Ce document détaille l’API des objets Model. Il augmente les contenus présentés dans les guides des modèles et des requêtes de base de données, il est donc conseillé de lire et de comprendre ces derniers avant de lire celui-ci.
Tout au long de cette référence, nous utiliserons les modèles d’exemple Weblog présentés dans le guide des requêtes de base de données.
\nPour créer une nouvelle instance d’un modèle, instanciez-la comme n’importe quelle autre classe Python :
\nLes paramètres nommés sont les noms des champs définis dans le modèle. Notez que l’instanciation d’un modèle ne touche pas à la base de données ; pour cela, il faut enregistrer avec save().
La méthode from_db() peut être utilisée pour personnaliser la création des instances de modèles lors de leur chargement à partir de la base de données.
Le paramètre db contient l’alias de la base de données à partir de laquelle le modèle est chargé, field_names contient les noms de tous les champs chargés et values contient les valeurs chargées pour chaque champ de field_names. L’ordre des champs dans field_names est le même que dans values. Si tous les champs du modèle sont présents, values est toujours dans l’ordre attendu par __init__(). Cela signifie que l’instance peut être créée par cls(*values). Si certains champs sont différés, ils n’apparaissent pas dans field_names. Dans ce cas, attribuez une valeur django.db.models.DEFERRED à chacun des champs manquants.
En plus de créer le nouveau modèle, la méthode from_db() doit définir les drapeaux adding et db de l’attribut _state de la nouvelle instance.
Dans l’exemple ci-dessous, on voit comment mémoriser les valeurs des champs telles que chargées à partir de la base de données :
\nfrom django.db.models import DEFERRED\n\n@classmethod\ndef from_db(cls, db, field_names, values):\n # Default implementation of from_db() (subject to change and could\n # be replaced with super()).\n if len(values) != len(cls._meta.concrete_fields):\n values = list(values)\n values.reverse()\n values = [\n values.pop() if f.attname in field_names else DEFERRED\n for f in cls._meta.concrete_fields\n ]\n instance = cls(*values)\n instance._state.adding = False\n instance._state.db = db\n # customization to store the original field values on the instance\n instance._loaded_values = dict(zip(field_names, values))\n return instance\n\ndef save(self, *args, **kwargs):\n # Check how the current values differ from ._loaded_values. For example,\n # prevent changing the creator_id of the model. (This example doesn't\n # support cases where 'creator_id' is deferred).\n if not self._state.adding and (\n self.creator_id != self._loaded_values['creator_id']):\n raise ValueError("Updating the value of creator isn't allowed")\n super().save(*args, **kwargs)\nL’exemple ci-dessus montre une implémentation complète de from_db() pour clarifier son fonctionnement. Dans ce cas, il aurait été possible de faire appel à super() dans la méthode from_db().
Si vous supprimez un champ à partir d’une instance de modèle, un nouvel accès va recharger la valeur de la base de données :
\n>>> obj = MyModel.objects.first()\n>>> del obj.field\n>>> obj.field # Loads the field from the database\nSi vous avez besoin de recharger les valeurs d’un modèle à partir de la base de données, vous pouvez utiliser la méthode refresh_from_db(). Lorsque cette méthode est appelée sans paramètre, voici ce qui se passe :
Tous les champs non différés du modèle sont mis à jour avec les valeurs actuellement présentes en base de données.
Toutes les relations en cache sont effacées de l’instance rechargée.
Seuls les champs du modèle sont rechargés à partir de la base de données. D’autres valeurs dépendantes de la base de données telles que les annotations ne sont pas rechargées. Tout attribut @cached_property n’est pas non plus réinitialisé.
Le rechargement s’opère à partir de la base de données à l’origine des valeurs existantes, ou de la base de données par défaut si l’instance n’a pas été chargée à partir de la base de données. Le paramètre using peut être utilisé pour forcer la base de données source du rechargement.
Il est possible de forcer le groupe de champs à recharger en utilisant le paramètre fields.
Par exemple, pour tester qu’un appel à update() a effectivement produit le résultat attendu, vous pourriez écrire un test semblable à celui-ci :
def test_update_result(self):\n obj = MyModel.objects.create(val=1)\n MyModel.objects.filter(pk=obj.pk).update(val=F('val') + 1)\n # At this point obj.val is still 1, but the value in the database\n # was updated to 2. The object's updated value needs to be reloaded\n # from the database.\n obj.refresh_from_db()\n self.assertEqual(obj.val, 2)\nNotez que quand on accède à des champs différés, le chargement de la valeur différée du champ s’effectue avec cette méthode. Il est donc possible de personnaliser la manière de charger les données différées. L’exemple ci-dessous montre comment l’on peut recharger tous les champs d’une instance lorsqu’un champ différé est rechargé :
\nclass ExampleModel(models.Model):\n def refresh_from_db(self, using=None, fields=None, **kwargs):\n # fields contains the name of the deferred field to be\n # loaded.\n if fields is not None:\n fields = set(fields)\n deferred_fields = self.get_deferred_fields()\n # If any deferred field is going to be loaded\n if fields.intersection(deferred_fields):\n # then load all of them\n fields = fields.union(deferred_fields)\n super().refresh_from_db(using, fields, **kwargs)\nUne méthode utilitaire renvoyant un ensemble contenant les noms d’attributs de tous les champs d’un modèle qui sont actuellement différés.
\nLa validation d’un modèle se déroule en trois étapes :
\nValidation des champs de modèle - Model.clean_fields()
Validation du modèle en entier - Model.clean()
Validation de l’unicité des champs - Model.validate_unique()
Les trois étapes sont effectuées lorsque la méthode full_clean() d’un modèle est appelée.
Lors de l’utilisation d’un formulaire ModelForm, l’appel à is_valid() effectue ces étapes de validation pour tous les champs inclus dans le formulaire. Consultez la documentation de ModelForm pour plus d’informations. L’appel à la méthode full_clean() d’un modèle ne devrait être nécessaire que lorsque l’on souhaite s’occuper soi-même des erreurs de validation ou si des champs ont été exclu du ModelForm et qu’ils nécessitent une validation.
Cette méthode appelle Model.clean_fields(), Model.clean() et Model.validate_unique() (si validate_unique vaut True), dans cet ordre et peut générer une exception ValidationError avec un attribut message_dict contenant les erreurs produites par les trois méthodes.
Le paramètre facultatif exclude peut être utilisé pour fournir une liste de noms de champs qui peuvent être exclus de la validation et du nettoyage. ModelForm utilise ce paramètre pour exclure de la validation les champs qui sont absents du formulaire, car d’éventuelles erreurs ne pourraient pas être corrigées par l’utilisateur.
Notez que full_clean() ne sera pas appelée automatiquement lorsque vous appelez la méthode save() d’un modèle. Il faut l’appeler manuellement au moment où vous souhaitez effectuer la validation de modèle pour vos propres modèles. Par exemple :
from django.core.exceptions import ValidationError\ntry:\n article.full_clean()\nexcept ValidationError as e:\n # Do something based on the errors contained in e.message_dict.\n # Display them to a user, or handle them programmatically.\n pass\nLa première chose que fait full_clean() est de procéder au nettoyage de chaque champ individuellement.
Cette méthode valide tous les champs du modèle. Le paramètre facultatif exclude peut être utilisé pour fournir une liste de noms de champs à exclure de la validation. Une exception ValidationError est générée pour chaque champ dont la validation échoue.
La deuxième chose que fait full_clean() est d’appeler Model.clean(). Cette méthode peut être surchargée pour effectuer une validation personnalisée du modèle.
C’est cette méthode qui devrait être utilisée pour fournir une validation de modèle personnalisée et pour modifier des attributs du modèle, le cas échéant. Par exemple, on pourrait profiter de cette méthode pour attribuer une valeur automatique à un champ ou pour procéder à une validation qui nécessite de pouvoir accéder à d’autres champs du modèle :
\nimport datetime\nfrom django.core.exceptions import ValidationError\nfrom django.db import models\nfrom django.utils.translation import gettext_lazy as _\n\nclass Article(models.Model):\n ...\n def clean(self):\n # Don't allow draft entries to have a pub_date.\n if self.status == 'draft' and self.pub_date is not None:\n raise ValidationError(_('Draft entries may not have a publication date.'))\n # Set the pub_date for published items if it hasn't been set already.\n if self.status == 'published' and self.pub_date is None:\n self.pub_date = datetime.date.today()\nNotez cependant que comme pour Model.full_clean(), la méthode clean() d’un modèle n’est pas invoquée lors d’un appel à la méthode save() du modèle.
Dans l’exemple ci-dessus, l’exception ValidationError générée par Model.clean() a été créée en lui passant une chaîne, elle sera donc stockée dans une clé particulière d’un dictionnaire d’erreurs, NON_FIELD_ERRORS. Cette clé est réservée aux erreurs liées au modèle dans son entier plutôt qu’à un champ spécifique :
from django.core.exceptions import NON_FIELD_ERRORS, ValidationError\ntry:\n article.full_clean()\nexcept ValidationError as e:\n non_field_errors = e.message_dict[NON_FIELD_ERRORS]\nPour attribuer une exception à un champ particulier, créez une instance de ValidationError avec un dictionnaire dont les clés correspondent aux noms de champs. Nous pourrions mettre à jour l’exemple précédent en attribuant l’erreur au champ pub_date:
class Article(models.Model):\n ...\n def clean(self):\n # Don't allow draft entries to have a pub_date.\n if self.status == 'draft' and self.pub_date is not None:\n raise ValidationError({'pub_date': _('Draft entries may not have a publication date.')})\n ...\nSi vous détectez des erreurs dans plusieurs champs pendant Model.clean(), il est aussi possible de passer un dictionnaire faisant correspondre des noms de champs aux erreurs :
raise ValidationError({\n 'title': ValidationError(_('Missing title.'), code='required'),\n 'pub_date': ValidationError(_('Invalid date.'), code='invalid'),\n})\nFinalement, full_clean() vérifie les contraintes d’unicité éventuelles du modèle.
Cette méthode est semblable à clean_fields(), mais elle valide toutes les contraintes d’unicité du modèle au lieu des valeurs de champs individuelles. Le paramètre facultatif exclude peut être utilisé pour fournir une liste de noms de champs à exclure de la validation. Une exception ValidationError est générée pour chaque champ dont la validation échoue.
Notez que si vous renseignez le paramètre exclude de validate_unique(), les contraintes unique_together impliquant l’un des champs de la liste ne seront pas contrôlées.
Pour enregistrer un objet dans la base de données, appelez save():
Si vous souhaitez personnaliser le comportement d’enregistrement, vous pouvez surcharger cette méthode save(). Voir Surcharge des méthodes de modèles prédéfinies pour plus de détails.
Le processus d’enregistrement des modèles comporte également certaines subtilités ; voir les sections ci-dessous.
\nSi un modèle contient un champ AutoField – une clé primaire avec incrémentation automatique – la valeur incrémentée automatiquement sera calculée et enregistrée comme attribut de l’objet lors de son premier enregistrement avec save():
>>> b2 = Blog(name='Cheddar Talk', tagline='Thoughts on cheese.')\n>>> b2.id # Returns None, because b2 doesn't have an ID yet.\n>>> b2.save()\n>>> b2.id # Returns the ID of your new object.\nIl n’est pas possible de connaître la valeur future de l’identifiant avant d’appeler save(), car cette valeur est calculée par la base de données, et non par Django.
Par commodité, chaque modèle possède par défaut un champ AutoField nommé id, sauf dans le cas où vous ajoutez explicitement le paramètre primary_key=True à l’un des champs du modèle. Consultez la documentation de AutoField pour plus de détails.
pkLien vers cette rubrique#Que vous définissiez vous-même un champ de clé primaire ou que vous laissiez Django s’en charger, chaque modèle possède une propriété nommée pk. Elle se comporte comme un attribut normal du modèle, mais représente en réalité un alias vers l’attribut du modèle qui a la fonction de clé primaire. Vous pouvez lire et définir cette valeur, comme vous le feriez pour tout autre attribut, et l’action s’applique au bon champ du modèle, c’est-à-dire à la clé primaire.
Si un modèle contient un champ AutoField mais que vous souhaiteriez définir explicitement l’identifiant d’un nouvel objet lors de son enregistrement, définissez-le explicitement avant de l’enregistrer, plutôt que de compter sur l’attribution automatique de l’identifiant :
>>> b3 = Blog(id=3, name='Cheddar Talk', tagline='Thoughts on cheese.')\n>>> b3.id # Returns 3.\n>>> b3.save()\n>>> b3.id # Returns 3.\nSi vous attribuez manuellement des valeurs de clé primaire habituellement automatiques, prenez garde de ne pas utiliser des valeurs déjà existantes ! Si vous créez un nouvel objet avec une valeur de clé primaire explicite qui existe déjà dans la base de données, Django pense que vous modifiez un objet existant, et non que vous en créez un nouveau.
\nEn reprenant l’exemple du blog 'Cheddar Talk' ci-dessus, cet exemple écraserait l’objet existant dans la base de données :
b4 = Blog(id=3, name='Not Cheddar', tagline='Anything but cheese.')\nb4.save() # Overrides the previous blog with ID=3!\nLisez Comment Django distingue UPDATE de INSERT ci-dessous, pour comprendre pourquoi cela se passe ainsi.
\nLa définition explicite de valeurs de clés primaires est essentiellement utile lors de l’enregistrement d’objets en vrac, lorsque l’on est à peu près certain qu’il n’y aura pas de collision de clés primaires.
\nSi vous utilisez PostgreSQL, la séquence associée à la clé primaire pourrait devoir être mise à jour ; voir Indication manuelle des valeurs de clé primaire avec autoincrémentation.
\nLorsque vous enregistrez un objet, Django effectue les étapes suivantes :
\nÉmission d’un signal avant enregistrement. Le signal django.db.models.signals.pre_save est envoyé, permettant à toute fonction à l’écoute de ce signal d’accomplir une action.
Préparation des données. La méthode pre_save() de chaque champ est appelée pour effectuer toute éventuelle modification automatique de données. Par exemple, les champs date/heure surchargent pre_save() pour implémenter auto_now_add et auto_now.
Préparation des données pour la base de données. La méthode get_db_prep_save() de chaque champ doit fournir sa valeur actuelle dans un type de données qui peut être écrit dans la base de données.
La plupart des champs ne nécessitent aucune préparation de données. Les types de données simples, comme les entiers ou les chaînes de caractères, sont « prêtes à l’écriture » en tant qu’objet Python. Cependant, les types de données plus complexes ont souvent besoin de certaines modifications.
\nPar exemple, les champs DateField utilisent un objet Python datetime pour stocker leurs données. Les bases de données ne peuvent pas stocker d’objet datetime, il faut donc que la valeur du champ soit convertie dans une chaîne date au format ISO pour être insérée dans la base de données.
Insertion des données dans la base de données. Les données pré-traitées et préparées sont converties en instruction SQL en vue de leur insertion dans la base de données.
Émission d’un signal après enregistrement. Le signal django.db.models.signals.post_save est envoyé, permettant à toute fonction à l’écoute de ce signal d’accomplir une action.
Vous avez peut-être remarqué que les objets de base de données de Django utilisent la même méthode save() pour créer ou modifier des objets. La couche d’abstraction de Django évite de devoir différencier les instructions SQL INSERT ou UPDATE. Plus concrètement, lors de l’appel à save() et que l’attribut clé primaire de l’objet ne définit pas de valeur default, Django suit l’algorithme suivant :
Si l’attribut de clé primaire de l’objet est défini à une valeur équivalent à True (c’est-à-dire une valeur autre que None ou que la chaîne vide), Django effectue une instruction UPDATE (mise à jour).
Si l’attribut de clé primaire de l’objet n’est pas défini où si l’instruction UPDATE n’a rien mis à jour (par ex. si la clé primaire est définie à une valeur qui n’existe pas en base de données), Django exécute une requête INSERT.
Si l’attribut clé primaire de l’objet définit une valeur par défaut default, Django exécute une instruction UPDATE s’il s’agit d’une instance de modèle existante et que sa clé primaire est définie à une valeur qui existe dans la base de données. Sinon, Django exécute une instruction INSERT.
Le point délicat ici est de faire attention à ne pas indiquer explicitement de valeur de clé primaire lors de l’enregistrement de nouveaux objets, si vous ne pouvez garantir que cette clé primaire est libre. Pour plus de détails sur cette nuance, consultez Définition explicite des valeurs de clés primaires ci-dessus et Contrainte d’insertion ou de mise à jour ci-dessous.
\nJusqu’à Django 1.5, Django faisait un SELECT lorsque l’attribut de clé primaire était défini. Si le SELECT trouvait un objet, Django effectuait ensuite un UPDATE, sinon il procédait à un INSERT. Cet ancien algorithme produisait une requête supplémentaire dans le cas UPDATE. Il peut arriver dans certains cas que la base de données ne signale pas qu’une ligne a été mise à jour même quand il existe une ligne de base de données correspondant à la clé primaire de l’objet. Un exemple est le déclencheur ON UPDATE de PostgreSQL qui renvoie NULL. Dans de tels cas, il est possible de revenir à l’algorithme précédent en définissant l’option select_on_save à True.
Dans de rares circonstances, il est nécessaire de pouvoir forcer la méthode save() à recourir à une instruction SQL INSERT au lieu d’une instruction UPDATE. Ou l’inverse : mettre à jour si possible, mais ne pas insérer un nouvel enregistrement. Dans ces situations, il est possible de fournir les paramètres force_insert=True ou force_update=True à la méthode save(). Il est faux de fournir les deux paramètres simultanément : il est impossible d’insérer et de mettre à jour en même temps !
L’usage de ces paramètres est très rare. Django effectue presque toujours le bon choix et en surchargeant le comportement habituel, des erreurs difficiles à détecter peuvent survenir. Cette fonctionnalité est réservée aux experts.
\nL’utilisation de update_fields force une mise à jour de la même façon que force_update.
Il est parfois nécessaire d’effectuer une tâche arithmétique simple sur un champ, comme l’incrémentation ou la décrémentation de la valeur actuelle. Une façon de faire cela serait d’effectuer l’arithmétique en Python comme ceci :
\n>>> product = Product.objects.get(name='Venezuelan Beaver Cheese')\n>>> product.number_sold += 1\n>>> product.save()\nSi la valeur number_sold existante dans la base de données est 10, c’est la valeur 11 qui sera écrite comme nouvelle valeur en base de données.
Ce processus peut être solidifié, évitant un conflit de concurrence, et rendu légèrement plus rapide en exprimant la mise à jour relativement à la valeur existante plutôt qu’en attribuant explicitement une nouvelle valeur. Django fournit des expressions F pour parvenir à ce genre de mise à jour relative. En employant des expressions F, l’exemple précédent est formulé ainsi :
>>> from django.db.models import F\n>>> product = Product.objects.get(name='Venezuelan Beaver Cheese')\n>>> product.number_sold = F('number_sold') + 1\n>>> product.save()\nPour plus de détails, consultez la documentation sur les expressions F et leur emploi dans les requêtes de mise à jour.
En transmettant une liste de noms de champs dans le paramètre update_fields de save(), seuls les champs figurant dans cette liste sont mis à jour. Cela peut être judicieux lorsque un petit sous-ensemble des champs d’un objet doivent être mis à jour. Un léger gain de performances peut être espéré en évitant de mettre à jour tous les champs du modèle en base de données. Par exemple :
product.name = 'Name changed again'\nproduct.save(update_fields=['name'])\nThe update_fields argument can be any iterable containing strings. An\nempty update_fields iterable will skip the save. A value of None will\nperform an update on all fields.
L’utilisation de update_fields force une mise à jour.
Lors de l’enregistrement d’un modèle obtenu par chargement différé de modèle (only() ou defer()), seuls les champs chargés à partir de la base de données sont mis à jour. Dans ce cas, l’effet est semblable à un update_fields automatique. Si vous attribuez ou que vous modifiez l’une des valeurs de champ différé, le champ est ajouté aux champs à mettre à jour.
Effectue une instruction SQL DELETE pour l’objet. Cela ne fait que supprimer l’objet dans la base de données ; l’instance Python existe toujours et ses champs contiennent encore les données. Cette méthode renvoie le nombre d’objets supprimés ainsi qu’un dictionnaire avec le nombre de suppressions par type d’objet.
Pour plus de détails, y compris sur la suppression d’objets en vrac, consultez Suppression d’objets.
\nSi vous avez besoin d’un comportement de suppression personnalisé, vous pouvez surcharger la méthode delete(). Voir Surcharge des méthodes de modèles prédéfinies pour plus de détails.
Il peut arriver parfois qu’avec l”héritage multi-table, on ne veuille supprimer que les données d’un modèle enfant. En indiquant keep_parents=True, les données du modèle parent sont conservées.
Lorsqu’on utilise pickle sur un modèle, son état actuel est sérialisé. Lors de la désérialisation, il contiendra l’instance de modèle telle qu’elle était au moment de sa sérialisation, et non pas dans l’état actuel des données de la base de données.
Quelques méthodes d’objet ont un rôle spécifique.
\n__str__()Lien vers cette rubrique#La méthode __str__() est appelée chaque fois que str() est appelée sur un objet. Django utilise str(obj) à plusieurs occasions. Plus particulièrement, pour afficher un objet dans le site d’administration de Django et pour produire la valeur insérée dans un gabarit lors de l’affichage d’un objet. Il est donc important de toujours renvoyer une représentation utile et intelligible du modèle en réponse à la méthode __str__().
Par exemple :
\nfrom django.db import models\n\nclass Person(models.Model):\n first_name = models.CharField(max_length=50)\n last_name = models.CharField(max_length=50)\n\n def __str__(self):\n return '%s %s' % (self.first_name, self.last_name)\n__eq__()Lien vers cette rubrique#La méthode d’égalité est définie telle que des instances avec la même valeur de clé primaire et la même classe concrète sont considérées comme égales, sauf pour les instances dont la valeur de clé primaire est None qui ne sont toujours égales qu’à elles-mêmes. Pour les modèles mandataires, la classe concrète est définie comme le premier parent non mandataire du modèle ; pour tous les autres modèles, c’est simplement la classe du modèle.
Par exemple :
\nfrom django.db import models\n\nclass MyModel(models.Model):\n id = models.AutoField(primary_key=True)\n\nclass MyProxyModel(MyModel):\n class Meta:\n proxy = True\n\nclass MultitableInherited(MyModel):\n pass\n\n# Primary keys compared\nMyModel(id=1) == MyModel(id=1)\nMyModel(id=1) != MyModel(id=2)\n# Primary keys are None\nMyModel(id=None) != MyModel(id=None)\n# Same instance\ninstance = MyModel(id=None)\ninstance == instance\n# Proxy model\nMyModel(id=1) == MyProxyModel(id=1)\n# Multi-table inheritance\nMyModel(id=1) != MultitableInherited(id=1)\n__hash__()Lien vers cette rubrique#La méthode __hash__ est basée sur la valeur de clé primaire de l’instance. Il s’agit en pratique de hash(obj.pk). Si l’instance ne possède pas de valeur de clé primaire, une exception TypeError est générée (sinon la méthode __hash__() renverrait une valeur différente avant et après l’enregistrement de l’instance, alors que la modification de la valeur __hash__() d’une instance est interdit en Python).
get_absolute_url()Lien vers cette rubrique#Définissez une méthode get_absolute_url() pour indiquer à Django la façon de calculer l’URL canonique d’un objet. Pour l’appelant, cette méthode doit renvoyer une chaîne pouvant être utilisée pour se référer à un objet par HTTP.
Par exemple :
\ndef get_absolute_url(self):\n return "/people/%i/" % self.id\nBien que ce code soit correct et simple, ce n’est peut-être pas la manière la plus portable d’écrire ce genre de méthode. La fonction reverse() est habituellement la meilleure approche.
Par exemple :
\ndef get_absolute_url(self):\n from django.urls import reverse\n return reverse('people.views.details', args=[str(self.id)])\nUn endroit où Django utilise get_absolute_url() est l’application d’administration. Si un objet définit cette méthode, la page d’édition d’objet présentera un lien « Voir sur le site » qui vous amène directement sur la page d’affichage public de l’objet, telle qu’indiquée par get_absolute_url().
De même, certaines autres parties de Django, comme le système de flux de syndication, utilisent get_absolute_url() lorsqu’elle est définie. Si le fait de posséder une URL unique pour chaque instance de modèle fait sens, vous devriez définir get_absolute_url().
L’utilisation de get_absolute_url() dans les gabarits est reconnu comme une bonne pratique, au lieu de figer les URL des objets à des chaînes fixes. Par exemple, ce code de gabarit est mauvais :
<!-- BAD template code. Avoid! -->\n<a href="/people/{{ object.id }}/">{{ object.name }}</a>\nCe code de gabarit est bien meilleur :
\n<a href="{{ object.get_absolute_url }}">{{ object.name }}</a>\nIci, la logique est que si vous modifiez la structure des URL de vos objets, même s’il ne s’agissait que d’une petite correction orthographique, il n’est pas acceptable de devoir rechercher tous les endroits où l’URL en question pourrait être écrite. On la définit une seule fois dans get_absolute_url() et tous les autres endroits du code peuvent alors référencer cette méthode.
En plus de save() et delete(), un objet de modèle peut posséder certaines des méthodes suivantes :
Pour chaque champ ayant le paramètre choices, l’objet dispose d’une méthode get_FOO_display(), où FOO est le nom du champ. Cette méthode renvoie une valeur « intelligible » pour ce champ.
Par exemple :
\nfrom django.db import models\n\nclass Person(models.Model):\n SHIRT_SIZES = (\n ('S', 'Small'),\n ('M', 'Medium'),\n ('L', 'Large'),\n )\n name = models.CharField(max_length=60)\n shirt_size = models.CharField(max_length=2, choices=SHIRT_SIZES)\n>>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")\n>>> p.save()\n>>> p.shirt_size\n'L'\n>>> p.get_shirt_size_display()\n'Large'\nPour chaque champ DateField et DateTimeField ne possédant pas le paramètre null=True, l’objet disposera de méthodes get_next_by_FOO() et get_previous_by_FOO(), où FOO est le nom du champ. Celles-ci renvoient respectivement l’objet suivant et l’objet précédent en fonction du champ date, générant une exception DoesNotExist le cas échéant.
Ces deux méthodes effectuent leurs requêtes en utilisant le gestionnaire par défaut du modèle. Si vous avez besoin d’émuler le filtrage d’un gestionnaire personnalisé ou que vous vouliez effectuer un filtrage personnalisé unique, ces deux méthodes acceptent aussi des paramètres nommés facultatifs qui devraient correspondre au format décrit dans Recherches dans les champs.
\nNotez qu’en cas de valeurs datées identiques, ces méthodes emploient la clé primaire pour déterminer l’objet choisi. Cela permet de garantir qu’aucun objet ne sera omis ou dupliqué. Cela signifie également qu’il n’est pas possible d’utiliser ces méthodes pour des objets non enregistrés.
\n\n_stateLien vers cette rubrique#L’attribut _state fait référence à un objet ModelState qui suit le cycle de vie de l’instance du modèle.
L’objet ModelState a deux attributs : adding, un drapeau qui vaut True si le modèle n’a pas été enregistré en base de données, et db, une chaîne faisant référence à l’alias de base de données depuis laquelle l’instance a été chargée ou enregistrée.
Les nouvelles instances créées ont adding=True et db=None, car elles sont sur le point d’être enregistrées. Les instances récupérées depuis un QuerySet auront adding=False et db défini à l’alias de la base de données associée.