOGIN_URL setting\n withself.settings(LOGIN_URL='/other/login/'):\n response=self.client.get('/sekrit/')\n self.assertRedirects(response,'/other/login/?next=/sekrit/')\n
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Cet exemple surcharge le réglage LOGIN_URL pour le code contenu dans le bloc with et réapplique la valeur originale à la fin du bloc.
La redéfinition de réglages contenant une liste de valeurs peut se révéler ardue. En pratique, l’ajout ou la suppression de valeurs est souvent suffisante. Django fournit le gestionnaire de contexte modify_settings() pour changer plus facilement les réglages :
Pour chaque action, vous pouvez indiquer soit une liste de valeurs, soit une chaîne. Lorsque la valeur existe déjà dans la liste, append et prepend n’ont pas d’effet ; de même que remove lorsque la valeur n’existe pas.
Dans le cas où vous souhaitez remplacer un réglage pour une méthode de test, Django met à disposition le décorateur override_settings() (voir PEP 318). Voici comment l’utiliser :
Lors de la surcharge de réglages, prenez soin de gérer les cas où le code de votre application utilise du cache ou un mécanisme similaire conservant l’état même quand le réglage a changé. Django fournit le signal django.test.signals.setting_changed permettant d’inscrire des fonctions de rappel qui serviront à réinitialiser l’état lorsque les réglages ont changé.
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Django utilise lui-même ce signal pour réinitialiser différentes données :
Si vous utilisez l’une des classes TestCase personnalisées de Django, l’exécuteur de tests efface le contenu de la boîte de messagerie de test au début de chaque cas de test.
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Pour plus de détails sur les services de messagerie durant les tests, consultez Services de messagerie plus bas dans ce document.
De la même manière que la classe unittest.TestCase normale de Python implément des méthodes d’assertion telles que assertTrue() et assertEqual(), la classe TestCase propre à Django fournit un certain nombre de méthodes d’assertion utiles pour tester les applications Web :
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Les messages d’échec produits par la plupart de ces méthodes d’assertion peuvent être personnalisés par le paramètre msg_prefix. Cette chaîne préfixe tout message d’échec généré par l’assertion. Ceci permet d’ajouter des détails pouvant aider à identifier l’emplacement et la cause d’un échec dans une suite de tests.
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\nSimpleTestCase.assertRaisesMessage(expected_exception, expected_message, callable, *args, **kwargs)Lien vers cette définition#
Confirme que l’appel à l’exécutable callable génère l’exception expected_exception et que expected_message est trouvé dans le message de l’exception. Tout autre résultat est signalé comme un échec. Il s’agit d’une version simplifiée de unittest.TestCase.assertRaisesRegex(), à la différence près que expected_message n’est ici pas traité comme une expression régulière.
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Si seuls les paramètres expected_exception et expected_message sont donnés, renvoie un gestionnaire de contexte afin que le code en cours de test puisse être écrit en ligne plutôt que sous la forme d’une fonction :
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Code
withself.assertRaisesMessage(ValueError,'invalid literal for int()'):\n int('a')\n
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\nSimpleTestCase.assertWarnsMessage(expected_warning, expected_message, callable, *args, **kwargs)Lien vers cette définition#
\nSimpleTestCase.assertFieldOutput(fieldclass, valid, invalid, field_args=None, field_kwargs=None, empty_value='')Lien vers cette définition#
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Confirme qu’un champ de formulaire se comporte correctement avec différentes valeurs soumises.
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Paramètres:
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fieldclass – la classe du champ à tester.
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valid – un dictionnaire faisant correspondre des valeurs de saisies valides aux valeurs nettoyées attendues.
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invalid – un dictionnaire faisant correspondre des valeurs de saisies non valides à un ou plusieurs messages d’erreur attendus.
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field_args – les paramètres positionnels transmis pour la création du champ.
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field_kwargs – les paramètres nommés transmis pour la création du champ.
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empty_value – le résultat nettoyé attendu pour les valeurs saisies contenues dans empty_values.
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Par exemple, le code suivant teste qu’un champ EmailField accepte a@a.com comme adresse électronique valide, mais rejette aaa avec un message d’erreur adéquat :
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Code
self.assertFieldOutput(EmailField,{'a@a.com':'a@a.com'},{'aaa':['Enter a valid email address.']})\n
Confirme qu’un champ de formulaire génère la liste d’erreurs fournie lorsqu’il est affiché dans son formulaire.
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form est le nom de l’instance Form dans le contexte de gabarit.
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field est le nom du champ dans le formulaire à contrôler. Si field possède la valeur None, ce sont les erreurs non liées aux formulaires (accessibles via form.non_field_errors()) qui seront vérifiées.
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errors est un texte d’erreur ou une liste de textes d’erreur qui sont censés être produits en réponse à la validation du formulaire.
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\nSimpleTestCase.assertFormsetError(response, formset, form_index, field, errors, msg_prefix='')Lien vers cette définition#
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Confirme que formset génère la liste d’erreurs fournie lorsqu’il est affiché.
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formset est le nom de l’instance Formset dans le contexte de gabarit.
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form_index est le numéro du formulaire dans Formset. Si form_index possède la valeur None, ce sont les erreurs non liées aux formulaires (accessibles via formset.non_form_errors()) qui seront vérifiées.
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field est le nom du champ dans le formulaire à contrôler. Si field possède la valeur None, ce sont les erreurs non liées aux formulaires (accessibles via form.non_field_errors()) qui seront vérifiées.
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errors est un texte d’erreur ou une liste de textes d’erreur qui sont censés être produits en réponse à la validation du formulaire.
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\nSimpleTestCase.assertContains(response, text, count=None, status_code=200, msg_prefix='', html=False)Lien vers cette définition#
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Confirme qu’une instance de Response produit le code status_code indiqué et que le contenu text apparaît dans le contenu de la réponse. Si count est renseigné, text doit apparaître exactement count fois dans la réponse.
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Définissez html à True pour que text soit géré comme du code HTML. La comparaison avec le contenu de la réponse prend alors en compte la sémantique HTML au lieu d’une comparaison caractère par caractère. Les espaces blancs sont majoritairement ignorés et l’ordre des attributs ne joue pas de rôle. Voir assertHTMLEqual() pour plus de détails.
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\nSimpleTestCase.assertNotContains(response, text, status_code=200, msg_prefix='', html=False)Lien vers cette définition#
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Confirme qu’une instance de Response produit le code status_code indiqué et que le contenu text n’apparaît pas dans le contenu de la réponse.
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Définissez html à True pour que text soit géré comme du code HTML. La comparaison avec le contenu de la réponse prend alors en compte la sémantique HTML au lieu d’une comparaison caractère par caractère. Les espaces blancs sont majoritairement ignorés et l’ordre des attributs ne joue pas de rôle. Voir assertHTMLEqual() pour plus de détails.
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\nSimpleTestCase.assertTemplateUsed(response, template_name, msg_prefix='', count=None)Lien vers cette définition#
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Confirme que le gabarit du nom indiqué a été utilisé pour produire la réponse.
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Le nom est une chaîne du genre 'admin/index.html'.
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Le paramètre count est un nombre entier indiquant le nombre de fois qu’un gabarit doit être produit. La valeur par défaut est None, ce qui signifie que le gabarit doit être produit une ou plusieurs fois.
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Vous pouvez l’utiliser comme un gestionnaire de contexte, comme ceci :
Confirme que deux URL sont identiques, en ignorant l’ordre des paramètres de requête à l’exception des paramètres de même nom. Par exemple, /chemin/?x=1&y=2 est égal à /chemin/?y=2&x=1, mais /chemin/?a=1&a=2 n’est pas égal à /chemin/?a=2&a=1.
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\nSimpleTestCase.assertRedirects(response, expected_url, status_code=302, target_status_code=200, msg_prefix='', fetch_redirect_response=True)Lien vers cette définition#
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Confirme que la réponse renvoie un statut de redirection status_code, qu’elle redirige vers expected_url (y compris avec d’éventuelles données GET) et que la page finale a renvoyé le code target_status_code.
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Si la requête a utilisé le paramètre follow, les valeurs de expected_url et de target_status_code doivent être celles de la page finale de la chaîne de redirection.
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Si fetch_redirect_response vaut False, la page finale n’est pas chargée. Comme le client de test ne peut pas récupérer des URL externes, c’est particulièrement utile quand expected_url ne fait pas partie de votre application Django.
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Le protocole est géré correctement lors de comparaisons entre deux URL. Si aucun protocole n’est indiqué à l’emplacement de redirection, le protocole de la requête d’origine est utilisé. S’il est présent, le protocole dans expected_url est celui qui sera utilisé pour effectuer des comparaisons.
Confirme que les chaînes html1 et html2 sont équivalentes. La comparaison prend en compte la sémantique HTML. La comparaison tient compte des éléments suivants :
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Les blancs avant et après les balises HTML sont ignorés.
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Tous les types de blancs (espaces, tabulateurs, etc.) sont équivalents.
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Toutes les balises ouvertes sont fermées implicitement, par exemple quand une balise de niveau supérieur est fermée ou quand le document HTML est fini.
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Les balises vides sont équivalentes à leur version auto-fermante.
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L’ordre des attributs d’un élément HTML n’est pas signifiant.
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Les attributs sans paramètre sont équivalents aux attributs dont le nom et la valeur sont identiques (voir les exemples).
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Le texte, les références de caractères et les références d’entité qui se réfèrent au même caractère sont équivalents.
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Les exemples suivants sont des tests valides et ne génèrent pas d’exception AssertionError:
html1 et html2 doivent contenir du code HTML. Une exception AssertionError est générée si l’une de ces deux valeurs ne peut pas être analysée comme du code HTML.
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L’affichage en cas d’erreur peut être personnalisé avec le paramètre msg.
Confirme que les chaînes html1 et html2 ne sont pas équivalentes. La comparaison prend en compte la sémantique HTML. Voir assertHTMLEqual() pour plus de détails.
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html1 et html2 doivent contenir du code HTML. Une exception AssertionError est générée si l’une de ces deux valeurs ne peut pas être analysée comme du code HTML.
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L’affichage en cas d’erreur peut être personnalisé avec le paramètre msg.
Confirme que les chaînes xml1 et xml2 sont équivalentes. La comparaison prend en compte la sémantique XML. Sur le même principe que assertHTMLEqual(), la comparaison se fait sur le contenu analysé, ce qui fait que seules les différences sémantiques sont prises en compte, pas la syntaxe elle-même. Si le contenu XML de l’un des paramètres n’est pas valide, une exception AssertionError est toujours générée, même si les deux chaînes sont identiques.
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La déclaration XML, le type de document, les instructions de traitement et les commentaires sont ignorés. Seul l’élément racine (root) et ses descendants sont comparés.
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L’affichage en cas d’erreur peut être personnalisé avec le paramètre msg.
Confirme que les chaînes xml1 et xml2 ne sont pas équivalentes. La comparaison prend en compte la sémantique xML. Voir assertXMLEqual() pour plus de détails.
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L’affichage en cas d’erreur peut être personnalisé avec le paramètre msg.
Confirme que les fragments JSON raw et expected_data sont égaux. Les règles habituelles de JSON concernant les blancs non significatifs s’appliquent, car le gros du travail est confié à la bibliothèque json.
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L’affichage en cas d’erreur peut être personnalisé avec le paramètre msg.
Confirme que les fragments JSON raw et expected_datane sont pas égaux. Voir assertJSONEqual() pour plus de détails.
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L’affichage en cas d’erreur peut être personnalisé avec le paramètre msg.
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\nTransactionTestCase.assertQuerysetEqual(qs, values, transform=None, ordered=True, msg=None)Lien vers cette définition#
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Confirme que le jeu de requête qs correspond à une itération particulière de valeurs values.
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Si transform est indiqué, values est comparé à une liste produite en appliquant transform à chaque membre de qs.
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Par défaut, la comparaison dépend aussi de l’ordre de tri. Si qs ne comporte pas d’ordre de tri implicite, vous pouvez définir le paramètre ordered à False, ce qui provoquera une comparaison sur des objets collections.Counter. Si l’ordre est indéfini (si le paramètre qs n’est pas trié et que la comparaison se fait avec plus d’une valeur triée) une exception ValueError est générée.
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L’affichage en cas d’erreur peut être personnalisé avec le paramètre msg.
Confirme que lorsque func est appelée avec *args et **kwargs, num requêtes de base de données sont effectuées.
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Si une clé "using" est présente dans kwargs, cette valeur est utilisée comme alias de base de données pour laquelle le nombre de requêtes sera contrôlé
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Code
self.assertNumQueries(7,using='non_default_db')\n
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Si vous souhaitez appeler une fonction avec un paramètre using, vous pouvez le faire en enveloppant l’appel dans une fonction lambda pour y ajouter un paramètre supplémentaire
Il est possible d’étiqueter les tests afin de pouvoir plus facilement lancer un sous-ensemble particulier. Par exemple, vous pourriez étiqueter les tests rapides ou lents :
SampleTestCaseChild.test possédera les étiquettes 'slow', 'core', 'bar' et 'foo'.
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Puis, vous pouvez choisir quels tests lancer. Par exemple, pour ne lancer que les tests rapides :
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Linux / macOS
Shell
$ ./manage.pytest--tag=fast\n
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Windows
Windows
...\\> manage.py test --tag=fast\n
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Ou pour lancer les tests rapides et les tests principaux (même s’ils sont lents) :
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Linux / macOS
Shell
$ ./manage.pytest--tag=fast--tag=core\n
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Windows
Windows
...\\> manage.py test --tag=fast --tag=core\n
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Il est aussi possible d’exclure des tests par leur étiquette. Pour lancer les tests principaux qui ne sont pas lents :
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Linux / macOS
Shell
$ ./manage.pytest--tag=core--exclude-tag=slow\n
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Windows
Windows
...\\> manage.py test --tag=core --exclude-tag=slow\n
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test--exclude-tag a la priorité sur test--tag, si donc un test possède deux étiquettes et que vous choisissez l’une d’elle tout en excluant l’autre, le test ne sera pas lancé.
Si vous souhaitez simplement tester le résultat de vues asynchrones, le client de test standard les lance dans une boucle asynchrone dédiée sans travail supplémentaire de votre part.
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Cependant, si vous souhaitez écrire des tests pleinement asynchrones pour un projet Django, vous devrez prendre en compte plusieurs choses.
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Tout d’abord, vos tests doivent être des méthodes asyncdef de la classe de test (afin de leur fournir un contexte asynchrone). Django détectera automatiquement tout test de type asyncdef et les enveloppera afin qu’ils s’exécutent dans leur propre boucle événementielle.
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Si vous testez depuis une fonction asynchrone, vous devez éaglement utiliser le client de test asynchrone. Il est disponible comme django.test.AsyncClient ou comme self.async_client dans chaque test.
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AsyncClient possède les mêmes méthodes et signatures que le client de test synchrone (normal), avec deux exceptions :
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Le paramètre follow n’est pas pris en charge.
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Les en-têtes transmis dans le paramètre nommé extra ne doivent pas comporter de préfixe HTTP_ tel que requis par le client synchrone (voir Client.get()). Par exemple, voici comment définir un en-tête HTTP Accept:
Le client asynchrone peut aussi appeler des vues synchrones ; il s’exécute au travers du chemin de requête asynchrone de Django, qui prend en charge les deux modes. Toute vue appelée par AsyncClient reçoit un objet ASGIRequest dans son attribut request au lieu de l’objet WSGIRequest créé par le client normal.
Si l’une de vos vues Django envoie des courriels via la fonctionnalité d’envoi de courriels de Django, vous ne souhaiterez probablement pas réellement envoyer un courriel lors de chaque test de cette vue. C’est pour cette raison que le lanceur de tests de Django redirige automatiquement tous les courriels qu’il envoie dans une boîte artificielle. Cela vous permet aussi de tester chaque aspect de l’envoi de courriels, du nombre de messages envoyés jusqu’au contenu de chaque message, sans jamais envoyer réellement les messages.
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Le lanceur de tests fait cela en remplaçant de manière transparente le moteur de messagerie normal par un moteur de test (n’ayez crainte, cela n’a aucun effet sur l’expédition de courriels en dehors de Django, comme un éventuel serveur de messagerie tournant sur votre machine).
Durant le fonctionnement des tests, chaque courriel sortant est enregistré dans django.core.mail.outbox. Il s’agit d’une liste de toutes les instances de EmailMessage qui ont été envoyées. L’attribut outbox est un attribut spécial qui est uniquement créé lorsque le moteur de messagerie locmem est actif. Il ne fait normalement pas partie du module django.core.mail et il ne peut être importé directement. Le code ci-dessous montre comment accéder correctement à cet attribut.
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Voici un exemple de test qui examine la longueur et le contenu de django.core.mail.outbox:
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Code
fromdjango.coreimportmail\nfromdjango.testimportTestCase\n\nclassEmailTest(TestCase):\n deftest_send_email(self):\n # Send message.\n mail.send_mail(\n 'Subject here','Here is the message.',\n 'from@example.com',['to@example.com'],\n fail_silently=False,\n )\n\n # Test that one message has been sent.\n self.assertEqual(len(mail.outbox),1)\n\n # Verify that the subject of the first message is correct.\n self.assertEqual(mail.outbox[0].subject,'Subject here')\n
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Comme noté précédemment, la boîte de messagerie de test est vidée au début de chaque test des classes Django *TestCase. Pour vider la boîte manuellement, attribuez une liste vide à mail.outbox:
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Code
fromdjango.coreimportmail\n\n# Empty the test outbox\nmail.outbox=[]\n
La bibliothèque unittest fournit les décorateurs @skipIf rz @skipUnless pour permettre d’exclure des tests si vous savez à l’avance que ces tests vont échouer dans certaines conditions.
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Par exemple, si la réussite d’un test exige la présence d’une certaine bibliothèque, il est possible de décorer le cas de test avec @skipIf. Puis, le lanceur de tests signalera que le test n’a pas été exécuté ainsi que la raison, au lieu de laisser le test échouer ou d’ignorer totalement le test.
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En plus de ces comportements d’exclusion de test, Django ajoute deux décorateurs de test supplémentaires. Au lieu de se baser sur une valeur booléenne générique, ces décorateurs contrôlent les capacités d’une base de données et excluent le test concerné si la base de données ne gère pas la capacité nommément indiquée.
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Ces décorateurs utilisent un identifiant textuel pour désigner les capacités de base de données. Cet identifiant correspond à un attribut de la classe des capacités de connexion de base de données. Voir la classe django.db.backends.base.features.BaseDatabaseFeatures pour obtenir une liste complète des capacités de base de données pouvant être utilisées comme critères d’exclusion de tests.
Exclut le test ou la classe TestCase décorés si toutes les capacités de base de données indiquées sont prises en charge.
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Par exemple, le test suivant ne sera pas exécuté si la base de données gère les transactions (par ex. il ne serait pas exécuté avec PostgreSQL, mais il le serait avec MySQL utilisant des tables MyISAM) :
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Code
classMyTests(TestCase):\n @skipIfDBFeature('supports_transactions')\n deftest_transaction_behavior(self):\n # ... conditional test code\n pass\n
Exclut le test ou la classe TestCase décorés si au moins une des capacités de base de données indiquées n’est pas prise en charge.
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Par exemple, le test suivant ne sera exécuté que si la base de données gère les transactions (par ex. il serait exécuté avec PostgreSQL, mais il ne le serait pas avec MySQL utilisant des tables MyISAM)
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Code
classMyTests(TestCase):\n @skipUnlessDBFeature('supports_transactions')\n deftest_transaction_behavior(self):\n # ... conditional test code\n pass\n
\n","rootId":"testing-tools","toc":[{"title":"Le client de test","anchor":"the-test-client","children":[{"title":"Aperçu et exemple rapide","anchor":"overview-and-a-quick-example","children":[]},{"title":"Lancement de requêtes","anchor":"making-requests","children":[]},{"title":"Test des réponses","anchor":"testing-responses","children":[]},{"title":"Exceptions","anchor":"exceptions","children":[]},{"title":"État persistant","anchor":"persistent-state","children":[]},{"title":"Définition de la langue","anchor":"setting-the-language","children":[]},{"title":"Exemple","anchor":"example","children":[]}]},{"title":"Classes de cas de test disponibles","anchor":"provided-test-case-classes","children":[{"title":"SimpleTestCase","anchor":"simpletestcase","children":[]},{"title":"TransactionTestCase","anchor":"transactiontestcase","children":[]},{"title":"TestCase","anchor":"testcase","children":[]},{"title":"LiveServerTestCase","anchor":"liveservertestcase","children":[]}]},{"title":"Fonctionnalités des cas de test","anchor":"test-cases-features","children":[{"title":"Client de test par défaut","anchor":"default-test-client","children":[]},{"title":"Personnalisation du client de test","anchor":"customizing-the-test-client","children":[]},{"title":"Chargement des instantanés","anchor":"fixture-loading","children":[]},{"title":"Configuration des URL","anchor":"urlconf-configuration","children":[]},{"title":"Prise en charge de plusieurs bases de données","anchor":"multi-database-support","children":[]},{"title":"Surcharge des réglages","anchor":"overriding-settings","children":[]},{"title":"Vidage de la boîte de messagerie de test","anchor":"emptying-the-test-outbox","children":[]},{"title":"Assertions","anchor":"assertions","children":[]},{"title":"Étiquetage des tests","anchor":"tagging-tests","children":[]}]},{"title":"Test de code asynchrone","anchor":"testing-asynchronous-code","children":[]},{"title":"Services de messagerie","anchor":"email-services","children":[]},{"title":"Commandes d’administration","anchor":"management-commands","children":[]},{"title":"Exclusion de tests","anchor":"skipping-tests","children":[]}],"breadcrumbs":[{"docname":"topics/index","title":"Utilisation de Django","url":"/fr/3.2/topics/"},{"docname":"topics/testing/index","title":"Les tests dans Django","url":"/fr/3.2/topics/testing/"}],"prev":{"docname":"topics/testing/overview","title":"Écriture et lancement de tests","url":"/fr/3.2/topics/testing/overview/"},"next":{"docname":"topics/testing/advanced","title":"Thématiques de tests avancées","url":"/fr/3.2/topics/testing/advanced/"},"formats":{"html":"/fr/3.2/topics/testing/tools/","markdown":"/fr/3.2/topics/testing/tools.md","json":"/fr/3.2/topics/testing/tools.json"},"source":"https://github.com/django/django/blob/stable/3.2.x/docs/topics/testing/tools.txt","official":"https://docs.djangoproject.com/fr/3.2/topics/testing/tools/","inVersions":["6.1","6.0","5.2","5.1","5.0","4.2","4.1","4.0","3.2","3.1","3.0","2.2","2.1","2.0","1.11","1.10","1.9"],"inLocales":["en","zh-hans","fr","ja","id","it","pt-br","ko","es","el","pl"]}
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